МАР- и ВМАР-потоки в моделях трафика телекоммуникационных систем

Автор: Лихтциндер Б.Я., Моисеев В.И.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 2 т.18, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются модели одноканальных систем массового обслуживания с входными потоками, имеющими произвольную корреляцию. Для данных систем приведены обобщения формулы Хинчина - Поллачека, рассмотрена интервальная модель входного потока видеотрафика и определены влияния ее параметров на средние размеры очередей. Показана недостаточная эффективность применения моделей самоподобных процессов к анализу очередей в телекоммуникационных системах. Обозначена перспективность применения разрабатываемых автором интервальных методов анализа очередей в системах массового обслуживания с коррелированными входными потоками. Рассмотрена эволюция моделей потоков, управляемых цепью Маркова, в том числе МАР- и ВМАРпотоков. Рассмотрены возможности применения марковских потоков в качестве моделей трафика телекоммуникационных систем. На примерах показана адекватность характеристик таких моделей характеристикам реальных потоков видеотрафика. Сделанные выводы подтверждены результатами имитационного моделирования.

Еще

Системы массового обслуживания, групповые модели, очереди, видеотрафик, корреляции, формула хинчина - поллачека

Короткий адрес: https://sciup.org/140255732

IDR: 140255732   |   DOI: 10.18469/ikt.2020.18.2.04

Список литературы МАР- и ВМАР-потоки в моделях трафика телекоммуникационных систем

  • Лихтциндер Б.Я. Интервальный метод анализа мультисервисного трафика сетей доступа // Электросвязь. 2015. № 12. С. 52-54.
  • Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автоматика и телемеханика. 2017. № 8. С. 3-59.
  • Лихтциндер Б.Я. Самоподобие трафика мультисервисных сетей связи: мифы и реальность // Инфокоммуникационные технологии. 2019. Т. 17. № 3. С. 276-282.
  • Лихтциндер Б.Я., Блатов И.А. Об оценке длин очередей с произвольной корреляцией // Информационные технологии и нанотехнологии (ITNT). 2018. С. 1607-1616.
  • Neuts M.F. Versatile Markovian point process // J. Appl. Probab. 1979. Vol. 16. № 4. P 764-779.
  • Основы моделирования сложных систем / под ред. И.В. Кузьмина. Киев: Вища школа. 1981. 360 с.
  • Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Када О. Математическая модель телетрафика на базе системы с эрланговскими и гиперэрланговскими распределениями // Инфокоммуникационные технологии. 2019. Т. 17. № 3. C. 270-276.
  • Flexible dual connectivity spectrum aggregation for decoupled uplink and downlink access in 5G heterogeneous systems / M.A. Lema [et al.] // IEEE J. Selected Areas Commun. 2016. № 99. P. 1-12.
  • A multiband OFDMA heterogeneous network for millimeter wave 5G wireless applications / S. Niknam [et al.] // IEEE Access. 2016. № 4. Р. 640-648.
  • Vishnevsky V., Larionov A., Frolov S. Design and scheduling in 5G stationary and mobile communication systems based in wireless millimeter-wave mesh networks // Distributed Computer and Communication Networks, Commun. Comput. Inform. Sci. 2014. № 279. Р. 11-27.
Еще
Статья научная