Перспективное использование нейронных сетей в законотворчестве и их влияние на обеспечение прав и свобод человека

Бесплатный доступ

Актуальность данного исследования заключается в том, что его автор выявил перспективы использования нейронных сетей в законотворчестве и их влияние на обеспечение прав и свобод человека. Цель исследования. Изучение особенностей искусственного интеллекта в юридической деятельности и их влияние на обеспечение прав человека на примере использования нейронных сетей в законотворческой деятельности.

Законотворчество, парламентаризм, искусственный интеллект, этика искусственного интеллекта

Короткий адрес: https://sciup.org/14136449

IDR: 14136449   |   УДК: 42.53   |   DOI: 10.23672/SAE.2023.9.9.012

Promising use of neural networks in lawmaking and their impact on ensuring human rights and freedoms

The relevance of this study lies in the fact that its author identified the prospects for the use of neural networks in lawmaking and their impact on ensuring human rights and freedoms.

Текст научной статьи Перспективное использование нейронных сетей в законотворчестве и их влияние на обеспечение прав и свобод человека

XX века, развитие технологий на протяжении последних 60 лет позволило воплотить идеи исследователей в реальность [1].

В науке существует несколько подходов к определению понятия нейронных сетей. На наш взгляд, следует консолидировать их и определить как математические модели, помещенные в цифровые вычислительные устройства, которые имитируют работу нервной системы человека, с целью решения конкретной поставленной задачи под контролем человека. Они состоят из соединенных вместе вычислительных алгоритмов, которые обрабатывают и передают информацию, а также обучаются на основе большого количества данных [1; 2; 3; 4].

Искусственный интеллект (ИИ) в виде нейросетей сейчас повсеместно начинает использоваться во многих областях, таких как медицина, производство и транспорт. В обозначенных сферах нейронные сети могут использоваться для решения разнообразных задач, таких как распознавание образов, прогнозирование результатов и оптимизация процессов.

Результаты . Однако в праве к использованию нейронных сетей относятся достаточно настороженно, что обусловлено спецификой внедрения и применения и недостаточной изученностью ряда аспектов.

Среди позитивных аспектов, направленных на развитие данного процесса, является установление базовых правовых основы обслуживания и использование нейронных сетей в ряде государств.

Так, использование нейронных сетей базируется на таких принципах как:

– уважение основополагающих прав человека;

– недискриминация;

  • –    качество и безопасность использования;

  • –    прозрачность, беспристрастность и достоверность данных;

  • –    обязательный контроль со стороны пользователя [2].

Обсуждение . В Российской Федерации активно начинают применяться упрощенные модели нейронных сетей в деятельности органов исполнительной и судебной власти, как на федеральном, так и на региональном уровнях [3; 4]. Формируется необходимая правовая основа, например в виде «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», утвержденной Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [3].

Яркими примерами использования данной технологии является внедрение нейросети «Vika» в мобильное приложение электронной автоматизированной системы «Госуслуги Югры», позволяющее упростить процесс подачи обращений граждан в органы государственной власти данного субъекта, и как итог более эффективная реализации ст. 33 Конституции РФ [5].

Кроме этого, искусственный интеллект планируется привлечь к процессу отбора кандидатов в судьи. По мнению главы Совета судей РФ Виктора Момотова, ему можно поручить формирование предварительной характеристики кандидата на основе данных и составление общего представления для оценки и окончательного вывода по таким критериям, как профессиональные и личные качества, добросовестность и компетентность [6].

В отношении использования нейронных сетей в деятельности органов законодательной (представительной) власти наблюдается недостаточная заинтересованность со стороны отечественных исследователей и законодателей, что является, по нашему мнению, серьезным недостатком в вопросах перспективного позитивного использования данной технологии, позволяющее более качественно обеспечить и реализовать как права граждан, так и увеличить эффективность деятельности парламентариев.

Анализируя потенциал нейросети в иных сферах, как нам представляется, на стадии выявления потребности в разработке и принятии нормативно-правового акта в виде федерального либо регионального законоа, алгоритмы нейронных сетей можно настроить таким образом, чтобы оперативно рассмотреть данные опросов общественного мнения, сложившейся судебной и правоприменительной практики и выявить общий результат, а также спрогнозировать возможные последствия действия такого закона. Это может сэкономить законодателям значительное время и усилия при проведении юридических исследований, помогая им принимать более обоснованные решения и разрабатывать более совершенное законодательство. Совершенное законодательство в итоге позволить в значительной мере улучшить взаимодействие граждан и органов публичной власти.

На стадии законодательной инициативы, возможно использовать нейронные сети для формирования подробной пояснительной записки законопроекта, социально-экономического обоснования принятия разрабатываемого нормативно-правового акта.

В рамках парламентских процедур доработки законопроекта профильными комитетами, нейросети могут помочь в процессе составления сравнительных таблиц, выявить возможные правовые коллизии и провести аналог правовой, лингвистической экспертизы под контролем соответствующих специалистов и привлекаемых внешних экспертов и ученых.

Использование верно обученных алгоритмов нейронных сетей позволит избежать и технических ошибок в тексте нормативно-правового акта.

Однако необходимо учитывать, что нейронные сети могут содержать ошибки и предвзятость, особенно если они обучены на данных, которые отражают определенные предубеждения. Также, существуют и риски, связанные с возникновени- ем угроз приватности и безопасности данных. Поэтому при использовании нейронных сетей в законодательном процессе, необходимо убедиться в точности и безопасности данных и использовать их только в качестве дополнительного инструмента для принятия решений.

Заключение. Таким образом, использование нейронных сетей в значительной мере может облегчить процессы взаимодействия человека и органов публичной власти, позволит повысить эффективность деятельности законодательных органов, всех уровней публичной власти на различных стадиях законотворческого процесса, что позитивно отразится на качестве принимаемых законов, позволит усилить обеспечение и реализацию права человека, а также повысить уровень доверия к общества к органам публичной власти. Однако бездумное и вольное использование данной технологии может иметь обратный эффект; для предотвращения его негативного влияния следует одновременно обеспечить надлежащий уровень безопасности и качества данных для обучения нейронных сетей. В этой связи, разумным, на наш взгляд, является проведение дальнейших исследований и популяризация исследуемой темы среди научного юридического сообщества и практиков в данной сфере.