Математическое моделирование временного ряда количества преступлений в России
Автор: Кайбичев И.А., Кайбичева Е.И.
Журнал: Вестник экономики, управления и права @vestnik-urep
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 4 (49), 2019 года.
Бесплатный доступ
Предпринята попытка найти вид функциональной зависимости между числом преступлений на территории России и фактором времени. В процессе регрессионного анализа использованы наиболее известные функции, применяющиеся в экономике и биологии. В итоге выполненного исследования наиболее точное описание фактического количества преступлений в Российской Федерации получено в сплайновой модели с точками ДеМарко.
Математическая модель, количество преступлений, временной ряд, российская федерация
Короткий адрес: https://sciup.org/142226834
IDR: 142226834
Список литературы Математическое моделирование временного ряда количества преступлений в России
- Пилюгина Т.В., Натура Д.А. Использование математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения // Всероссийский криминологический журнал. 2017. Т. 11. № 1. C. 61-70.
- Пилюгина Т.В., Пичкурено Т. А., Вендина А.А. Математические методы прогнозирования преступности // ASPECTUS. 2015. № 1. С. 98-103.
- Вахрушев А.А. Прогнозирование уровня преступности на основе статистических данных: Магистерская диссертация. СПб: Санкт-Петербургский университет, 2016. 37 с.
- Айкожаев Н.М., Шестопалова О.Л. Математическая модель прогнозирования динамики преступлений // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки: сб. ст. по мат. XLIV междунар. студ. науч.-практ. конф. (Россия, Новосибирск, 26 июля 2016 г.). 7(43). https://sibac.info/archive/technic/7(43).pdf
- Российский статистический ежегодник 2003. Стат. сб. М.: Госкомстат России, 2003. 705 С.
- Российский статистический ежегодник 2004. Стат. сб. М.: Росстат, 2004. 725 с.
- Российский статистический ежегодник 2005. Стат. сб. М.: Росстат, 2005. 819 с.
- Российский статистический ежегодник 2006. Стат. сб. М.: Росстат, 2006. 806 с.
- Российский статистический ежегодник 2007. Стат. сб. М.: Росстат, 2007. 825 с.
- Российский статистический ежегодник 2008. Стат. сб. М.: Росстат, 2008. 847 с.
- Российский статистический ежегодник 2009. Стат. сб. М.: Росстат, 2009. 785 с.
- Российский статистический ежегодник 2010. Стат. сб. М.: Росстат, 2010. 813 с.
- Российский статистический ежегодник 2011. Стат. сб. М.: Росстат, 2011. 795 с.
- Российский статистический ежегодник 2012. Стат. сб. М.: Росстат, 2012. 786 с.
- Российский статистический ежегодник 2013. Стат. сб. М.: Росстат, 2013. 717 с.
- Российский статистический ежегодник 2014. Стат. сб. М.: Росстат, 2014. 693 с.
- Российский статистический ежегодник 2015. Стат. сб. М.: Росстат, 2015. 728 с.
- Российский статистический ежегодник 2016. Стат. сб. М.: Росстат, 2016. 725 с.
- Российский статистический ежегодник 2017. Стат. сб. М.: Росстат, 2017. 686 с.
- Российский статистический ежегодник 2018. Стат. сб. М.: Росстат, 2018. 694 с.
- 21.Число зарегистрированных преступлений по видам. URL: http:// www.gks.ru/ Население/ Правонарушения / Основные показатели преступности / 10-01.doc.
- Харченко М.А. Корреляционный анализ: Учебное пособие для вузов. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008. 31 с.
- ДеМарк Т.Р. Технический анализ новая наука. М.: Изд-во "Евро", 2012. 178 с.
- Соколов С.В. Модели динамики популяций: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭ-ТУ «ЛЭТИ», 2018. 61 с.
Статья научная
