Исследование методов отбора информативных признаков для задачи распознавания текстурных изображений с помощью масок Лавса

Автор: Кутикова Виктория Витальевна, Гайдель Андрей Викторович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов

Статья в выпуске: 5 т.39, 2015 года.

Бесплатный доступ

В работе исследуется эффективность двух методов отбора информативных признаков, основанных на масках Лавса: упорядочение признаков в соответствии с критерием дискриминантного анализа и t-критерием Стьюдента, а также перебор всех пар и троек признаков. Экспериментально показано, что вероятность ошибочной классификации для признаков, основанных на стандартном отклонении, не превышает вероятность ошибочной классификации для признаков, основанных на средней энергии.

Текстурный анализ, маски лавса, отбор признаков, критерий дискриминантного анализа, t-критерий стьюдента

Короткий адрес: https://sciup.org/14059419

IDR: 14059419   |   DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-744-750

Список литературы Исследование методов отбора информативных признаков для задачи распознавания текстурных изображений с помощью масок Лавса

  • Шапиро, Л. Компьютерное зрение/Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. -752 с.
  • Фраленко, В.П. Методы текстурного анализа изображений, обработка данных дистанционного зондирования Земли/В.П. Фраленко//Программные системы: теория и практика. -2014. -Т. 22, № 4. -С. 19-39.
  • Mollazade, K. Analysis of texture-based features for predicting mechanical properties of horticultural products by laser light backscattering imaging/K. Mollazade, M. Omid, F.A. Tab, Y.R. Kalaj, S.S. Mohtasebi, M. Zude//Computers and Electronics in Agriculture. -2013. -Vol. 98. -P. 34-45.
  • Haralick, R.M. Textural features for image classification/R.M. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein//IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. -1973. -Vol. 3(6). -P. 610-621.
  • Petrou, M. Image Processing: Dealing with Texture/M. Petou, P.G. Sevilla. -Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd., 2006. -618 p.
  • Pratt, W. Digital image processing/W. Pratt. -John Wiley & Sons, 1978. -738 p.
  • Laws, K.I. Rapid Texture Identification/K.I. Laws//SPIE. -1980. -Vol. 238. -P. 376-380.
  • Lee, D.С. Image segmentation from texture measurement/D.C. Lee, T. Schenk//XVIIth ISPRS Congress. Technical Commission III: Mathematical Analysis of Data. Washington, 1992. -P. 195-199.
  • Куприянов, А.В. Сегментация текстурных изображений на основе оценивания локальных статистических признаков/А.В. Куприянов//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. -2008. -№ 2(15). -С. 245-251.
  • Гайдель, А.В. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям/А.В. Гайдель, С.С. Первушкин//Компьютерная оптика. -2013. -Т. 37, № 1. -С. 113-119.
  • Гайдель, А.В. Возможности текстурного анализа компьютерных томограмм в диагностике хронической обструктивной болезни/А.В. Гайдель, С.С. Зельтер, А.В. Капишников, А.Г. Храмов//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 4. -С. 843-850.
  • Гайдель, А.В. Исследование текстурных признаков для диагностики нефрологических заболеваний по ультразвуковым изображениям/А.В. Гайдель, С.Н. Ларионова, А.Г. Храмов//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва. -2014. -№ 1(43). -С. 229-237.
  • Chandra, B. An efficient statistical feature selection approach for classification of gene expression data/B. Chandra, M. Gupta//Journal of Biomedical Informatics. -2011. -Vol. 44. -P. 529-535.
  • Ильясова, Н.Ю. Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа/Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, Р.А. Парингер//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 4. -С. 851-855.
  • Tsai, C.-F. Genetic algorithms in feature and instance selection/C.-F. Tsai, W. Eberle, C.Y. Chu//Knowledge-Based Systems. -2013. -Vol. 39. -P. 240-247.
  • Rami, N.K. Feature subset selection using differential evolution and a statistical repair mechanism/N.K. Rami, A. Al-Ani, A. Al-Jumaily//Expert Systems with Applications. -2011. -Vol. 38(9). -P. 11515-11526.
  • База текстур Kylberg . -URL: http://www.cb.uu.se/~gustaf/texture/(дата обращения 20.10.2015).
  • Fukunaga, K. Introduction to statistical pattern recognition/K. Fukunaga. -San Diego: Academic Press, 1990. -592 p.
Еще
Статья научная