Многокритериальная задача формирования поколений новой техники
Автор: Баркалов С.А., Курочка П.Н., Серебрякова Е.А.
Рубрика: Управление в социально-экономических системах
Статья в выпуске: 2 т.25, 2025 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования. Отмечается, что приоритетным направлением развития экономики является инновационное направление, а это предполагает организацию работ по формированию поколений новой техники. Данное обстоятельство вызвано рядом факторов. Показано, что в ходе решения этих задач наиболее перспективными являются способы многокритериального описания проблемы. Отсюда возникает необходимость осуществления редукции методов многокритериальной оптимизации применительно к задачам формирования новых поколений техники. Отмечается сложность процесса разработки инновационных решений, обеспечивающих учет технологических, экономических и экологических факторов. Приведена формальная постановка задачи выбора технологий, обеспечивающей максимизацию выручки в рамках выделенного бюджета при минимальном количестве отбираемых решений.
Многокритериальная оптимизация, парето-оптимальность, управление жизненным циклом, целочисленное программирование, инновационные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/147248021
IDR: 147248021 | УДК: 65.012.1 | DOI: 10.14529/ctcr250210
Multicriteria task of forming generations of new technology
The purpose of the study. It is noted that the priority direction of economic development is innovation, and this implies the organization of work on the formation of generations of new technology. This circumstance is caused by a number of factors. It is shown that in the course of solving these problems, the most promising methods are the multi-criteria description of the problem. Hence, there is a need to reduce the methods of multi-criteria optimization in relation to the tasks formation of new generations of technology. The complexity of the process of developing innovative solutions that ensure accounting is noted technological, economic and environmental factors. A formal statement of the problem of choosing technologies that maximize revenue within the allocated budget with a minimum number of selected solutions is given.
