Компьютерный анализ параметров эпиретинальной мембраны
Автор: Дауров С.К., Долинина О.Н., Каменских Т.Г., Батищева Ю.С., Колбенев И.О., Андрейченко О.А., Потемкин С.А., Проскудин Р.А.
Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj
Рубрика: Глазные болезни
Статья в выпуске: 2 т.13, 2017 года.
Бесплатный доступ
Цель: разработать алгоритмы обработки видеоизображений оптических срезов сетчатки глаза для количественной оценки степени складчатости эпиретинальной мембраны и параметров центральной ямки. Материал и методы. Объектом исследования являлись видеоизображения сетчатки глаза, полученные оптическим когерентным томографом. Для разработки методов определения степени складчатости эпиретинальной мембраны сформирована математическая модель профиля, состоящая из базового профиля (низкочастотная компонента) и складчатости (высокочастотная часть). Результаты. Разработаны два альтернативных метода оценки складчатости эпиретинальной мембраны сетчатки глаза: метод усреднения и метод, использующий преобразование вейвлета. Разработан алгоритм измерения геометрических параметров центральной ямки: высоты, ширины и соответствия формы. Указанные алгоритмы реализованы в виде программного комплекса. Заключение. Практическое применение разработанного комплекса показало его адекватность, а также целесообразность введения в лечебную практику использования количественных оценок некоторых параметров состояния сетчатки глаза.
Видеоизображение, оптическая когерентная томография, эпиретинальная мембрана
Короткий адрес: https://sciup.org/14918462
IDR: 14918462
Computer analysis of epiretinal membrane parameters
Objective: to develop algorithms of processing of video images of optical slices of the eye retina to quantify the degree of folding of the epiretinal membranes and of the central fossa. Material and methods. The object of the study was the video image of the retina obtained by optical coherence tomography. To develop methods of determining the degree of folding epiretinal membrane was formed mathematical model of the profile consisting of a base profile (low frequency component) and folding (high frequency part). Results. There had been developed two alternative methods of estimation of folding epiretinal membrane: retinal-averaging method and the method using the wavelet transform. The algorithm of geometrical parameters of the central fossa: the height, width and line shape. These algorithms are implemented in a software system. Conclusion. The practical application of the developed system showed its adequacy, as well as an introduction into medical practice the use of quantitative estimates of some parameters of the retina condition.
Список литературы Компьютерный анализ параметров эпиретинальной мембраны
- Ламброзо Б., Рисполи М. ОКТ сетчатки: метод анализа и интерпретации. М., 2012; 83 с.
- Гонсалес P., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005; 1072 с.
- Дауров С.К., Проскудин Р.А. Алгоритм количественной оценки степени деформации профиля сетчатки глаза. Математические методы в технике и технологиях 2016; 89 (7): 53-56
- Потемкин С.А., Дауров С.К. Алгоритм поиска и определения параметров центральной ямки сетчатки глаза. Математические методы в технике и технологиях 2016; 89 (7): 50-52.
