Экономико-математические и логико-эвристические модели принятия решений: неосистемный синтез
Автор: Гельруд Яков Давидович, Кибалов Евгений Борисович
Рубрика: Управление социально-экономическими системами
Статья в выпуске: 4 т.14, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье обсуждаются подходы к оценке системной эффективности крупномасштабных институциональных и инвестиционных проектов, которые обладают высокой степенью неопределенности своих параметров. Предлагается гибридная модель оценки, в составе которой рассматривается сетевая модель комплекса операций, отображающая инвестиционно-строительный процесс создания общественно полезного объекта. Сетевая модель формализована в двух вариантах - как детерминированная и как циклическая альтернативная, позволяющая учитывать вероятностный характер технологии производства строительных работ и определять оптимальные варианты выделения ресурсов на работы с учетом трансакционных издержек.
Крупномасштабный инвестиционный проект, неосистемный синтез, трансакционные издержки, гибридная модель оценки, циклические альтернативные сетевые модели, логико-эвристическая модель, организационные решения
Короткий адрес: https://sciup.org/147233874
IDR: 147233874 | УДК: 330.322 | DOI: 10.14529/em200415
Economic-mathematical and logical-heuristic decision-making models: neosystemic synthesis
The article discusses approaches to assessing the systemic efficiency of large-scale institutional and investment projects with a high degree of uncertainty in their parameters. A hybrid assessment model is proposed, which includes a network model of a complex of operations that reflects the investment and construction process of creating a public property unit. The network model is formalized in two versions - as a deterministic network model and as a cyclic alternative one, which allows taking into account the probabilistic nature of the construction technology and find the best options for allocating resources for work, taking into account transaction costs.
Список литературы Экономико-математические и логико-эвристические модели принятия решений: неосистемный синтез
- Корнаи, Я. Системная парадигма / Я. Корнаи // Вопросы экономики. – 2002. – № 4. – С. 4–22.
- Клейнер, Г.Б. Системная парадигма в экономических исследованиях: новый подход / Г.Б. Клейнер // Труды Восьмой научной конференции. Москва, 20–21 апреля 2007 г. – С. 16–38.
- Кибалов, Е.Б. Крупномасштабные инвестиционные проекты: сопоставительный анализ методов оценки естественными монополиями России / Е.Б. Кибалов, А.А. Кин // Регион: экономика и социология. –2016. –№ 1(89). –С. 295–313.
- Суслов, В.И. СЕВСИБ: история, современность, стратегическая перспектива России / В.И. Суслов // Сибирь и Дальний Восток в долгосрочной стратегии развития интегрированной транспортной инфраструктуры Евразии. – Иркутск, Москва, Новосибирск. – 2011. – Гл. 1.18. – С. 149–160.
- Уильямсон, О.У. Экономические институты капитализма / О.У. Уильямсон. – СПб.: Лениз-дат, 1996. – 702 с.
- Алтаев, В.Я. Сетевые методы планирования капиталовложений / В.Я. Алтаев, Л.А. Когутовская. – М.: Наука, 1976. – 202 с.
- Кибалов, Е.Б. Системный анализ ожидаемой эффективности крупномасштабных проектов / Е.Б. Кибалов, В.И. Горяченко, А.Б. Хуторецкий; ИЭОПП СО РАН. – Новосибирск, 2008. – 162 с.
- Гельруд, Я.Д. Обобщенные стохастические сетевые модели для управления комплексными проектами / Я.Д. Гельруд // Вестник НГУ. Серия: математика, механика, информатика. – 2010. – № 4. – С. 36–51.
- Воропаев, В.И. Задачи и методы временного анализа календарных планов на обобщенных сетевых моделях / В.И. Воропаев, М.П. Нудельман, Т.Я. Орел // Экономико-математические методы и АСУ в строительстве. – М.: НИИЭС, 1986. – С. 82–108.
- Филлипс, Д. Методы анализа сетей / Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас. – М.: Мир, 1984. – 496 с.
- Гельруд, Я.Д. Управление проектами: ме-тоды, модели, системы / Я.Д. Гельруд, О.В. Логиновский. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. – 331 с.
- Голенко-Гинзбург, Д.И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками / Д.И. Голенко-Гинзбург. – Воронеж: Научная книга, 2010. – 410 с.
