Методика оценки рисков процесса наладки оборудования в мелкосерийном производстве

Автор: Колеганова Е.А., Хаймович А.И., Ковалева А.М.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Статья в выпуске: 4 т.26, 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье предложена методика оценки рисков процесса наладки металлообрабатывающего оборудования на высокотехнологичном мелкосерийном производстве. Риски отклонений от регламента наладки, влияющие на время подготовки к выполнению технологической операции, оценивались с помощью цепей Маркова. Методика позволяет определить вероятностные коэффициенты доступности системы, дефицита производительности, отказов и надежности системы. Разработана программа, позволяющая автоматизировать эти расчеты.

Система управления рисками, цепи маркова, наладка, доступность системы

Короткий адрес: https://sciup.org/148330112

IDR: 148330112 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-4-57-66

Список литературы Методика оценки рисков процесса наладки оборудования в мелкосерийном производстве

Бахматова, Т.Г. Тенденции и перспективы внедрения инструментов бережливого производства / Т.Г. Бахматова, М.С. Бахматов // Известия БГУ. – 2022. – №4.
Детмер, У. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию: пер. с англ. – 2-е изд. / У. Детмер. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. – 444 с
Ушаков, М.А. Внедрение метода Polca на виртуальные предприятия / М.А. Ушаков // Студенческие научные исследования: сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Пенза, 12 мая 2021 года. Том Часть 1. – Пенза: Наука и Просвещение, 2021. – С. 81-83.
Thurer M., Silva C., Stevenson M. Workload Control Release Mechanisms: From Practice Back to Theory Building // Taylor & Francis International Journal of Production Research. 2010. – 48 p.
Grasas, A., & Ciurana, J. Manufacturing Systems: Theory and Practice. // CRC Press. – 2018
Благовещенский , Д. И. Комплексные инструменты управления производственными системами в машиностроительном производстве / Д.И. Благовещенский, В.Н. Козловский, Д.И. Панюков, С.А. Васин // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2021. – № 3.
Никитин, Е.С. Длительность жизненного цикла наукоемкого изделия / Е.С. Никитин // Вестник магистратуры. – 2017. – № 1-4 (64).
ISO 31000:2018 Risk management — Guidelines. - 2th edition. - International Organization for Standardization, 2018. – 22 p.
A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). - Sixth Edition. – Project Management Institute, Pennsylvania, 2017. – 579 p.
TSO Managing Successful Projects with PRINCE2. – 6th edition. - Norwich: TSO (The Stationary Offi ce), 2017. – 413 p.
Колеганова, Е.А. Управление рисками производственной площадки cam-центр Самарский университет. Обзор и первые шаги / Е.А. Колеганова, А.И. Хаймович // Известия Самарского научного центра РАН. – 2022. – № 2(106).
Латыпова, Р. Р. Анализ рисков промышленного предприятия / Р.Р. Латыпова, А.Г. Киселевич // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. – 2015. – № 2(24).
Мельникова, Е.А. Анализ интегрированной системы управления рисками организации по производству прочих цветных металлов (на примере ГМК «Норильский никель») / Е.А. Мельникова // Advances in Science and Technology: Сборник статей LVIII международной научно-практической конференции, Москва, 31 января 2024 года. – М.: Актуальность, 2024. – С. 301-302.
Ирдуганова, Л. И. Методы анализа риска на производстве / Л. И. Ирдуганова, Н. Г. Николаева, Е. В. Приймак // Компетентность. – 2011. – № 1(82). – С. 48-52.
Голда, К.С. Анализ рисков при производстве работ на металлургическом предприятии / К.С. Голда, Ю.А. Крамская, Н.К. Плуготаренко // Системы обеспечения техносферной безопасности: Материалы V Всероссийской конференции и школы для молодых ученых (с международным участием), Таганрог, 05–06 октября 2018 года. – Таганрог: Южный федеральный университет, 2018. – С. 55-56.
Козьминых О.В. Марковские цепи как инструмент оценки рисков страховых компаний, возникающих при передаче функций на аутсорсинг / О.В. Козьминых // Российское Предпринимательство. – 2017. – Т. 18, – № 17.
Yang, C., Cui, H., Wang, L. Monte Carlo simulation for risk analysis in engineer-to-order production. – 2016.
Frenkel I., Lisnianski A. Non-homogeneous Markov reward model for aging multistate system under minimal repair // International Journal of Performability Engineering. – 2009. – № 5(4). – Рр.303-312.
Verhulst P.F. Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement // Correspondance Mathématique et Physique publiée par A. Quetelet, 10, 1838. Рр.113–121.
Howard R.A. Dynamic Programming and Markov Processes // The Technology Press of The Massachusetts Institute of Technology and John Wiley & Sons, Inc., New York: London. – 1960. – 148 p.
Frenkel I., Lisnianski A. Non-homogeneous Markov reword model for aging multi-states systems under corrective maintenance / In book: Safety, Reliability and Risk Analysis: Theory, Methods and Applications // CRC Press, Taylor and Francis Group: London. – 2008. - pp.551-558
Arnold D. Fitting a Logistic Curve to Data // College of the Redwoods, working material, 2002.

Еще

Статья научная