Модель подготовки будущих педагогов и практические рекомендации по безопасному и эффективному использованию искусственного интеллекта
Автор: Рузиев Х. Д., Саидхонова В.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 4 (109), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в систему образования в условиях цифровизации. Целью исследования является разработка модели подготовки будущих педагогов к безопасному и эффективному использованию ИИ. В работе использованы методы анализа, обобщения и системного подхода. Обосновывается необходимость подготовки педагогических кадров с учётом правовых, этических и педагогических аспектов. Представлена модель подготовки, включающая ключевые компоненты и направленная на формирование профессиональных компетенций. Предложены практические рекомендации по применению ИИ в образовательной деятельности, а также проанализированы основные риски и пути их минимизации. Научная новизна заключается в комплексном подходе к подготовке педагогов в условиях цифровой трансформации образования.
Искусственный интеллект, цифровизация образования, педагог, компетенции педагога, подготовка педагогических кадров, образовательный процесс, цифровые технологии, правовое регулирование, этика ии, безопасность данных, критическое мышление, цифровая грамотность
Короткий адрес: https://sciup.org/140315169
IDR: 140315169
A model for training future teachers and practical recommendations for the safe and effective use of artificial intelligence
This article examines the specifics of integrating artificial intelligence technologies into the education system in the context of digitalization. The aim of the study is to develop a model for training future teachers for the safe and effective use of AI. The study utilizes methods of analysis, generalization, and a systems approach. The need for training teaching staff, taking into account legal, ethical, and pedagogical aspects, is substantiated. A training model is presented that includes key components and is aimed at developing professional competencies. Practical recommendations for the application of AI in educational activities are offered, along with an analysis of the main risks and ways to minimize them. The scientific novelty lies in the integrated approach to teacher training in the context of the digital transformation of education.
