Методика определения уровня оплаты труда на основе анализа профессиональных компетенций с использованием больших языковых моделей
Автор: Калиновская И.Н.
Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 2 (52), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена методика определения уровня оплаты труда на основе многофакторного анализа профессиональных компетенций с использованием языковых моделей. Актуальность исследования обусловлена растущей дифференциацией в уровне оплаты труда специалистов одной профессиональной категории и субъективностью существующих систем оценки компетенций. Целью работы является разработка объективной методики определения уровня оплаты труда на основе комплексного анализа текстовых данных вакансий. Методология исследования базируется на интеграции качественных (контент-анализ, семантический и контекстуальный анализ) и количественных методов (корреляционный и регрессионный анализ) с применением инструментов обработки естественного языка. Разработанная авторская методика включает трехэтапный процесс: предварительный анализ явных показателей квалификации, контекстуальный анализ профессиональной лексики и расчет итогового уровня владения навыками с применением весовых коэффициентов. На основе полученных результатов сформирована грейдовая система оплаты труда, включающая 12 грейдов по четырем уровням квалификации, и разработана регрессионная модель для прогнозирования оптимального уровня вознаграждения. Результаты исследования позволили выявить выраженную корреляцию между грейдом должности и средним значением диапазона заработной платы (r = 0,87), требуемым опытом работы и уровнем оплаты труда (r = 0,79), а также существенную региональную дифференциацию вознаграждения с коэффициентом 1,5–2,2 между столицей и региональными центрами. Апробация методики показала повышение точности прогнозирования уровня оплаты труда на 32 % по сравнению с традиционными подходами. Исследование проведено в рамках научно-исследовательской работы «Теоретические подходы и методическое обеспечение анализа рынка труда в Республике Беларусь с применением больших данных» при финансовой поддержке Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований по договору Г24-013.
Оплата труда, профессиональные компетенции, грейдирование, анализ текста, лингвистический анализ, регрессионное моделирование, система вознаграждения, языковые модели
Короткий адрес: https://sciup.org/142245903
IDR: 142245903 | УДК: 331.2:331.108.2:004.67:004.8 | DOI: 10.24412/2079-7958-2025-2-100-116
Methodology for determining the level of remuneration based on the analysis of professional competencies using large language models
The article presents a methodology for determining the level of remuneration based on a multifactorial analysis of professional competencies using language models. The relevance of the study is due to the growing differentiation in the level of remuneration for specialists within the same professional category and the subjectivity of existing competence assessment systems. The aim of the work is to develop an objective methodology for determining the level of remuneration based on a comprehensive analysis of textual vacancy data. The research methodology is based on the integration of qualitative (content analysis, semantic and contextual analysis) and quantitative methods (correlation and regression analysis) using natural language processing tools. The proposed methodology includes a three-step process: a preliminary analysis of explicit skill indicators, a contextual analysis of professional vocabulary, and the calculation of the final competency scores using weighting factors. Based on the results obtained, a graded remuneration system was formed, including 12 grades for four skill levels, and a regression model was developed to predict the optimal remuneration level. The results of the study revealed a pronounced correlation between the position grade and the average value of the salary range (r = 0.87), the required work experience and salary level (r = 0.79), as well as a significant regional differentiation of remuneration with a coefficient of 1.5–2.2 between the capital and regional centers. The approbation of the methodology showed an increase in the accuracy of forecasting the level of wages by 32 % compared with traditional approaches. The study was conducted as part of the research project Theoretical approaches and methodological support for labor market analysis in the Republic of Belarus using big data with the financial support of the Belarusian Republican Foundation for Basic Research under the G24-013 agreement..
