К вопросу о линеаризации нелинейных связей в регрессионных моделях оценки стоимости недвижимости
Автор: Грибовский С.В.
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика - экономика и управление хозяйством
Статья в выпуске: 10 (289), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблеме конструирования математических моделей оценки рыночной стоимости объектов недвижимости методами массовой и индивидуальной оценки с использованием регрессионного анализа. Автором рассмотрен использованный в практике кадастровой оценки города Санкт-Петербурга способ учета нелинейности связей в моделях посредством замены переменных известными или заранее сконструированными аналитически заданными параметрическими функциями этих переменных, повторяющими реальные зависимости цен от ценообразующих факторов. На числовом примере показано применение рекомендаций по конструированию аппроксимирующих функций для решения задачи оценки стоимости земельного участка.
Регрессионные модели для оценки стоимости недвижимости, конструирование аппроксимирующих функций для оценки, массовая и индивидуальная оценки с использованием регрессионного анализа, учет нелинейности связей посредством замены переменных
Короткий адрес: https://sciup.org/170211915
IDR: 170211915
On the linearization of nonlinear relationships in regression models of real estate valuation
This article examines the problem of constructing mathematical models for assessing the market value of real estate using mass and individual appraisal methods, utilizing regression analysis. The author examines a method used in cadastral valuation in St. Petersburg for accounting for nonlinear relationships in models by replacing variables with known or pre-defined, analytically defined parametric functions of these variables, which replicate the actual price dependence on pricing factors. A numerical example demonstrates the application of recommendations for constructing approximating functions to the problem of land valuation.
