Мягкие вычисления в менеджменте: управление сложными многофакторными системами на основе нечетких аналог-контроллеров
Автор: Крамаров С.О., Сахарова Л.В., Храмов В.В.
Журнал: Научный вестник Южного института менеджмента @vestnik-uim
Рубрика: Экономическая политика и хозяйственная практика
Статья в выпуске: 3 (19), 2017 года.
Бесплатный доступ
Предложена методика управления сложной системой на основе мягких вычислений, включающих в себя вновь разработанный математический инструментарий нечетких аналог-контроллеров. Модель аналог-контроллеров базируется на предложенном ранее аппарате многоуровневых нечетких классификаторов, позволяющих оценивать состояние системы на основе интегрирования комплекса разнородных показателей.
Мягкие вычисления, нечеткие многоуровневые классификаторы, комплексная оценка, нечеткие аналог-контроллеры
Короткий адрес: https://sciup.org/14338984
IDR: 14338984
Список литературы Мягкие вычисления в менеджменте: управление сложными многофакторными системами на основе нечетких аналог-контроллеров
- Zdeh, Lotfi A.,«Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84.
- Ульянов С., Литвинцева Л., Добрынин В, Мишин А. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. -1-е изд. -М: Pronet Labs, 2011. -С. 406.
- Игнатьев, B.B. Адаптивные гибридные интеллектуальные системы управления//Известия ЮФУ. Технические науки.
- Крамаров С.О., Смирнов Ю.А., Соколов С.В., Таран В.Н. Системные методы анализа и синтеза интеллектуально-адаптивного управления. Монография. -М.: РИОР: ИНФРА-М, 2016. -238с.
- Скалозуб В.В., Скалозуб В.Вл. Нечетко-статистическое и нейронно-сетевое моделирование и управление в задачах экономики//Проблемы экономики транспорта. Тез. докл. VIII межд. науч. конф. -Д.: ДИИТ, 2009. -С. 146-147.
- Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы/Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. -М.: Горячая линия-Телеком, 2004. -452 с.
- Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами//Аудит и финансовый анализ. -2000. -№ 2. -С. 84-96.
- Крамаров С.О., Сахарова Л.В. Управление сложными экономическими системами методом нечетких классификаторов//Научный вестник ЮИМ. -2017. -№ 2. -С. 42 -50.
- Стрюков М.Б., Сахарова Л.В., Чувенков А.Ф. Методика оценки пригодности агротехнических территорий для выращивания сельскохозяйственных культур на основе теории нечетких множеств//Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. -2017. -№ 6 (ч. 4). -С. 176-183.
- Малкина-Пых И.Г. Моделирование динамики чистой первичной продуктивности фитоценоза хвойного леса под влиянием острого облучения//Радиационная биология. Радиоэкология. -1998. -т. 38, вып 2. -с. 248-255.
- Стрюков М.Б. Методика оценки интенсивности сельскохозяйственного производства на основе теории нечетких множеств/М.Б. Стрюков, Л.В. Сахарова, Т.В. Алексейчик, Т.В. Богачев//Международный научно-исследовательский журнал (International Research Journal). -2017. -№ 07 (61). Часть 4. -C. 123 -129.
