Экологическое зонирование и статистические параметры экологически опасных зон города Закаменска (Республика Бурятия)
Автор: Куликов А.И., Мангатаев А.Ц., Куликов М.А., Хамнаева Г.Г., Плюснин А.М.
Журнал: Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления @vestnik-esstu
Статья в выпуске: 3 (38), 2012 года.
Бесплатный доступ
Зонирование проведено на основе суммарного показателя загрязнения почв (Zc), который в интегральной форме характеризует состояние окружающей среды и здоровья человека. Показано, что пространственную неоднородность поля загрязнения можно оценить с помощью коэффициента корреляции Спирмена, автокорреляционной функцией и сглаженной кривой пространственного изменения Zc.
Экологическое зонирование, типология земель, загрязнение, почвы, автокорреляционная функция
Короткий адрес: https://sciup.org/142142542
IDR: 142142542 | УДК: 551.436:628.4+631.416(571.54)
Ecological zoning and statistical parameters of ecologically dangerous zones of Zakamensk (the Republic of Buryatia)
Zoning is based on the total soil pollution index (Zc), which form an integral measure of the state of the environment and human health. It is shown that the spatial inhomogeneity of the field contamination can be assessed using the Spearman correlation coefficient, and the autocorrelation function of the spatial variation of the smoothed Zc curve
Текст научной статьи Экологическое зонирование и статистические параметры экологически опасных зон города Закаменска (Республика Бурятия)
Почва является основной утилизирующе-депонирующей средой веществ в наземных экосистемах. Поэтому при геоэкологических и экогеохимических оценках почву можно принимать как центральное звено в круговороте веществ, что соответствует представлениям о ее биосферных функциях [2]. В отечественных методиках степень загрязнения почвы служит индикатором загрязнения всей экосистемы, например атмосферного воздуха – самой лабильной компоненты окружающей среды. Согласно [3], распределение геохимических показателей, получаемых в результате апробирования почв по регулярной сети, адекватно показывает пространственную структуру загрязнения воздушного бассейна территории. В зарубежных школах, имея в виду химическую нагрузку в целом на экосистему, в расчет принимается исключительно реакция почвы [14, 15].
Согласно новейшей методологической разработке Н.В. Галицкой [1], почвы на урбанизированных территориях преобразованы и, видимо, во многом теряют свои функции как депо загрязнителей или из-за изменения системы геохимических барьеров, например кислотно-щелочных или окислительно-восстановительных условий, могут приобрести иные транслирующие функции. Почвенная компонента также изменяется при рекреационных нагрузках, что необходимо учитывать при геоэкологической оценке соответствующих территорий [11]. В нашей стране на почвенно-геохимическом подходе также основывается оценка устойчивости ландшафтов, в частности с позиций концепции емкости [12, 13, 6, 7]. Почвенная компонента занимает одно из главных мест при определении фоновых геохимических характеристик территорий разного уровня организации. Все это указывает на возможность оценивать состояние окружающей среды в целом, основываясь на почвенные показатели.
Экологические проблемы г. Закаменска связаны с Джидинским вольфрамово-молибденовым комбинатом, после консервации которого остались токсичные хвостохранилища. Загрязнение окружающей среды вызвало резкое ухудшение здоровья населения города. Для решения проблемы было необходимо срочно на основе исследований доказать , что территория терпит экологическую катастрофу. Только убедительная аргументированная строгими научными фактами база позволит испрашивать помощь у федеральных органов для вывода территории из сложившегося положения.
Исследования проводились для оценки экологической ситуации на территории г. Закаменска, где после прекращения работы Джидинского вольфрамово-молибденового комбината в непосредственной близости от городской черты остались хвостохранилища.
Хвостохранилища, известные как «Гидроотвал» и «Лежалые Пески», представляют собой элювий молодого техногенного происхождения, то есть техноэлювий. В песках техноэлювия содержание тяжелых металлов столь велико, что хвостохранилища представляют интерес для вторичной переработки как техногенные месторождения, например, золота, вольфрама.
Усугубляют экологическое неблагополучие территории процессы склонового эрозионно-флювиального смыва и размыва песков с поверхности техноэлювия и разноса с ними загрязнителей по широкому периметру. В первую очередь происходит переотложение песков техноэлювия в пойму, русло и донные отложения р. Модонкуль. В результате техноэлювий обращается в новую литофацию гипергенеза - поемно-аллювиальную. Тем самым в пространственный разнос песков, обремененных тяжелыми металлами, оказываются включенными флювиальные процессы руслового потока .
Для возникновения болезней верхних дыхательных путей организма человека ингаляционного происхождения имеют большое значение также дефляционные явления. О сильной ветровой деятельности и воздушном транспорте песка и загрязнителей свидетельствуют такие признаки, как характерная ветровая рябь на поверхности техноэлювия, наличие западин и котлов выдувания, бугров и гряд ветровой аккумуляции. Следует отметить, что максимальная скорость ветра в За-камне в весенне-летний сезон достигает 20 м/с.
Оценку степени загрязнения почв проводили на основе суммарного показателя загрязнения почв:
Zc = Kk - ( n - 1) , где Кк - коэффициенты концентрации металлов; n - количество металлов, превышающих допустимые пределы и включенные для расчета Zc .
Согласно руководству [5], для зон чрезвычайной экологической ситуации суммарный пока -затель химического загрязнения почв Zc = 32-128, а для зоны экологического бедствия Zc >128.
Содержание тяжелых металлов в почвах и техноэлювии определяли в аттестованных лабораториях сертифицированными методами. Математико-статистические расчеты проводились по программе Snedekor [10].
Суммарный показатель химического загрязнения почв имеет статистически достоверные связи с общей заболеваемостью ( У1 ) и болезнями органов дыхания ( У2 ) населения г. Закаменска. Связь в системе У1 = f(Zc) оценивается коэффициентом корреляции r = 0,35469 и выражается квадратным уравнением У1 = -54381.13 + 3384.89 Zc - 68.35 Zc 2. Функция У2 = f(Zc) имеет прямолинейный вид У2 = 0.593 + 0.298 Zc при коэффициенте парной корреляции r= 0.42068.
Исходя из статистической достоверности полученных коэффициентов корреляции, можно заключить, что между суммарным показателем загрязнения почв и заболеваемостью населения есть причинно-следственная обусловленность. Это еще раз указывает на то, что в качестве аргумента функции экологического картографирования и зонирования следует использовать показатель Zc .
Точное выделение границ пространственных ареалов - это всегда трудная задача. Имеется в виду, что проведенная на карте граница условна, так как в натуре это есть некая полоса той или иной протяженности, где наблюдается сложное взаимопроникновение элементов соседних ареалов.
Особенная ответственность возникает в таких случаях как зонирование территории по степени экологического неблагополучия.
Выделение экологических зон на территории г. Закаменска проводится на основании однородности какого-либо признака. В границах одного однородного ареала значения признака распределены не случайно, эколого-биогеохимические показатели, измеренные в отдельных точках ареала, являются функциями пространственных координат и времен [9]. Однако известно, что абсолютно однородных ареалов в природе не существует, то есть значения признаков всегда имеют свойства к рассеиванию, колебанию в пределах математического ожидания, поэтому в теории поля поле распределения любого признака характеризуется как неслучайной функцией пространства-времени, так и случайной компонентой:
P( S , t) = M[P ( S , t)] + AP( S , t) ,
→ где P - признак; S S - многомерный вектор пространственных координат (Si, S2, S3); t - время;
→→
M[P( S , t)] - математическое ожидание, то есть неслучайная компонента; AP( S , t) - случайная компонента.
В обычной практике эколого-биогеохимических исследований, проводимых с конечным числом опробований, оценкой математического ожидания является среднее арифметическое значение признака ( M) , а случайной компоненты - дисперсия ( о 2) или стандартное отклонение ( о ).
В случае однородного поля в первом приближении должны иметь M > 2(3) о , а при неоднородности поля значение случайной компоненты существенно возрастает, и она может стать сравнимой со средним значением. Требуется разбиение поля на два и более полей, однородных по признаку.
Основанием разделения неоднородной территории на однородные ареалы, в нашем случае территории г. Закаменска, на зоны экологического неблагополучия служит резкий градиент (скачок) значений признака на границах ареалов. При ответственных исследованиях, каковой и была контрактная научно-производственная работа, определение границ необходимо проводить на строгой математико-статистической основе.
Объективным методом выделения границ служит автокорреляционная функция, которая эффективна для выделения пространственных границ [8].
В рамках модели случайных функций выделение границ зон проводится путем оценки режима пространственной изменчивости признака в главных направлениях от источника загрязнения. Предпочтительнее пользоваться непараметрическими (не требовательными к закону распределения) методами, например по ранговому коэффициенту корреляции Спирмена, схема расчетов которого подробно рассмотрена в ряде руководств [4].
Коэффициент Спирмена (р) определяется по формуле:
, 6S d
Р = 1--2-----, n (n2 -1) где d - ранговая разность, т.е. разность рангов, например, расстояния от точки отсчета и рангов значения показателя, например содержания какого-то тяжелого металла; n - число пар коррелируемых признаков в пределах территории, которая сомнительна для того, чтобы считать ее однородной, т.е. относящейся к одной экологической зоне.
„ р n - 2
При выполнении условия t факт = р , ■ > t табл можно считать, что территория неодно-
N1 - р Р
родна по данному признаку, на ней имеется, по крайней мере, два неоднородных ареала, они существенно различаются, на границе этих ареалов имеется резкий градиент изменчивости признака и необходимо проводить границу между ними.
На основании таких выкладок проведено выделение границ типологических (ландшафтноэкологических) единиц, а затем и собственно ареалов экологических зон.
Типология земель на территории городов основывается на их функциональном назначении [8]. Выделяются 3 группы земель: I) природоохранные, II) активного хозяйственного использования, III) экстенсивного хозяйственного использования. Среди них определяются типы и подтипы.
Типы природоохранных земель включают парки, скверы, газоны и кладбища. Сюда же относятся пригородные леса периферии города. Эти земли составляют зеленый экологический каркас города.
Земли интенсивного использования служат для осуществления хозяйственной деятельности: переработки природных ресурсов, создания мест проживания, систем жизнеобеспечения, транспорта, связи и др. Среди них выделяются селитебные, промышленные, транспортные, лесо- и сельскохозяйственные земли.
Особое место занимают земли неудобий и пустырей (бедлендов), которые составляют резерв для вовлечения в хозяйственную деятельность. Для Закаменска - это площади, занятые техноэлювием.
Основными структурными центрами сформировавшегося в нижнем течении р. Модонкуль природно-техногенного комплекса являются два пространственных образования: селитебные земли и песчаные бедленды хвостохранилищ, которые обладают свойствами пространственного соседства и сопряжения.
Соседство ареалов характеризует общая граница, ее извилистость, указывающая на взаимопроникновение ареалов. Сопряжение вызвано системообразующими потоками в начальном звене дефляционной и склоново-флювиальной природы, а в конечном - русловых вод р. Модонкуль. Особенно это касается процесса флювиального пойменно-руслового переотложения материала месторождения Холтосон и отходов Инкурских обогатительных фабрик. В результате сформировался субпараллельный селитебной территории шлейф песков, содержащих в высоких количествах тяжелые металлы.
Чрезвычайно опасно то, что сельскохозяйственные земли или непосредственно располагаются на «грязных» песках техноэлювия, или контактируют с ними (товарищество «Горняк», частично огороды северной оконечности города с малоэтажной застройкой), а в южной части - селитебная зона, которая в результате жилищной застройки и строительства гаражей уже «вышла» на пески техноэлювия (так называемые, Лежалые пески). В результате образовались комплексные типы территорий: сельскохозяйственные на техногенных песках и селитебные на техногенных песках.
Рис. 1. Сглаженная (с шагом 3) кривая пространственного изменения (А) суммарного показателя загрязнения почв (Zc ) и его пространственная автокорреляционная функция (Б)
По статистическим расчетам, среднее арифметическое значение суммарного показателя химического загрязнения почв Zc = 86±21,3, т.е. в среднем всю территорию города, следует отнести к зоне чрезвычайной экологической ситуации. Степень разброса вокруг средней арифметической оценивается стандартным отклонением ст = 106,2, что указывает на очень большую вариабельность данных и контрастность территории города по степени загрязнения. Об этом же свидетельствует широкий диапазон (Zc = 31^141) доверительного интервала при уровне вероятности Р = 0,99, колебания происходят в пределах категорий «чрезвычайная экологическая ситуация» – «экологическое бедствие».
Расчетами случайной функции поля параметра Zc получено его изменение с четко выделяемой пространственной периодической составляющей. Это видно по примерно синусоидальному изменению Zc (рис. 1 А ). Примерно через каждые 1600-1700 м происходит смена однородности ареала.
Автокорреляционная функция передает внутреннюю связность пространственного ряда. Видно (рис. 1 Б ), что с лагом примерно 3,5 (436 м) происходит резкое ослабление внутренней свя-заности ряда, значит, примерно через каждые 436 х 3,5 = 1530 м происходит смена одного однородного ареала другим.
Зеркальное подобие сглаженной и автокорреляционной кривых, полученных на основе разных алгоритмов, дает основание считать эти два метода взаимно дополняющими друг друга и пригодными для использования при выделении границ пространственных ареалов по любому, в принципе, аргументу функции.
Получено аналитическое описание пространственной корреляционной функции в виде обратной экспоненты:
Zc = 1/(1.479 + 1.125 ∙ exp (-S), r 2 = 0.489; Spirmen R sp = – 0.898±0.331; t = 2.705, где S – расстояние, м.
По коэффициенту детерминации видна достаточно большая воспроизводимость результатов и уравнения (r2 = 0.489), т.е. уравнение описывает до 50% вариант. Коэффициент Спирмена указывает на высокую связность ряда в пределах однородного поля. Основой экологического картографирования послужила карта г. Закаменска М.1 : 3500, на которой показано, что территория г. Закаменска дифференцируется на 4 ареала экологического бедствия и 5 ареалов чрезвычайной экологической ситуации (рис. 2). Выделен еще один особый транзитный ареал, связанный с загрязнением донных илов р. Модонкуль. Он определен по КДА – коэффициенту донной аккумуляции тяжелых металлов и относится к зоне экологического бедствия. Общие статистические пара метры зоны экологического бедствия в г. Закаменске: X = 156,6 ± 20,71 – среднеарифметическое значение и его ошибка; ст2 = 109,6±19,8 - коэффициент детерминации и его ошибка; ст = 77,7±12,5 – стандартное отклонение и его ошибка; V = 69,9 – коэффициент вариации; Mo = 165,5 – мода; Me = 150,5 – медиана. —
Статистические параметры зоны чрезвычайной экологической ситуации: X = 57,7 ± 3,35; СТ 2 = 22,2±1,93; ст = 18,4±2,4; V = 38,5; Mo = 59,4; Me = 51,5.
Для всех ареалов подробно описывалась граница: по какой улице проходит, возле какого дома (номер, улица) происходит поворот и в какую сторону (по румбам). Вычислялась площадь ареала абсолютная (га) и относительная (%) от всей площади города. Также указывались средние и экстремальные значения Zc .
Общая площадь зон экологического бедствия – 281,3 га или 39,64 % от территории города, общая территория зон чрезвычайной экологической ситуации – 205,8 га или 29,00 % от площади города. Всего территория зон экологического неблагополучия занимает 487,1 га, что составляет 68,63 % от площади города. Тем самым более половины территории г. Закаменска находится в зоне чрезвычайной экологической ситуации и зоне экологического бедствия.
Рис. 2. Зоны экологического неблагополучия территории г. Закаменск (уменьшено с карты масштаба 1 : 3500). I – зона экологического бедствия, II – зона чрезвычайной экологической ситуации, III – зона относительно удовлетворительной ситуации, IV – территория застройки, V – сельскохозяйственные угодья
Заключение
Почвы ввиду особых функций и места в природе могут адекватно отражать экологическое состояние в целом окружающей среды. Показано, что суммарный показатель химического загрязнения почв Zc статистически достоверно связан с заболеваемостью и болезнями верхних дыхательных путей населения и может служить интегральной характеристикой качества среды.
Выделены ареалы трех типологических групп земель: I) природоохранные; II) активного хозяйственного использования; III) экстенсивного хозяйственного использования. Среди них определяются типы и подтипы. Экологически резко неблагоприятным является пространственное соседство и геохимическое сопряжение селитебных земель с загрязненным песчаным техноэлювием.
На территории г. Закаменска выделено 9 экологически опасных ареалов: 4 ареала экологического бедствия и 5 ареалов чрезвычайной экологической ситуации. Еще один особый транзитный ареал экологического бедствия связан с загрязнением донных илов р. Модонкуль. Для каждого ареала выведены статистические характеристики, абсолютная и относительная площадь, границы, подробно описанные, привязанные к инфраструктуре и планировке территории города.