Математическая модель комплексной оценки эффективности реализации проектов с учетом рисков
Автор: Д.И. Панюков, Д.А. Гусев, В.Н. Козловский, Н.С. Тондель
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.28, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена математическая модель интегральной оценки эффективности строительного проекта, основанная на мультипликативной свертке четырех ключевых критериев: качества, соблюдения сроков, экономической эффективности и надежности. Модель учитывает специфику строительной отрасли – высокую рискованность и недопустимость компенсации провалов в одной области за счет перевыполнения в другой. Предложена детальная система показателей, включающая глобальные метрики проекта, поэтапный контроль качества, оценку рисконасыщенности на основе методологии FMEA и методы нормализации данных. Модель обладает чувствительностью к «слабому звену» и может адаптироваться под стратегические приоритеты строительной компании.
Строительный проект, управление проектами, мультипликативная модель, интегральный показатель качества, соблюдение сроков, экономическая эффективность, управление рисками, рисконасыщенность, FMEA-анализ, аутсорсинг, функции нормализации
Короткий адрес: https://sciup.org/148333831
IDR: 148333831 | УДК: 005.52:005.334:005.6 | DOI: 10.37313/1990-5378-2026-28-3-179-186
A Mathematical Model for the Comprehensive Assessment of Project Implementation Performance Considering Risks
The paper presents a mathematical model for the integral assessment of construction project efficiency, based on a multiplicative convolution of four key criteria: quality, schedule adherence, economic efficiency, and reliability. The model takes into account the specifics of the construction industry – its high level of risk and the inadmissibility of compensating for failures in one area by overperformance in another. A detailed system of indicators is proposed, including global project metrics, phased quality control, risk saturation assessment based on the FMEA methodology, and data normalization methods. The model is sensitive to the “weakest link” and can be adapted to the strategic priorities of a construction company.
