Корпусный анализ дискурса российских бизнес-СМИ и его применение в управлении стратегической разведкой
Автор: Юэ П.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Филологические науки
Статья в выпуске: 9-2 (108), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуется применение корпусного анализа дискурса российских бизнес-СМИ для повышения эффективности стратегической разведки компаний. Обосновывается необходимость использования количественных методов обработки больших массивов медиатекстов в условиях высокой неопределённости современной бизнес-среды. Разработана методика построения специализированного лингвистического корпуса на материалах авторитетных деловых изданий с последующей многоуровневой разметкой. Предложены три ключевых направления анализа: частотный и коллокационный анализ, анализ тональности и выявление дискурсивных стратегий. На основе результатов исследования разработана модель интеграции корпусного анализа в систему стратегической разведки, позволяющая трансформировать лингвистические данные в стратегически значимую информацию для принятия управленческих решений. Показана возможность применения метода для выявления трендов, оценки рисков и конкурентной среды.
Корпусный анализ, дискурс бизнес-сми, стратегическая разведка, медийный анализ, управленческие решения, лингвистические методы
Короткий адрес: https://sciup.org/170211309
IDR: 170211309 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-9-2-63-67
Corpus analysis of Russian business media discourse and its application in strategic intelligence management
The article examines the use of corpus analysis of Russian business media discourse to improve the effectiveness of strategic intelligence of companies. The need to use quantitative methods for processing large arrays of media texts in the context of high uncertainty of the modern business environment is substantiated. A methodology for constructing a specialized linguistic corpus based on materials from authoritative business publications with subsequent multi-level markup is developed. Three key areas of analysis are proposed: frequency and collocation analysis, sentiment analysis and identification of discursive strategies. Based on the results of the study, a model for integrating corpus analysis into the strategic intelligence system is developed, allowing linguistic data to be transformed into strategically significant information for making management decisions. The possibility of using the method to identify trends, assess risks and the competitive environment is shown.
