Методика определения уровня оплаты труда на основе анализа профессиональных компетенций с использованием больших языковых моделей

В статье представлена методика определения уровня оплаты труда на основе многофакторного анализа профессиональных компетенций с использованием языковых моделей. Актуальность исследования обусловлена растущей дифференциацией в уровне оплаты труда специалистов одной профессиональной категории и субъективностью существующих систем оценки компетенций. Целью работы является разработка объективной методики определения уровня оплаты труда на основе комплексного анализа текстовых данных вакансий. Методология исследования базируется на интеграции качественных (контент-анализ, семантический и контекстуальный анализ) и количественных методов (корреляционный и регрессионный анализ) с применением инструментов обработки естественного языка. Разработанная авторская методика включает трехэтапный процесс: предварительный анализ явных показателей квалификации, контекстуальный анализ профессиональной лексики и расчет итогового уровня владения навыками с применением весовых коэффициентов. На основе полученных результатов сформирована грейдовая система оплаты труда, включающая 12 грейдов по четырем уровням квалификации, и разработана регрессионная модель для прогнозирования оптимального уровня вознаграждения. Результаты исследования позволили выявить выраженную корреляцию между грейдом должности и средним значением диапазона заработной платы (r = 0,87), требуемым опытом работы и уровнем оплаты труда (r = 0,79), а также существенную региональную дифференциацию вознаграждения с коэффициентом 1,5–2,2 между столицей и региональными центрами. Апробация методики показала повышение точности прогнозирования уровня оплаты труда на 32 % по сравнению с традиционными подходами. Исследование проведено в рамках научно-исследовательской работы «Теоретические подходы и методическое обеспечение анализа рынка труда в Республике Беларусь с применением больших данных» при финансовой поддержке Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований по договору Г24-013.