Эффективность применения искусственного интеллекта в коллаборативном обучении

Статья посвящена анализу эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в коллаборативном обучении. Выделено шесть ключевых механизмов влияния ИИ, включая персонализированную оценку, обратную связь в реальном времени, формирование групп и фасилитацию совместной работы. Коллаборативное обучение с использованием ИИ сталкивается с рядом ограничений, которые необходимо учитывать для его ответственного внедрения, включая технико-инфраструктурные барьеры, педагогические риски, этические вызовы и социально-психологические аспекты. Перспективы интеграции ИИ в коллаборативное обучение связаны с переходом к интеллектуальным образовательным экосистемам, включая адаптивные системы коллаборации, генеративный ИИ как равноправный участник, метакогнитивную поддержку, иммерсивные среды и преодоление языковых барьеров. Таким образом, статья подчёркивает необходимость сбалансированного подхода к интеграции ИИ, при котором технологические инновации усиливают, а не замещают человеческое взаимодействие, что является ключевым условием для устойчивого развития коллаборативных образовательных практик в эпоху цифровой трансформации.