Компьютерный анализ параметров эпиретинальной мембраны

Автор: Дауров С.К., Долинина О.Н., Каменских Т.Г., Батищева Ю.С., Колбенев И.О., Андрейченко О.А., Потемкин С.А., Проскудин Р.А.

Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj

Рубрика: Глазные болезни

Статья в выпуске: 2 т.13, 2017 года.

Бесплатный доступ

Цель: разработать алгоритмы обработки видеоизображений оптических срезов сетчатки глаза для количественной оценки степени складчатости эпиретинальной мембраны и параметров центральной ямки. Материал и методы. Объектом исследования являлись видеоизображения сетчатки глаза, полученные оптическим когерентным томографом. Для разработки методов определения степени складчатости эпиретинальной мембраны сформирована математическая модель профиля, состоящая из базового профиля (низкочастотная компонента) и складчатости (высокочастотная часть). Результаты. Разработаны два альтернативных метода оценки складчатости эпиретинальной мембраны сетчатки глаза: метод усреднения и метод, использующий преобразование вейвлета. Разработан алгоритм измерения геометрических параметров центральной ямки: высоты, ширины и соответствия формы. Указанные алгоритмы реализованы в виде программного комплекса. Заключение. Практическое применение разработанного комплекса показало его адекватность, а также целесообразность введения в лечебную практику использования количественных оценок некоторых параметров состояния сетчатки глаза.

Еще

Видеоизображение, оптическая когерентная томография, эпиретинальная мембрана

Короткий адрес: https://sciup.org/14918462

IDR: 14918462

Список литературы Компьютерный анализ параметров эпиретинальной мембраны

  • Ламброзо Б., Рисполи М. ОКТ сетчатки: метод анализа и интерпретации. М., 2012; 83 с.
  • Гонсалес P., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005; 1072 с.
  • Дауров С.К., Проскудин Р.А. Алгоритм количественной оценки степени деформации профиля сетчатки глаза. Математические методы в технике и технологиях 2016; 89 (7): 53-56
  • Потемкин С.А., Дауров С.К. Алгоритм поиска и определения параметров центральной ямки сетчатки глаза. Математические методы в технике и технологиях 2016; 89 (7): 50-52.
Статья научная