Эффективность применения искусственного интеллекта в коллаборативном обучении
Автор: Рафикова А.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Психологические науки
Статья в выпуске: 9-1 (108), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в коллаборативном обучении. Выделено шесть ключевых механизмов влияния ИИ, включая персонализированную оценку, обратную связь в реальном времени, формирование групп и фасилитацию совместной работы. Коллаборативное обучение с использованием ИИ сталкивается с рядом ограничений, которые необходимо учитывать для его ответственного внедрения, включая технико-инфраструктурные барьеры, педагогические риски, этические вызовы и социально-психологические аспекты. Перспективы интеграции ИИ в коллаборативное обучение связаны с переходом к интеллектуальным образовательным экосистемам, включая адаптивные системы коллаборации, генеративный ИИ как равноправный участник, метакогнитивную поддержку, иммерсивные среды и преодоление языковых барьеров. Таким образом, статья подчёркивает необходимость сбалансированного подхода к интеграции ИИ, при котором технологические инновации усиливают, а не замещают человеческое взаимодействие, что является ключевым условием для устойчивого развития коллаборативных образовательных практик в эпоху цифровой трансформации.
Коллаборативное обучение, искусственный интеллект, образование, междисциплинарность, производство знания
Короткий адрес: https://sciup.org/170211230
IDR: 170211230 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-9-1-142-146
The effectiveness of artificial intelligence in collaborative learning
The article analyzes the effectiveness of using artificial intelligence (AI) to enhance collaborative learning. It identifies six key mechanisms of AI's impact, including personalized assessment, real-time feedback, group formation, and facilitation of collaborative work. Collaborative learning using AI faces a number of limitations that must be taken into account for its responsible implementation, including technical and infrastructural barriers, pedagogical risks, ethical challenges, and socio-psychological aspects. The prospects for integrating AI into collaborative learning are associated with a transition to intelligent educational ecosystems, including adaptive collaboration systems, generative AI as an equal participant, metacognitive support, immersive environments, and overcoming language barriers. Thus, the article emphasizes the need for a balanced approach to AI integration, in which technological innovations enhance, rather than replace, human interaction, which is a key condition for the sustainable development of collaborative educational practices in the era of digital transformation.
