Об использовании группового пуассоновского потока в имитационном моделировании современного видеотрафика

Бесплатный доступ

Рассматривается возможность использования группового пуассоновского потока для имитационного моделирования современного видеотрафика в отношении аппроксимации статистических характеристик первого и второго порядка создаваемой трафиком очереди в буфере передачи. Предложен способ определения параметров аппроксимирующего группового пуассоновского потока, заключающийся в одновременной минимизации отклонения зависимостей математического ожидания очереди и дисперсии очереди от нагрузки канала, вычисленной по формулам для аппроксимирующего потока от аналогичных зависимостей реального трафика. В качестве аналитических формул для математического ожидания и дисперсии очереди используются формулы, полученные с помощью интервального метода для системы массового обслуживания с одним прибором и постоянным временем обслуживания. Качество аппроксимации проверяется имитационным моделированием прохождения группового пуассоновского потока с вычисленными параметрами через данную систему массового обслуживания.

Еще

Система массового обслуживания, групповой пуассоновский поток, очереди с постоянным временем обслуживания, имитационное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140304958

IDR: 140304958   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.3.02

Список литературы Об использовании группового пуассоновского потока в имитационном моделировании современного видеотрафика

  • On the self-similar nature of ethernet rraffic (extended version) / W.E. Leland [et al.] // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1994. Vol. 2, no. 1. P. 1-15.
  • Yunhua R. Evaluation and estimation of secondorder self-similar network traffic // Computer Communications. 2004. Vol. 27, no. 9. P. 898-904. DOI: 10.1016/j.comcom.2004.02.003
  • Privalov A., Tsarev A. Analysis and simulation of WAN traffic by self-similar traffic model with OMNET // Proceedings of the 10th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference. 2014. P. 629-634.
  • Millan N.G., Urrutia S.E., Guzmán V.M. A simple multifractal model for self-similar traffic flows in high-speed computer networks // Computacion y Sistemas. 2019. Vol. 23, no. 4. P. 1517-1521. EDN: MCUBJP
  • Sarla P., Reddy D.M., Krishna T.V. Analytical study of self-similar type traffic data-queuing techniques // AIP Conference Proceedings. 2020. Vol. 2246, no. 1, P. 29-35.
  • Georgantas D., Baziana P. Traffic burstiness study of an efficient bandwidth allocation MAC scheme for WDM datacenter networks // 2023 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom). 2023. P. 169-174.
  • Likhttsinder B.J., Privalov A.Y., Moiseev V.I. Batch-poissonian arrival models of multiservice network traffic // Problems of Information Transmission. 2023. Vol. 59, no. 1. P. 71-79.
  • Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Горячая линия - Телеком, 2018. 290 с.
  • Vishnevskii V.M., Dudin A.N. Queueing systems with correlated arrival flows and their applications to modeling telecommunication networks // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78, no. 8. P. 1361-1403. DOI: 10.1134/S000511791708001X EDN: XNTWBH
  • Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing router buffers // Proccessing 2004 Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA, 2004. P. 281-292. DOI: 10.1145/1015467.1015499
Еще
Статья научная