Исследование методов выявления антропогенных изменений на земной поверхности по последовательности космических снимков высокого разрешения

В данной работе проводятся анализ и исследование работоспособности ряда алгоритмов, предназначенных для обнаружения антропогенных изменений на земной поверхности путём анализа последовательности космических снимков одной территории, сделанных в разное время. Наибольшее внимание уделено алгоритму на основе метода главных компонент, алгоритму Wallflower на основе фильтра Винера, а также алгоритму Ли на основе выделения прямолинейных сегментов. Приведены результаты исследований данных алгоритмов на реальных последовательностях космических снимков высокого разрешения, сделаны выводы об их практической применимости. Также предложены модификации рассмотренных алгоритмов, призванные уменьшить число ошибок и повысить качество результатов их работы.