Модель системы социально-информационных практик и типология интернет-зависимости
Автор: Ильин Алексей Александрович
Журнал: Историческая и социально-образовательная мысль @hist-edu
Рубрика: Социологические науки
Статья в выпуске: 6-1 т.7, 2015 года.
Бесплатный доступ
В данной статье отмечены проблемы в изучении интернет-зависимости - отсутствие единого диагностического инструмента и необходимость классификации зависимого от Интернета поведения. Предложена типология, сформированная с помощью модели системы социально-информационных практик, которая сконструирована на основе системного анализа с рассмотрением трехкомпонентной системы. Устойчивое равновесие в системе характеризует норму как независимое от Интернета поведение. Смещение равновесия в виртуальную реальность является показателем девиации - зависимого от Интернета поведения, в котором выделяется два варианта: поведение с обратимым и необратимым характером зависимости. Приведены результаты пилотажного исследования, проведенного с целью разделения интернет-зависимых на две группы. Актуальность рассмотрения девиаций в сети Интернет, связанная с проникновением информационнокоммуникативных технологий (ИКТ) практически во все сферы жизни современного общества и ростом вовлеченности в информационные практики все большего числа россиян, особенно молодежной аудитории, вызвала интерес к данной проблеме со стороны психологии, медицины, педагогики, социологии, придав ей характер междисциплинарного феномена.
Интернет-зависимость, типология, модель системы социально-информационных практик, системный анализ, интернет-пользователь, социальная реальность, виртуальная реальность, устойчивость системы, норма и девиация, обратимый характер зависимости, необратимый характер зависимости
Короткий адрес: https://sciup.org/14950740
IDR: 14950740 | DOI: 10.17748/2075-9908-2015-7-6/1-131-136
Текст научной статьи Модель системы социально-информационных практик и типология интернет-зависимости
Данная статья посвящена одной из форм девиаций, которая относится к избыточному применению Интернета и которую, как правило, называют интернет-зависимостью. Изучение этого феномена, начатого зарубежными исследователями в середине 90-х [Egger, Rauterberg, 1996, Griffiths, 1999, Young, 1998], а отечественными специалистами – с начала 2000-х гг. [Вой-скунский, 2004, Лоскутова, 2009, Цой, 2011], дало ответы на многие вопросы, связанные с возникновением, формированием и последствиями интернет-зависимости. Особое внимание было уделено определению признаков, причин, критериев интернет-зависимости, а также методам ее коррекции и профилактики.
Среди основных сложностей, с которыми столкнулись исследователи, можно выделить отсутствие единого диагностического инструмента. Один из наиболее известных специалистов по интернет-зависимости в нашей стране психолог А.Е. Войскунский, возглавляющий лабораторию «Психологические проблемы информатизации» МГУ им. М.В. Ломоносова, отмечает, что каждый из достаточно крупных центров по изучению интернет-зависимости использует свои методики. Это, безусловно, создает трудности в сравнении результатов и в планировании дальнейшей работы. Следует отметить, что для определения интернет-зависимости российскими учеными чаще всего применяются тест Кимберли Янг в адаптации В.А. Лоскутовой и шкала Анастасии Жичкиной. В последнее время серьезной альтернативой этим методикам стал тест интернет-зависимости Чена в адаптации В.Л. Малыгина и К.А. Феклисова, который позволяет комплексно подойти к изучаемой проблеме, оценивая поведение интернет-пользователей с разных точек зрения. В последних диссертациях по теме интернет-зависимости используется именно этот диагностический инструмент [Антоненко, 2014, Шилу, 2013].
Другой проблемой, требующей решения, является необходимость в разработке типологии интернет-зависимости. Предложенные ранее классификации основаны на разных вариантах мотивации в интернет-пространстве. Одна из первых типологий, в которой выделяются: ки-берсексуальная зависимость; пристрастие к виртуальным знакомствам; навязчивая потребность в сети – игра в онлайновые азартные игры, постоянные покупки или участия в аукционах;
информационная перегрузка (навязчивый web-серфинг); компьютерная зависимость – навязчивая игра в компьютерные игры ‒ принадлежит профессору психологии Питсбурского университета К. Янг. Заведующий кафедрой медицинской психологии КГМУ профессор В.Д. Менделевич разделяет интернет-зависимых на интернет-гемблеров, трудоголиков, сексоголиков, эротоголиков, покупателей, аддиктов отношений. Также известны типологии Ф.А. Саглам и О.В. Завалишиной, Н.А. Загуменных, Е.С. Постоевой, акцентирующих свое внимание на подростковом возрасте.
Но возможны и другие подходы, не противоречащие предыдущим, а обогащающие общее видение проблемы. Подчеркивая разные уровни интернет-зависимости, российские социологи [Варламова, Гончарова, Соколова, 2015] выделяют слабую, среднюю, сильную и абсолютную степени, для определения которых использован критерий, сформированный из шести показателей и представляющий новый диагностический инструмент. Три показателя связаны с временными характеристиками: ежедневное время пребывания в сети в развлекательных целях, время комфортного обхождения без Интернета, время еженедельных встреч с друзьями в реальной жизни. Остальные показатели относятся к мотивам пребывания в сети, основному типу информации, получаемой из Интернета и основному варианту досуга (в Интернете или вне его).
Продолжая анализ вариантов типологии, отметим еще два мнения известных исследователей интернет-зависимости. Так профессор МГМСУ В.Л. Малыгин с коллективом предлагает рассматривать зависимость от Интернета следующим образом:
-
- во-первых, как девиантное поведение, характеризуемое патологической увлеченностью Интернетом (этот вариант рассматривается как доболезненное расстройство);
-
- второй и третий варианты связаны с нозологической характеристикой зависимости и являются либо самостоятельным расстройством, либо проявлением множества других личностных и/или психических расстройств [Малыгин, Хомерики, Смирнова, Антоненко, 2011].
А профессор Ноттингемского университета психиатр Марк Гриффитс среди интернет-зависимых выделяет аддиктов первого и второго порядков. Для первых характерна групповая игра, сопровождаемая приподнятым настроением, стремлением к победе, получению позитивного подкрепления и социальному вознаграждению. Признаком аддиктов второго порядка является наличие разного рода проблем, приводящих к варианту эскапизма (бегства от жизненных трудностей) в поведении [Griffiths, 1995].
Оба исследователя выделяют среди интернет-зависимых пользователей две группы, принципиально различающиеся по характеристикам. Очевидно, что эти группы характеризуются разной степенью интернет-зависимости, но этого явно недостаточно для понимания их существования. Мы предлагаем еще один вариант типологии, основанный на характере зависимости (обратимый и необратимый). Методологическое обоснование этой типологии базируется на анализе модели системы социально-информационных практик, под которой будем понимать формализованное представление сочетания социальных и информационных практик в жизни интернет-пользователя и, соответственно, двух сред для их реализации – социальной и виртуальной реальностей.
Для конструирования данной модели системы социально-информационных практик необходимо проведение системного анализа с рассмотрением системы , имеющей субъектносредовой характер и состоящей из следующих компонентов:
-
- субъекта, которого обозначим как интернет-пользователь, подчеркивая тем самым значение ИКТ в его поведенческих практиках;
-
- среды, в качестве которой выступают социальная реальность (СР) и виртуальная реальность (ВР).
Данная трехкомпонентная система социально-информационных практик (интернет-пользователь, СР, ВР) может находиться в одном из двух дискретных состояний:
-
1. Функционирование интернет-пользователя в социальной реальности, в которой он реализует социальные практики;
-
2. Функционирование интернет-пользователя в виртуальной реальности (интернет-пространстве), в которой он реализует информационные практики.
Целостность системы социально-информационных практик, рассматриваемая как один из наиболее важных признаков систем, обеспечивается субъектом, который неизбежно в своих поведенческих практиках соединяет в единое целое другие компоненты системы – СР и ВР.
Особенностью выбранной системы является дискретность возможных состояний, компо-нентность системы, изменяющаяся в зависимости от состояния (для первого компонентами системы являются интернет-пользователь и СР, для второго – интернет-пользователь и ВР), а также определение внешней среды, которая является в то же время компонентом системы. Для первого состояния внешней средой по отношению к предложенной системе является виртуаль- ная реальность, для второго - социальная реальность. Функционирование системы социальноинформационных практик выражается в ее динамике, то есть в постоянно осуществляемых переходах интернет-пользователя в двух противоположных направлениях:
-
• социальная реальность → виртуальная реальность;
-
• виртуальная реальность → социальная реальность.
Объединяя эти записи, приходим к следующей модели системы социальноинформационных практик:
интернет-пользователь в СР ^ интернет-пользователь в ВР, которая позволяет идентифицировать систему как равновесную с обратимым характером равновесия.
Устойчивость как один из системных признаков заключается в сохранении равновесия , а следовательно - в постоянной реализации двух вышеприведенных переходов, осуществляемых интернет-пользователем (СР → ВР; ВР → СР).
Неустойчивое состояние системы заключается в разрушении равновесия, которое проявляется в смещении равновесия и, соответственно, в преобладающем функционировании интернет-пользователя в социальной реальности или в виртуальной реальности.
Именно устойчивость и неустойчивость системы социально-информационных практик применим для определения нормы и девиации в использовании Интернета в информационных практиках интернет-пользователя.
Нормативное поведение определяем как устойчивое состояние равновесной системы, при котором наблюдается гармоничное сочетание социальных практик в СР и информационных практик в ВР. Нормативным является независимое от Интернета поведение, а также поведение, исключающее недостаточное применение Интернета.
Девиантное поведение определяем как неустойчивое состояние равновесной системы, заключающееся в смещении равновесия. Смещение равновесия в ВР выражается в избыточном применении Интернета (интернет-зависимости). Смещение равновесия в СР выражается в преобладающем функционировании в СР, в пренебрежении информационными практиками и определяется как недостаточное использование Интернета. Оба варианта девиантного поведения являются нежелательными и требуют приведения к нормативному поведению. Далее в статье будут рассматриваться вопросы, связанные только с избыточным применением Интернета – изучение именно этого варианта девиантного поведения является целью данной работы.
Используя сконструированную модель системы социально-информационных практик, рассмотрим типологию интернет-зависимости, основываясь на связи зависимого от Интернета поведения с разрушением равновесия в системе социально-информационных практик, характеризуемое его смещением в ВР. Мы считаем, что целесообразно рассматривать два варианта – частичное и полное смещение равновесия, которым соответствуют разные степени интернет-зависимости.
При полном смещении равновесия модель системы социально-информационных практик приобретает форму, в которой остается только один переход:
интернет-пользователь в СР _^ интернет-пользователь в ВР
Происходит уход в виртуальную реальность - именно ВР определяет образ жизни зависимого интернет-пользователя, сфера интересов которого резко сужается, а в самом крайнем случае - сводится только к Интернету, который настолько встраивается в сознание, что человек не мыслит себя вне интернет-пространства. Он в каких-то случаях не может, но в большинстве случаев просто не хочет менять ситуацию, что свидетельствует о высокой степени аддикции и о малой вероятности ее коррекции.
При частичном смещении равновесия не происходит полного его разрушения – в значительно деформированном виде, но все же остается второй переход. Это позволяет представить модель социально-информационных практик с преобладающей векторностью СР → ВР:
интернет-пользователь в СР <— > интернет-пользователь в ВР
Образ жизни зависимого интернет-пользователя приобретает смешанную форму, в которой сочетаются элементы нормативного и девиантного поведения, но при этом определяющей является девиантная составляющая.
В соответствии с приведенными рассуждениями, интернет-зависимость можно типизировать следующим образом:
-
1. Зависимое от Интернета поведение с обратимым характером зависимости. Эта форма интернет-зависимости соответствует частичному смещению равновесия в модели си-
- стемы социально-информационных практик. Обратимость означает, что уход в ВР не является абсолютным, а сопровождается пусть трудным, но все-таки осуществляемым выходом из нее; наличием интересов, смыслов, ценностей не только в ВР, но и в СР; сочетание в образе жизни нормы и девиации; возможность коррекции – приведения к нормативному поведению, используя не только специализированную помощь, но и собственные волевые усилия.
-
2. Зависимое от Интернета поведение с необратимым характером зависимости.
Эта форма интернет-зависимости соответствует разрушению равновесия, связанного с полным его смещением в ВР в модели системы социально-информационных практик. Необратимость свидетельствует об уходе в ВР (то есть выборе интернет-пользователем только одного варианта поведения, связанного с информационными практиками в интернет-пространстве); отказе от социальной активности; сверхценности Интернета, а также о невозможности или очень большой сложности коррекции интернет-зависимости – для приведения поведения к нормативному требуются большие усилия, связанные с оказанием психотерапевтической помощи.
В заключение приведем результаты пилотажного исследования, которое было проведено с целью подтверждения предложенной типологии интернет-зависимости. Основная задача заключалась в выделении среди зависимых от Интернета пользователей двух групп – с обратимым и необратимым характером зависимости. В онлайн опросе, проведенном на сайтах pika-bu.ru и yaplakal.com, приняло участие 116 молодых респондентов в возрасте от 16 до 30 лет. Для диагностики зависимого от Интернета поведения использовался тест интернет-зависимости Чена в адаптации В.Л. Малыгина и К.А. Феклисова. Интернет-зависимость была выявлена у 20 респондентов, что составило 17%.
В качестве индикатора для разделения интернет-зависимых на две группы с разным вариантом зависимости был выбран характер реакции интернет-пользователя на необходимость завершения пребывания в Интернете в связи с различного рода обязательствами и неотложными делами, возникающими в реальности. Те респонденты, которые, несмотря на трудность, постоянное откладывание выхода из Интернета, все же могут завершить сеанс работы или легко выходят из Интернета, были отнесены к зависимым с обратимым характером зависимости. Респонденты, которые не хотят или не могут выйти из Интернета, составили группу зависимых с необратимым характером зависимости. Правильность выбора индикатора и, соответственно, разделения интернет-зависимых на две группы подтвердил анализ ответов на вопросы теста Чена. У зависимых с необратимым характером зависимости общий балл, а также практически все показатели шкал теста Чена оказались выше, чем у зависимых с обратимым характером зависимости, что подтверждает наличие более сильной аддикции у данной группы. Ниже (табл.1) приведена сравнительная характеристика двух групп зависимых от Интернета пользователей по различным шкалам теста интернет-зависимости Чена с указанием средних, минимальных и максимальных значений: Com – компульсивные симптомы; Wit – симптомы отмены; Tol – симптомы толерантности; IH – внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем; TM – проблемы с управлением временем. Сумма значений всех шкал дает общий CIAS балл = (Com+Wit+Tol+IH+TM), при величине которого от 65 и выше можно сделать вывод о выраженном и устойчивом паттерне интернет-зависимого поведения. Также производится вычисление значения ключевых симптомов интернет-зависимости (IA-Sym= Com+Wit+Tol) и показателя проблем, связанных с интернет-зависимостью (IA-RP=IH+TM).
Таблица1. Сравнение двух групп интернет-зависимых
Характер зависимости |
Число % |
Общий CIAS балл |
Com |
Wit |
Tol |
IH |
TM |
IA-Sym |
IA-RP |
Обратимый |
12 60% |
mean 76,166667 min max 65 101 |
mean 14,50000 min max 11 20 |
mean 16,00000 min max 11 19 |
mean 11,75000 min max 8 15 |
mean 20,08333 min max 10 28 |
mean 13,83333 min max 11 20 |
mean 42,25000 min max 34 53 |
mean 33,91667 min max 28 48 |
Необратимый |
8 40% |
mean 90,00000 min max 79 104 |
mean 17,00000 min max 12 20 |
mean 18,25000 min max 13 20 |
mean 14,37500 min max 11 16 |
mean 22,87500 min max 18 28 |
mean 17,50000 min max 14 20 |
mean 49,62500 min max 42 56 |
mean 40,37500 min max 34 48 |
Таким образом, в результате проведенного исследования, можно сделать следующие выводы:
-
1. Предложенная модель системы социально-информационных практик позволила обосновать норму и девиацию поведения в сети Интернет, основанных на рассмотрении равновесия в системе. Устойчивость системы, заключающаяся в сохранении равновесия, то есть в гармоничном сочетании социальных и информационных практик, означает норму. Неустойчивость системы, заключающаяся в разрушении равновесия ‒ в его смещении, то есть в значительном преобладании социальных или информационных практик, означает девиацию.
-
2. Кроме девиации, связанной с избыточным использованием Интернета, анализ модели выявил другую форму девиации – недостаточное использование Интернета, являющееся нежелательной тенденцией современной действительности, характеризуемой движением России к информационному обществу.
-
3. Типология интернет-зависимости основана на разной степени смещения равновесия в ВР. Частичное смещение определяет обратимый характер зависимости, а полное смещение равновесия – необратимый ее характер.
-
4. Проведенный онлайн опрос подтвердил актуальность изучения феномена интернет-зависимости: среди 116 респондентов оказалось 20 зависимых от Интернета пользователей, что составило 17% от числа всех опрошенных.
-
5. Выделение двух групп среди интернет-зависимых было осуществлено на основе их возможности выхода из ВР. Интернет-зависимые, которые с трудом, но все же могут выйти из Интернета при возникновении необходимости или делают это достаточно легко, составили группу зависимых с обратимым характером зависимости. Данная группа представляет большинство: среди 20 зависимых к ней были отнесены 12 респондентов (60%). Во вторую группу вошли зависимые, которые не хотят или не могут выйти из Интернета. Зависимых с необратимым характером зависимости оказалось 8 респондентов, что составило 40% .
-
6. Значение выделения зависимых с обратимым и необратимым характером зависимости связано со значительным различием поведенческих характеристик, а также с необходимостью реализации разных подходов в коррекции аддикции. Следует подчеркнуть, что необратимый характер зависимости обязательно требует оказания специализированной помощи.
Список литературы Модель системы социально-информационных практик и типология интернет-зависимости
- Egger O., Rauterberg M. Internet Behavior and Addiction. 1996.
- Griffiths M. Internet addiction: Fact or fiction?//Psychologist. -1999. -V. 12(5). -P. 246-245.
- Griffiths M. Teachnological addictions. 1995.
- Young K.S. Caught in the Net. How to Recognize the Signs of Internet Addiction and a Winning Strategy for Recovery. New York: John Wiley & Sons Inc. 1998.
- Антоненко А.А. Интернет-зависимость подростков от компьютерных игр и онлайн-общения: клиникопсихологические особенности и профилактика. Дисс.. канд. псих. наук. -М., 2014.
- Варламова С.Н., Гончарова Е.Р., Соколова И.В. Интернет-зависимость молодежи мегаполисов: критерии и типология//Мониторинг общественного мнения. -2015. -№ 2. -С. 165-182.
- Войскунский А.Е. Актуальные проблемы зависимости от Интернета//Психологический журнал. -2004. -№1.
- Лоскутова В.А. Интернет-зависимость в медицинской парадигме//Интернет-зависимость: психологическая природа и динамика развития/Ред.-сост. А.Е. Войскунский. -М.: Акрополь, 2009. -С. 152-164.
- Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Смирнова Е.А., Антоненко А.А. Интернет-зависимое поведение//Журнал неврологии и психиатрии. -2011. -№ 8. -С. 86-92.
- Цой Н.А. Феномен интернет-зависимости и одиночества//Социологические исследования. -2011. -№ 12. -С. 98-107.
- Шилу В. Интернет-зависимость у участников компьютерных игр. Дисс. канд. псих. наук. -Москва, 2013.