Этические принципы обучения ИИ: экономические выгоды и социальная ответственность в цифровой экономике

Автор: Огурцова А.Н.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 5 (123), 2025 года.

Бесплатный доступ

В условиях цифровизации экономики искусственный интеллект (ИИ) выступает ключевым фактором трансформации бизнес-процессов, обеспечивая автоматизацию и повышение конкурентоспособности. Однако неэтичное обучение моделей ИИ порождает риски системной предвзятости, утраты доверия стейкхолдеров и несоответствия нормативным требованиям. Настоящее исследование систематизирует этические принципы обучения ИИ, включая справедливость, прозрачность, ответственность и предотвращение деструктивных паттернов, таких как дезинформация и дискриминация. Анализ демонстрирует, что соблюдение этических стандартов способствует оптимизации операционных затрат, укреплению репутационного капитала и соответствию международным нормам, включая Рекомендацию ЮНЕСКО по этике ИИ. Полученные результаты подчеркивают значимость этичного подхода к обучению ИИ для устойчивого развития цифровой экономики и формирования инклюзивных цифровых экосистем.

Еще

Искусственный интеллект, этика ИИ, обучение моделей, цифровая экономика, социальная ответственность, системная предвзятость, прозрачность алгоритмов

Короткий адрес: https://sciup.org/170209235

IDR: 170209235   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2025-5-273-277

Ethical principles of AI training: economic benefits and social responsibility in the digital economy

In the context of digital economy transformation, artificial intelligence (AI) serves as a pivotal driver of business process optimization and competitiveness. However, unethical AI training practices engender risks of systemic bias, erosion of stakeholder trust, and non-compliance with regulatory frameworks. This study systematizes ethical principles of AI training, encompassing fairness, transparency, accountability, and prevention of destructive patterns such as misinformation and discrimination. The analysis demonstrates that adherence to ethical standards enhances operational efficiency, strengthens reputational capital, and ensures compliance with international norms, including UNESCO’s Recommendation on AI Ethics. The findings underscore the critical role of ethical AI training in fostering sustainable development and inclusive digital ecosystems.

Еще