Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия
Автор: Пушкарева М.В., Зубкова О.В.
Рубрика: Экономика и финансы
Статья в выпуске: 3 т.17, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен методический подход к проведению факторного анализа инновационного потенциала промышленного предприятия. Уточнено авторское понятие «инновационного потенциала» как разности между «инновационной мощностью» и «инновационной программой» предприятия. Представлена формализованная классификация методов оценки емкости рынка инновационной продукции, на основе которой сформулирован вывод о приемлемости для использования в научном исследовании при оценке емкости рынка и соответственно VRIN-результатов деятельности предприятий метода «Сверху-вниз». Представлена авторская классификация VRIN-признаков ресурсов высокотехнологичного предприятия, позволившая выявить параметры ресурсов, оказывающие влияние на уровень конкурентоспособности предприятия. Обоснована актуальность и правомерность введения в научный оборот терминов: «VRIN-результат» и «VRIN-эффективность». В статье представлены методы качественной (экспертной) и количественной оценки VRIN-ресурсов, VRIN-результатов и VRIN-эффективности деятельности промышленного предприятия, позволяющие выявить необходимость проведения факторного анализа инновационного потенциала предприятия. Представлены результаты апробации качественных (экспертных) методов оценки VRIN-эффективности на примере ООО ПК «УралРесурс» и ООО «Урало-Сибирский машиностроительный завод». Обоснована актуальность углубленного количественного анализа VRIN-эффективности ООО «Урало-Сибирский машиностроительный завод».
Инновационная активность, инновационная мощность, инновационная программа, инновационный потенциал, факторный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/147241716
IDR: 147241716 | DOI: 10.14529/em230310
Текст научной статьи Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия
Актуальность исследования инновационного потенциала промышленных предприятий не подвергается сомнению. Подтверждением служат десять тысяч докторских и кандидатских диссертаций по экономике, социологии, теории и методике профессионального образования и др., в теме которых присутствует словосочетание «инновационный потенциал» [1]. Исследователи рассматривают инновационный потенциал на макро-, мезо-, микро- и наноуровнях. На макроуровне исследуется инновационный потенциал национальной экономики [2 и др.] или региона [3 и др.] (около 40 % научных исследований), на мезоуровне – инновационный потенциал на уровне отраслей или видов экономической деятельности (например, в зерновом хозяйстве РФ [4], пищевой промышленности [5]) – около 10 % исследований. На микроуровне предметом исследований выступает инновационный потенциал предприятий конкретной отраслевой принадлежности [6] или структурных подразделений предприятий, включая проектные группы [7] (около 30 % исследований), на наноуровне – инновационный потенциал персонала [8], работников, педагогического состава. Зарубежные исследователи ориентированы на аналогичные уровни изучения инновационного потенциала [9–11].
В последние пять лет все чаще встречаются научные работы, направленные на управление развитием инновационного потенциала и обеспечение его воспроизводства [12–14].
Структурно научные исследования построены традиционно: теория, включая авторские обоснования терминологии и состава инновационного потенциала национальной экономики, региона, предприятия и т. д.; методология, а чаще – методика его оценки (преимущественно, интегральной); апробация методик по совокупности данных субъектов и направления совершенствования
предмета исследования применительно к конкретному экономическому субъекту.
В большинстве случаев методические подходы к оценке инновационного потенциала ориентированы на внутреннюю среду субъекта хозяйствования, что ограничивает, по нашему мнению, спектр факторов, оказывающих влияние на результаты инновационной деятельности и диффузии инноваций.
Целью настоящего исследования является разработка методики факторного анализа инновационного потенциала промышленного предприятия, позволяющей определять влияние внешних факторов, формирующих спрос на инновации, а также факторов формирования предложения инноваций, характеризующих внутреннюю среду предприятия.
Теория
Обзор публикаций по тематике, связанной с «инновационным потенциалом», позволил выявить существование различных подходов к определению сущности данного термина (табл. 1).
В нашем понимании инновационный потенциал – это аналог резервов, временно не задействованных, но могущих стать востребованными при наличии спроса на инновационный продукт.
Графическая интерпретация показателей, формирующих инновационный потенциал, представлена на рис. 1.
Инновационная мощность рассматривается нами как максимально возможный объем инновационной продукции, востребованной рынком и обеспеченной наличием платежеспособного спроса.
Инновационная программа – фактически выпущенный предприятием (предприятиями) объем инновационной продукции конкретного типа за определенный период времени. При этом, если конкуренция отсутствует (например, на этапе внедрения инновации), то инновационная программа реализуется единственным производителем. Если
Таблица 1
Классификация подходов к определению понятия «инновационный потенциал» (по [15, 16])
Подход |
Авторы |
Определение понятия «инновационный потенциал» |
Ресурсный |
Добров Г.М, Миско К.М., Жиц Г.И. и др. |
Взаимосвязанная система трудовых, информационных, материально-технических и организационноуправленческих ресурсов, комплексное использование которых обеспечивает эффективное инновационное развитие хозяйствующих субъектов |
Процессный |
Гунин В.А., Устинов В.П. и др. |
Взаимосвязь инновационного процесса и результата этого процесса |
Результативный |
Бляхман Л.С., Мерсон Ф.Л., Торф Э.М. и др. |
Определяется конкретными экономическими показателями (инновационная активность предприятий, патентная эффективность, обеспеченность передовыми технологиями и др.) |
Функциональный |
Жиц Г.И. |
Количество экономических ресурсов, которые в каждый конкретный момент общество может использовать для своего развития |

Факторы, влияющие на инновационный потенциал и определяющие его тип
Рис. 1. Формирование инновационного потенциала предприятия начинают появляться конкуренты, то инновационная программа может реализовываться рядом предприятий – производителей.
Инновационная мощность – понятие, связанное с традиционным термином «ёмкость рынка», применительно к инновационной продукции.
Ёмкость рынка – потенциально возможный объем продаж определенного товара на рынке в течение заданного периода, зависящий от спроса на товар, уровня цен, общей конъюнктуры рынка, доходов населения, деловой активности. Емкость рынка изменяется во времени [17].
Графическая интерпретация видов и емкости рынка представлены на рис. 2.
В настоящий момент существует достаточно большое количество методов оценки емкости рынка – E р , классификация которых представлена в табл. 2.
Возможность использования методов оценки емкости рынка применительно к инновационным продуктам глубоко исследована в [18], результаты обобщенно представлены в табл. 3.

Основной рынок
Целевой рынок
Доступный рынок
Потенциальный рынок
Весь рынок
Рис. 2. Графическая интерпретация видов и емкости рынка
Таблица 2 Классификация методов оценки емкости рынка |
|
Подгруп-Группа |
Метод и формула расчета емкости рынка |
s § X ч о X x о g to § S о X X ы 2 y к X § O X о Л 5 |
Емкость рынка методом суммирования объемов продаж: E р =Е ПЕРВ +Е ПОВТ +Е ДОП, где ЕПЕРВ – рынок первичных продаж; ЕПОВТ – приобретение товара взамен использованного; Е ДОП – приобретение дополнительного аналогичного товара. Емкость рынка методом пробного рынка: Eр = dРЫНКА ×n×q×p× , где dРЫНКА – доля рынка, используемая в целях экспериментальной проверки реакции потребителей; n – число покупателей; q – количество покупок за период, являющееся произведением объема разовой покупки на частоту покупок; p – цена; N – численность населения (например, страны), Ni – численность населения сегмента рынка, анализируемого в целях экспериментальной проверки реакции потребителей. Eмкость рынка методом реальных продаж или «отслеживания чеков»: Eр =N×K×F×P , где N – это число потенциальных покупателей; K – процент аудитории, который планирует совершить покупку; F – объем за определенный период; P – средняя цена товара. Емкость рынка на основе индекса исследовательской панели : E= ∑(Qi-Q'i)+П ИП×КОБЩ× 12 где КОБ Щ – общее количество розничных магазинов, торгующих данной продукцией; Кn – число магазинов, входящих в панель; t – период, за который анализируются данные, исчисленный в месяцах; Qi, Q’i – остатки продукции на начало и конец периода – (Qi-Q'i)+ П (месяца); Пi – объем продаж за период (месяц); ИП = – исследовательская панель (средний объем продаж). Емкость рынка методом «Сверху-вниз»: Eр =∑ Q Ц , где QЦi – объем продаж в стоимостном выражении всех компаний на рынке в розничных ценах; i – количество компаний-продавцов (при невозможности охватить все компании – достаточно взять только крупные, составляющие 80–90 % продаж рынка). |
Оценка по фактическим объемам производства |
Емкость рынка, исходя из его структурных характеристик: E р =Ԛ +Ԛ -Ԛэ+Зк-Зн , где Q n – объем производства товара вида n; Q u , Q э – объем импорта и экспорта товара; Зк, Зн – запасы данного товара на конец и начало периода. |
Ч X g g Зя * я to SO Я 2 “л V н X" О О в S * g я О |
Емкость рынка методом «Снизу-вверх» (в стоимостном выражении, оцениваемая через товарооборот (на основе интенсивности покупок)): E р =n×q×p , где n – число покупателей; q – количество покупок за период, являющееся произведением объема разовой покупки на частоту покупок; p – цена. Емкость рынка нормативным методом (методом цепочки коэффициентов): Eр=(P×N×E)+Ѕ-(Н-Ԝр -Ԝт) -А , где Pi – доля населения, принадлежащая i-му сегменту рынка; Ni – средневзвешенный норматив потребления определенной группы продукции; i – номер сегмента потребления; E – коэффициент эластичности спроса по доходу; S – объем страхового запаса продукта; H – насыщенность рынка (объем продукта, находящегося в потреблении); Wp – физический износ товаров; Wm – моральный износ товаров; A – субституты (заменители). Формула иногда уточняется с помощью вычитания С – объемов продукции, реализуемой конкурентами и добавлением Д стим – объемов продукции, спрос на которую искусственно стимулируется посредством продаж в рассрочку. |
Окончание табл. 2
Группа |
Подгруппа |
Метод и формула расчета емкости рынка |
Оценка на основе норм |
Емкость рынка, определенная методом выбытия (интенсивности потребления): EP = П х (1/Т экС ) , где П 0 – количество товара, находящегося в эксплуатации; Т ЭКС – срок службы товара длительного пользования; 1/ТЭКС – темп выбытия товара (продукции) из сферы эксплуатации. |
|
Емкость рынка, определяемая функциональным методом (методом частоты использования или норм расходования): EP = N х (1 — Д НП ) х ДПП х НСП х 365 , где N – численность территории; ДНП – удельный вес численности неплатежеспособного населения; ДПП – удельный вес численности потенциальных потребителей; НСП – среднесуточная норма потребления. |
||
о ЬЙ X X Q X X X X м сЗ Q оЗ X d> X X О 5 |
Емкость рынка, определяемая на основе коэффициентов приведения (поправки) объемов продаж: Ер = Е о х K t х K 2 х К 3 х х К „ , где Е0 – известная емкость одного из рынков (базовый рынок), с которым будет проводиться сопоставительный анализ; К1 – коэффициент поправки на численность населения, рассчитывается как частное от деления численности населения изучаемого рынка к численности населения базового рынка; К2 – коэффициент поправки на покупательную способность, рассчитывается как частное от деления средней заработной платы, выплачиваемой на изучаемом рынке к средней заработной плате на базовом рынке; К3 – коэффициент поправки на покупательную активность (оценивается экспертным путем) или коэффициент урбанизации. |
|
Емкость рынка пропорциональным методом (Chain Ratio Method): E - N х ^, р Ni , где N – объем целевой демографической группы (количество населения с определенными характеристиками по уровню дохода, возрасту, полу, семейному положению); PNi – текущий объем продаж фирмы в стоимостном выражении клиентам целевой демографической группы; Ni – текущее количество клиентов целевой демографической группы. |
||
Емкость рынка методом отраслевого роста: Ep - Е БАЗ х Кроста, где Е БАЗ - емкость рынка прошлого (базового) периода; КрОста — индекс роста объема продаж |
||
Оценка емкости рынка (региона) – Ер на основе индекса покупательной способности осуществляется в случае наличия информации по объему всего рынка (например, страны) – Е и производится по формуле: Ер - Е х Ипс, где ИПС – индекс покупательной способности, отражающий относительный уровень потребления (например, в регионе); ИПС - 0,5 хК + 0,3 х^+ 0,2 х Vt Ki – часть доходов домашних хозяйств в доходах страны (потенциал дохода); Ri – часть розничных продаж региона в розничных продажах страны (дистрибьютивный потенциал); Vi – количество домашних хозяйств региона по отношению к количеству домашних хозяйств страны (демографический потенциал). |
Таблица 3
Группа методов оценки емкости рынка |
Рынок совершенствующих инноваций |
Рынок радикальных инноваций |
Методы, основанные на оценке емкости рынка через предложение |
Метод суммирования продаж |
|
Метод пробного рынка |
||
Методы, основанные на оценке емкости рынка через спрос (потребление) |
Метод «Снизу-вверх» |
|
Метод темпа выбытия |
||
Функциональный метод |
||
Методы, основанные на сравнении с другим рынком |
Пропорциональный метод (Chain Ratio Method) |
Таблица 4
Авторская классификация VRIN-признаков ресурсов высокотехнологичного предприятия и выявление параметров влияния на уровень конкурентоспособности предприятия (фрагмент)
Виды ресурсов |
Структура видов |
Ценный |
Редкий |
Затратно копировать |
Использует предприятие |
Категория |
Категории SWOT-анализа |
Материальные ресурсы |
Сырье |
+ |
- |
- |
+ |
Конкурентный паритет |
Сила |
Материалы |
+ |
+ |
+ |
+ |
Устойчивое конкурентное преимущество |
Сила и долгосрочные отличительные компетенции |
|
Технологические услуги со стороны |
- |
- |
- |
- |
Отсутствие конкурентного преимущества |
Слабость |
|
Комплектующие |
+ |
+ |
+ |
+ |
Устойчивое конкурентное преимущество |
Сила и долгосрочные отличительные компетенции |
|
Покупные товары со стороны |
- |
- |
- |
- |
Отсутствие конкурентного преимущества |
Слабость |
Метод оценки состава и динамики VRIN-портфеля предприятия
Таблица 5
Характеристика VRIN-ресурса |
Балльная оценка |
Использование повышающе- го/понижающего коэффициентов* |
«Устойчивое конкурентное преимущество – Сила и долгосрочные отличительные компетенции» |
4 балла |
Повышающий коэффициент 1,5 при соответствии трем параметрам Пони- VRIN-ресурса жающий коэффициент 0,5 при соответствии 1 или 2 параметрам VRIN-ресурса |
«Устойчивое конкурентное преимущество – Сила и отличительные компетенции» |
3 балла |
|
«Конкурентный паритет – Сила» |
2 балла |
|
«Конкурентный паритет – Слабость» |
1 балл |
Динамическая балльная оценка VRIN-ресурсов:
I VRIN-рес = VRIN-рес. 2022 / VRIN-рес. 2021
IVRIN-рес >1 –предприятие улучшает качественные характеристики VRIN-ресурсов.
IVRIN-рес <1 – предприятие ухудшает качественные характеристики VRIN-ресурсов.
анализа состава и динамики которого предложен авторский метод (табл. 5).
Высокотехнологичные предприятия часто выпускают в качестве продукции инновационные решения, которые соответствуют всем критериям VRIN-ресурсов. По этой причине актуальным является введение в научный оборот термина «VRIN-результаты».
VRIN-результат – это высокотехнологичная продукция (или услуга), которая была произведен на предприятии в результате рационального при-
менения совокупности его собственных VRIN-ресурсов.
VRIN-результат – это не только конкурентный продукт, это перевоплощение комплекса VRIN-ресурсов в новый VRIN-ресурс для будущих пользователей.
Схема преобразования VRIN-ресурсов в VRIN-результаты представлена на рис. 4.
Критерии оценки VRIN-результатов представлены в табл. 6.
*Для оценки состояния VRIN-портфеля конкретного высокотехнологичного предприятия с учетом динамики его количественных и качественных характеристик используются повышающие и понижающие коэффициенты.
I VRIN-ресурсы Предприятия АН |
|
I----*\ Материальные активы |
MUN-ресурсы Предприятия АИ |
||
^ Материальные активы |
X1UK-результат
Нематериальные активы
Кадровые ресурсы
Нематериальные активы '—г-^ |
Кадровые ресурсы |

Рис. 4. Схема преобразования VRIN-ресурсов в VRIN-результаты
Таблица 6
Критерии оценки VRIN-результатов деятельности высокотехнологичного предприятия и принципы их балльной оценки
Показатели относительно импортного аналога и оценка показателя |
Экстенсивная политика импортозамещения и понижательный коэффициент |
Смешанная политика импортозамещения |
Интенсивная политика импортозамещения и повышательный коэффициент |
Качество (4 балла) |
Ниже или на одном уровне (0,5) |
Показатели разных политик представлены в равной мере |
Выше, либо импортный аналог отсутствует (1,5) |
Стоимость (3 балла) |
Выше или равна импортному аналогу (0.5) |
Ниже, чем у производителя аналога(1,5) |
|
Скорость поставки (2 балла) |
Ниже, чем у производителя аналога(0,5) |
Выше, чем у производителя: аналога (1,5) |
|
Производственная мощность (1 балл) |
Меньше импортного производителя (0,5) |
Больше, чем у производителя аналога (1,5) |
Применимость методов оценки емкости рынка к инновациям [по 18]
Авторы [18] предлагают определять емкость рынка инновационного продукта по скорректированной формуле метода «Сверху-вниз» с учетом изменения во времени отношения потребителей к инновации в соответствии с теорией Э. Роджерса.
Проведение факторного анализа инновационного потенциала промышленного предприятия требует выделения в составе ресурсов, затрат и результатов деятельности предприятия доли показателей, формируемой благодаря инновационной составляющей деятельности.
Это обусловливает необходимость выделения так называемых VRIN-ресурсов на «входе» и VRIN-результатов на «выходе» из процесса функционирования предприятия.
Последние два признака введены нами и являются основой последующего научного исследования.
VRIN-ресурсы – это ресурсы, обладающие ценностью, редкостью, а также ресурсы, которые сложно скопировать. Формирование VRIN-ресурса по сочетанию параметров представлено на рис. 3.
На основании данного определения, а также с учетом специфики ресурсов отечественного высокотехнологичного промышленного предприятия была разработана авторская классификация VRIN-ресурсов, фрагмент которой представлен в табл. 4.
Отсутствие конкурентного преимущества означает, что ресурс не является ни особо ценным, ни редким, легко поддается копированию и используется предприятием.
Конкурентный паритет предполагает наличие двух из четырех VRIN-характеристик ресурса.

Рис. 3. Принципы формирования VRIN-ресурса [19]
Устойчивое конкурентное преимущество – все VRIN-характеристик ресурса присутствуют.
При этом к сильным сторонам предприятия относится наличие ресурсов с частичными VRIN-характеристиками в краткосрочной перспективе.
К сильным и обеспечивающими долгосрочные отличительные компетенции относятся ресурсы с полным набором VRIN-характеристик, такие как «Квалифицированные сотрудники», «Команда» и «Приемы и методы труда».
Сочетание различных по VRIN-характеристикам категорий ресурсов формирует уникальный для каждого предприятия VRIN-портфель, для
Принципы балльной оценки, когда, например, качество оценивается на 4 балла, определены на основе опроса клиентов (потребителей продукции) предприятий - объектов исследования.
Максимально возможный результат балльной оценки VRIN-результатов деятельности высокотехнологичного предприятия может составить: (4+3+2+1)х1,5 = 15 баллов.
Минимально возможный результат балльной оценки VRIN-результатов деятельности высокотехнологичного предприятия может составить:
(4+3+2+1)х0,5 = 5 баллов.
Нас, прежде всего, интересует динамика балльной оценки VRIN-результатов: I VRiN™ = = VRIN-рез. 2022 / VRIN-рез. 2021
Если IVRIN -p ез >1 - то предприятие улучшает тип политики импортозамещения.
IVRIN -p ез<1— то предприятие ухудшает тип политики импортозамещения.
VRIN-эффективность может быть оценена как качественными, так и количественными методами.
Качественная оценка VRIN-эффективности основывается на сопоставлении индексов роста оценок VRIN-результатов и VRIN-ресурсов:
I VRIN-эфф = I VRIN-рез / I VRIN-рес .
Если IVRIN-Э фф. >1 - то VRIN-эффективность повышается.
-
I vRIN-эфф. <1— то VRIN-эффективность сокращается.
Однако качественную оценку динамического показателя VRIN-эффективности (IVRIN - Э фф. ) рационально дополнить количественными критериями.
Каждая группа ресурсов и каждая единица готовой продукции имеют свою стоимость, что позволяет перейти к расчету количественных показателей VRIN-эффективности деятельности высокотехнологического предприятия. Общая модель оценки VRIN-эффективности представлена выражением:
dVRIN _ nVRIN v tz-VRIN ‘'С — r\CAM
_ QnVR™ “ QIlVRlK
(Щ™™
QC™M'
где R™ 1 n - VRIN-рентабельность продукции по издержкам, %; R ЦR1 n - VRIN-рентабельность оборота (продаж), %; K cAMN - VRIN-коэффициент самоокупаемости; Qn VR1N - валовая прибыль от реализации VRIN-результатов; QЦ VR1N - выручка от продаж VRIN-результатов; QC vr1n - полная стоимость ресурсов, затраченных для производства VRIN-результатов.
Фактор № 1 - показывает, сколько рублей выручки от продажи VRIN-результатов получено за период на один рубль затраченных для производстваVRIN-результатов ресурсов.
Фактор № 2 - показывает, сколько копеек валовой прибыли от реализации VRIN-результатов получили с одного рубля выручки от продажи VRIN-результатов.
Произведение фактора № 1 на фактор № 2 показывает, сколько копеек валовой прибыли от реализации VRIN-результатов получили на один рубль затраченных для их производства ресурсов.
Таким образом, VRIN-коэффициент самоокупаемости выступает в качестве «аналога» оборачиваемости капитала, но показывает «оборачиваемость затраченных для производства VRIN-результатов ресурсов». Это позволяет перейти к определению «Кругооборота функций VRIN-результатов», сущность которых представлена на рис. 5.
Чем лучше выполняется расширенное воспроизводство VRIN-ресурсов (этап 4), тем меньше средств необходимо на их «простое воспроизводство» в перспективе (этап 1’), тем больше VRIN-выручки будет оставаться в перспективе на формирование VRIN-прибыли (этап 2’) и реинвестиции VRIN-чистой прибыли (этап 4’).
Данные подходы позволяют формулу (1) преобразовать в следующие:
-
□ -VRIN _ ttVRIN y TfVRIN _ ОД ЧИСТ v 0Ц™М K С - ППР Х “'САМ - QyVRJN Х QCVRI№
Реинвестиции^"R™ Реинвестиции™™ Qn™™ QLlVTUN
QC™” = QU част Х ОД™™ Х QC™™’ где R‘VR1N - чистая рентабельность VRIN-продукции по издержкам, %; H™1N - VRIN-норма прибыли (коммерческая маржа), %; KvRmN - VRIN-коэффициент самоокупаемости; Qn^CT - чистая прибыль от реализации VRIN-результатов;
Qц vR1N - выручка от продаж VRIN-результатов; QC - полная стоимость ресурсов, затраченных для производства VRIN-результатов.
При этом отношение реинвестиций чистой прибыли, полученной от реализации VRIN-продукции, к себестоимости ее производства явля



Выручка от продаж VRIN-результатов (QL(VRIN)
Валовая прибыль (QIIVRIN)
Этап 2: выполнение VRIN-। выручкой своей ■ второй функции: формирование
VRIN-прибыли
Текущие затраты ресурсов для производства VRIN-продукцпи (QC^1^)
Материальные затраты |
Трудозатраты |
Амортизационные отчисления |
■ ■ |
1 ' |
L 1 |
Стоимость сырья и материалов |
Фонд оплаты труда |
Стоимость основных фондов |
Материалоёмкость |
Зарплато-ёмкость |
Амортиза-ционоёмкость |
Налог на прибыль (HVBIN)
Этап 3: выполнение VRIN-прибылью своей первой функции: уплата налога на прибыль
Этап 4: выполнение VRIN-прибылью своей второй функции: формирование VRIN-чистой прибыли и ее реинвестиции в сокращение р е сурсоёмко сти или приобретение VRIN-ресурсов
Рис. 5. Кругооборот функций VRIN-результатов
-
2) эффективность использования этих ресурсов ( ПТ , = ^ - индивидуальная выработка; ФОг = - фондоотдача; МО , = ^ - материало-отдача);
-
3) цена на ресурсы ( ЗП – средняя заработная плата на 1 работника; ЦС – цена сырья, ГАО – годовые амортизационные отчисления, определяемые благодаря использованию НАМОРТ – норм амортизации) – ценовые затратообразующие факторы.
Методика факторного анализа влияния перечисленных параметров на инновационную программу или VRIN-результат включает несколько этапов и представлена в табл. 7.
Результат
Для апробации предложенных качественных и количественных методов оценки VRIN-эффективности и факторного анализа VRIN-результатов в качестве объектов исследования выступили высокотехнологичные предприятия ООО ПК «УралРесурс» и ООО «Урало-Сибирский машиностроительный завод». Предприятия представляют собой динамично-развивающиеся организации, приоритетными направлениями деятельности которых является замещение поставляемого в страну импортного сельскохозяйственного оборудования для АПК, мельнично-элеваторных и комбикормовых комплексов (в случае ООО ПУ «УралРесурс») и производственная реализация инновационного технологического процесса торцевой раскатки заготовок для ресурсообеспечения потребностей предприятий машиностроения (в случае ООО «УСМЗ»).
Проведенный анализ показателя VRIN-результатов дал следующие результаты:
-
1) по ООО ПК «УралРесурс» балльная оценка VRIN-результатов за 2021 год составила 12 баллов, за 2022 год ее значение увеличилось до 15 баллов. Индекс роста оценки VRIN-результатов составил 1,250;
-
2) по ООО «УСЗМ» балльная оценка VRIN-результатов за 2021 год составила 8,5 баллов, за 2022 год ее значение увеличилось до 9,5 баллов. Индекс роста оценки VRIN-результатов составил 1,118.
По ООО ПК «УралРесурс» улучшились практически все составляющие качественной оценки VRIN-результатов, кроме производственных мощностей, которые пока существенно ниже, чем у производителей импортных аналогов оборудования.
По ООО «УСЗМ», напротив, произведены существенные инвестиции в развитие производственных мощностей, связанных с инновационной технологией механической обработки заготовок, что позволило также увеличить скорость выполнения заказов.
Проведенный анализ показателя VRIN-ресурсов по двум предприятиям дал результаты, фрагмент которых представлен в табл. 8.
Серым цветом выделены те виды ресурсов, по составу и динамике которых руководством предприятий отмечены позитивные изменения.
Оценка VRIN-эффективности дала следующие результаты:
-
1) индекс роста VRIN-эффективности ООО ПК «УралРесурс» составил 1,250/1,122 = 1,124;
Таблица 7
Этап и его содержание |
Виды ресурсов |
||
персонал |
основные фонды |
сырье и материалы |
|
1. Определение доли затрат каждого вида ресурсов в текущих затратах предприятия, связанных с выпуском инновационной продукции |
ФЗП d N = ԚϹ N×12×ЗП = ԚϹ |
ГАО Ф ОСН × Н АМОРТ dF= ԚϹ= ԚϹ |
МЗ С×ЦС dS= ԚϹ= ԚϹ |
где dN, dF, dS – доля трудозатрат, фондовых затрат и материальных затрат (МЗ) в себестоимости, при этом, ԚϹ=ФЗП+ГАО+МЗ и d\J +dp+ds=1 |
|||
2. Определение части инновационной программы (VRIN-результата), сформированной благодаря использованию конкретного ресурса |
ԚN=N×ПТ , ×d |
ԚF=ФОСН×ФО1 ×dF |
ԚS=С×МО , ×d; 1 |
При этом Ԛ=ԚM+Ԛp+Ԛ s |
|||
3. Расчет абсолютных отклонений ( Δ ) всех показателей, как разности текущего значения и значения за предыдущий период (например, 2022 год минус 2021 год) |
|||
4. Факторный анализ изменения инновационной программы (VRIN-результата) |
Под влиянием изменения факторов, характеризующих численность персонала и эффективность его использования: ΔԚ d =N2021×ПТ2021 × Δd N, где ΔԚ dN – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения доли трудозатрат в себестоимости, при прочих неизменных факторах; ΔԚ ПТ =N2021 ×ΔПТ × a 2022 d , где ΔԚПТ – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения индивидуальной выработки, при прочих неизменных факторах; ΔԚ s=ΔN×ПТ2022 × a 2022 d , где ΔԚ N – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения численности работников, при прочих неизменных факторах. При этом, ΔԚN =ΔԚdN + ΔԚ ПТ +ΔԚЙ |
Под влиянием изменения факторов, характеризующих основные фонды и эффективность их использования: ΔԚ dF = Ф ОСН 2021 × ФО 1 ×Δdp , где ΔԚ dp – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения доли фондовых затрат (годовых амортизационных отчислений) в себестоимости, при прочих неизменных факторах; ΔԚ ФО = Ф ОСН 2021 × ΔФО t ×d .022 , где ΔԚ ФО – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения фондоотдачи, при прочих неизменных факторах; ΔԚ Ф ОСН = Δ Ф ОСН × ФО 1 ×d .022 , где ΔԚ Ф – изменение ин новационной программы (VRIN-результата) за счет изменения инвестиций в основных фонды, при прочих неизменных факторах. При этом, Δ Qf =ΔԚdp +ΔԚ ФО +ΔԚ Ф ОСН |
Под влиянием изменения факторов, характеризующих сырье и материалы и эффективность их использования: ΔԚ =Ϲ2021×МО202! × Δd ; , где ΔԚ[J – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения доли материальных затрат в себестоимости, при прочих неизменных факторах; ΔԚ МО =С2021 ×ΔМО i × d 2022 , где ΔԚМО – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения материалоотда-чи, при прочих неизменных факторах; ΔԚ С=ΔС×МО2022 × d 2, где ΔԚ С – изменение инновационной программы (VRIN-результата) за счет изменения объема сырья и материалов, при прочих неизменных факторах. При этом, Δ Qs =ΔԚd + ΔԚ МО +ΔԚ С |
Окончание табл. 7
Этап и его содержание |
Виды ресурсов |
||
персонал |
основные фонды |
сырье и материалы |
|
5. Определение доли влияния на изменение инновационной программы (VRIN-результата) каждой группы факторов |
Δ Qn Δ Qf Δ Qs ΔԚ+ΔԚ+ΔԚ |
Таблица 8
№ |
Виды ресурсов |
Структура видов |
Балл |
ООО ПК «УралРесус» |
ООО «УСМЗ» |
||||||
s Г) О M |
<3 m rq 8 S о |
s , У CN В СЧ s^ g |
<3 о |
s о м |
ci м ^ о |
к s , у О1 s^ о м |
сЗ « С^1 о |
||||
1 |
Материальные ресурсы |
Сырье |
2 |
0,5 |
1 |
1,5 |
3 |
0,5 |
1 |
0,5 |
1 |
2 |
Материальные ресурсы |
Материалы |
4 |
1 |
4 |
1,5 |
6 |
1 |
4 |
1 |
4 |
3 |
Материальные ресурсы |
Комплектующие |
4 |
1,5 |
6 |
1,5 |
6 |
1 |
4 |
1 |
4 |
4 |
Нематериальные ресурсы |
Ноу-хау, инновации |
4 |
1,5 |
6 |
1,5 |
6 |
1 |
4 |
1 |
4 |
5 |
Кадровые ресурсы |
Лидеры с предпринимательскими способностями |
2 |
0,5 |
1 |
1,5 |
3 |
1 |
2 |
1,5 |
3 |
6 |
Кадровые ресурсы |
Квалифицированные сотрудники |
3 |
1,5 |
4,5 |
1,5 |
4,5 |
1 |
3 |
1,5 |
4,5 |
7 |
Кадровые ресурсы |
Компетенции (знания, умения, навыки) |
4 |
1,5 |
6 |
1,5 |
6 |
1 |
4 |
1 |
4 |
34 |
Ресурсы времени |
Оперативность в принятии решений |
4 |
1,5 |
6 |
1,5 |
6 |
1 |
4 |
1,5 |
6 |
35 |
Ресурсы времени |
Трудоемкость операций |
4 |
0,5 |
2 |
0,5 |
2 |
1 |
4 |
1 |
4 |
Итого |
98 |
110 |
87 |
106 |
|||||||
Индекс роста VRIN-ресурсов |
1,122 |
1,218 |
Представлена формализованная классификация методов оценки емкости рынка инновационной продукции, на основе которой сформулирован вывод о приемлемости для использования в научном исследовании при оценке емкости рынка и соответственно VRIN-результатов деятельности предприятий метода «Сверху-вниз» с учетом изменения во времени отношения потребителей к инновации в соответствии с теорией Э. Роджерса.
Представлена авторская классификация VRIN-признаков ресурсов высокотехнологичного предприятия, позволившая выявить параметры ресурсов, оказывающие влияние на уровень конкурентоспособности предприятия.
Представлена методика качественной (экспертной) оценки VRIN-ресурсов предприятия.
Обоснована актуальность и правомерность введения в научный оборот терминов: «VRIN-результат» – высокотехнологичная продукция (или услуга), которая была произведена на предприятии
в результате рационального применения совокупности его собственных VRIN-ресурсов; не только конкурентный продукт, но перевоплощение комплекса VRIN-ресурсов в новый VRIN-ресурс для будущих пользователей и «VRIN-эффективность» – отношение оценки VRIN-результатов к оценке VRIN-ресурсов.
Обоснована методика оценки VRIN-результатов и VRIN-эффективности, на первом этапе предполагающая использование качественных методов с последующим применением количественных методов, включая метод факторного анализа.
Представлены результаты апробации качественных (экспертных) методов оценки VRIN-эффективности на примере ООО ПК «УралРесурс» и ООО «Урало-Сибирский машиностроительный завод». Обоснована актуальность углубленного количественного анализа VRIN-эффективности ООО «Урало-Сибирский машиностроительный завод».
Список литературы Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия
- DisserCat: электронная библиотека диссертаций. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dissercat.com. (дата обращения: 28.12.2021).
- Тимофеева И.О. Инновационный потенциал национальной экономики и его оценка: автореф. дис. … канд. экон. наук по спец. 08.00.01. Челябинск: ГОУ ВПО «ЧелГУ», 2005. 24 с.
- Астапенко Е.О. Оценка и прогнозирование активизации инновационной деятельности в регионе // РСЭУ. 2017. № 3 (38). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-i-prognozirovanie-aktivizatsii-innovatsionnoy-deyatelnosti-v-regione (дата обращения: 28.07.2023).
- Широков Ю.А. Проблемы инноваций в управлении сельским хозяйством // Никоновские чтения. 2008. № 13. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-innovatsiy-v-upravlenii-selskim-hozyaystvom (дата обращения: 28.07.2023).
- Казакова И.Н. Развитие инновационного потенциала пищевой промышленности региона (на материалах Карачаево-Черкесской республики): автореф. дис. … канд. экон. наук по спец. 08.00.05. Ставрополь: ГОУ ВПО «Ставропольский государственный университет», 2011. 24 с.
- Смольянинов К.В. Определение стратегии инновационного развития промышленного предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 48. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-strategii-innovatsionnogo-razvitiya-promyshlennogo-predpriyatiya (дата обращения: 28.07.2023).
- Ниязов Р.А. Общая характеристика инновационного потенциала малых проектных групп // ТДР. 2013. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-harakteristika-innovatsionnogo-potentsiala-malyh-proektnyh-grupp (дата обращения: 28.07.2023).
- Горшенин В.П. Критерии и показатели инновационного потенциала персонала корпорации // Инновации. 2006. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-i-pokazateli-innovatsionnogo-potentsiala-personala-korporatsii (дата обращения: 28.07.2023).
- Polina E.A., Solovyeva I.A. Methodology for comprehensive assessment of regional innovative develop-ment // R-economy. 2019. V. 5(2). C. 79–91. DOI: 10.15826/recon.2019.5.2.009
- Karlsson C., Olsson O. Product Innovation in Small and Large Enterprises // Small Business Eco-nomics. 1998. № 10. P. 31–46. DOI: 10.1023/A:1007970416484.
- Akrama Т., Leia S., Haidera M.J., Hussaina S.T. The impact of organizational justice on employee inno-vative work behavior: Mediating role of knowledge sharing // Journal of Innovation & Knowledge. 2020. Vol. 5, Issue 2. P. 117–129. DOI: 10.1016/j.jik.2019.10.001
- Глазунова В.В. Современные проблемы в оценке инновационного потенциала организаций // Вестник евразийской науки. 2016. № 1 (32). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-v-otsenke-innovatsionnogo-potentsiala-organizatsiy (дата обращения: 28.07.2023).
- Мерзлякова Е.А. Управление развитием инновационного потенциала региона: методический аспект // Социально-экономические явления и процессы. 2015. № 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ upravlenie-razvitiem-innovatsionnogo-potentsiala-regiona-metodicheskiy-aspekt (дата обращения: 28.07.2023).
- Вотинцев Р.В., Ерыгина Л.В. Концепция инструментария управления воспроизводством инновационного потенциала предприятий ракетно-космической промышленности // Вестник ТГЭУ. 2019. № 2 (90). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-instrumentariya-upravleniya-vosproizvodstvom-innova-tsionnogo-potentsiala-predpriyatiy-raketno-kosmicheskoy (дата обращения: 28.07.2023).
- Антоненко И.В. Типология и классификация инновационного потенциала экономической системы // ПСЭ. 2010. № 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tipologiya-i-klassifikatsiya-innovatsionnogo-potentsiala-ekonomicheskoy-sistemy (дата обращения: 28.12.2021).
- Егорова С.Е., Кулакова Н.Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. 2014. № 4. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnyy-potentsial-regiona-suschnost-soderzhanie-metody-otsenki (дата обращения: 28.12.2021).
- Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш. Словарь современных экономических терминов. 4-е изд. M.: Ай-рис-пресс, 2008. 480 с. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.studio/ekonomicheskie-voprosyi-obschiie/-85610.html (дата обращения: 29.12.2021).
- Будрина Е.В., Лебедева А.С., Рогавичене Л.И., Абдуллах М., Гармонников И.С. Методика оценки емкости рынка инноваций // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 3. DOI: 10.17586/2310-1172-2019-12-3-3-16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-emkosti-rynka-innovatsiy (дата обращения: 28.12.2021).
- Barney J.B. Firm Resources and Sustained Competitive Advantage // Journal of Management. 1991. Vol. 17 (1). P. 99–120. DOI: 10.1177/014920639101700108