Методы обработки и классификации масс-спектров выдыхаемых газов с использованием дискриминантного анализа
Автор: Манойлов Владимир Владимирович, Титов Ю.А., Кузьмин А.Г., Заруцкий И.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Математические методы и моделирование в приборостроении
Статья в выпуске: 3 т.26, 2016 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются методы классификации масс-спектров, основанные на использовании линейного дискриминантного анализа. Рассмотрена задача классификации людей по группам здоровья на основе анализа масс-спектров выдыхаемых газов. Приводятся примеры апробации предлагаемых методов.
Масс-спектрометр, линейный дискриминантный анализ, классификация масс-спектров
Короткий адрес: https://sciup.org/14265033
IDR: 14265033 | УДК: 543.51+
Methods for data processing and classification for mass spectra of exhaled gases using discriminant analysis
Currently, there are methods for estimation of human health condition based on the composition of the exhaled gas. At health surveys such methods are appears to be applicable for automatic classification of people's health groups. In this paper, the method of linear discriminant analysis is used for the classification of people's health. Discriminant analysis is a branch of multivariate statistical analysis, which includes methods for classification of multidimensional observations on the principle of maximum similarity of the analyzed observations with observations assimilated certain classes of learning outcomes. It is shown that the amplitudes of the lines of the mass spectrum can serve as values of discriminant features for classification. Examples of the testing of the proposed methods are provided.
Список литературы Методы обработки и классификации масс-спектров выдыхаемых газов с использованием дискриминантного анализа
- Statsoft, электронный учебник по статистике. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stdiscan.html.
- Иванов Е.Е., Шустов Д.А., Перешивкин С.А. Многомерные статистические методы. Кафедра экономической кибернетики и экономико-математических методов. URL: http://ecocyb.narod.ru/513/MSM/msms.htm.
- Мещеряков В. А. Применение нейросетевых технологий для решения задачи дискриминантного анализа в Матлаб//Материалы V Международной конференции "Проектирование инженерных и научных приложений в среде Матлаб", г. Харьков, 11-13 мая 2011 г. С. 360-366. URL: http://matlab.ru/upload/resources/EDU%20Conf/pp%20360-366%20Mestherjakov.pdf.
- Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
- Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности/Справочное издание под ред. проф. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1989. 608 с.
- Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. 352 с.
- Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ./Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
- Орлова И.В., Габескирия В.Я.,. Пилипенко А.И. и др. Эконометрика Учебное пособие для студентов Всероссийского заочного финансово-экономического института. URL: http://eusi.ru/umk/vzfei_ekonometrika/index.shtml.
- Кузьмин А.Г. Квадрупольный масс-спектрометр. Патент на полезн. мод. № 94763 РФ, 27.05.2010 г.
- Кузьмин А.Г., Титов Ю.А. Малогабаритные масс-спектрометры для динамических исследований состава выдыхаемого воздуха//Труды I Международной научно-практической конференции "Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине", СПб., 23-26 ноября 2010 г. Изд-во СПбГПУ, 2010. Ч. 3. С. 266-270.
- Кузьмин А.Г., Ткаченко Е.И., Орешко Л.С., Титов Ю.А. Перспективы метода масс-спектрометрической аромадиагностики по составу выдыхаемого воздуха//Тезисы докладов X Евразийской научной конференции "ДОНОЗОЛОГИЯ-2014", 18-19 декабря 2014 г., СПб. С. 229-231.
- Кузьмин А.Г., Ткаченко Е.И., Орешко Л.С., Титов Ю.А. Диагностические возможности масс-спектрометрии выдыхаемого воздуха//Сборник тезисов I Всероссийской конференции с международным участием "Химический анализ и медицина", 09-12 ноября 2015, Москва. С. 35.
- Манойлов В.В., Кузьмин А.Г., Титов Ю.А. Метод обработки сигналов масс-спектров выдыхаемых газов на основе спектрального разложения в адаптивном базисе//Масс-спектрометрия. 2015. Т. 12, № 3. С. 194-200.
- Гуревич А.Л., Могильницкий А.М. и др. Автоматизация обработки масс-спектрометрической информации. М.: Энергия, 1978. 182 с.
- Ланин Е.В., Масленников А.И. Автоматизация масс-спектрометрического эксперимента. Башкирский филиал АН СССР, отдел физики и математики, Уфа, 1986. 132 с.
- URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Norm_%28mathematics%29.
