Математические модели диагностики и прогнозирования в медицине и биологии

В статье рассматриваются модели обучения диагностике по прецедентам на основе методов распознавания образов и настройки слоистых нейронных сетей. Показано, что в этом случае задача сводится к построению комитетных конструкций, обобщающих понятие решения системы линейных неравенств. Дается обоснование предложенных методов. Эти методы применяются к задачам медицинской диагностики и к моделированию эмпирических закономерностей.