Модели “доза-эффект” для оценки экологического риска при техногенном загрязнении почвы
Автор: Шитиков Владимир Киррилович, Терехова Вера Александровна, Узбеков Бексултан Алмазович, Кыдралиева Камиля Асылбековна, Худайбергенова Бермет Мерлисовна
Журнал: Принципы экологии @ecopri
Рубрика: Оригинальные исследования
Статья в выпуске: 3 (15) т.4, 2015 года.
Бесплатный доступ
Выполнен обзор регрессионных моделей для аппроксимации зависимостей “доза-эффект” по результатам экотоксикологических исследований. Обсуждаются преимущества и недостатки различных моделей, а также проблемы, возникающие в процессе моделирования и при последующей интерпретации результатов с целью экологического нормирования и оценки риска негативного воздействия. Показаны процедуры поиска наилучших зависимостей на основе статистических критериев и методы оценки неопределенности рассчитываемых параметров. Построение моделей подробно иллюстрируется с использованием результатов анализа токсичности образцов почвы с отвалов урановых шахт в районе пос. Каджи-Сай (Кыргызстан). Получены пороговые значения активности радионуклидов U-238 и Ra-226, обеспечивающие минимальную вероятность экологического риска.
Биодиагностика, оценка экологического риска, радиоактивное загрязнение, почвы киргизии, модели доза-эффект, логистическая регрессия
Короткий адрес: https://sciup.org/147112761
IDR: 147112761
Список литературы Модели “доза-эффект” для оценки экологического риска при техногенном загрязнении почвы
- Воpобейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень) [Ecological regulation of technogenic pollution of terrestrial ecosystems (local level)]. Екатеринбург: Наука, 1994. 280 с.
- Методы почвенной микробиологии и биохимии [Methods of soil microbiology and biochemistry]. Под.ред. Звягинцева Д.Г. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1991. 303 с.
- Мотузова Г.В. Загрязнение почв и сопредельных сред [Contamination of soils and related media]. М.: Изд-во МГУ, 2000. 71 с.
- Терехова В.А., Якименко О.С., Воронина Л.П., Кыдралиева К.А. Методика измерений биологической активности гуминовых веществ методом фитотестирования "Фитоскан" [Method of measurement of the biological activity of humic substances using phytoassay «Phytoscan»]. М.: Доброе слово, 2014. 24 с.
- Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R [Randomization and bootstrap: statistical analysis in biology and ecology using R]. Тольятти: Кассандра, 2014. 314 с. URL: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril (дата обращения 16.05.2015).
- Brain P., Cousens R. An equation to describe dose responses where there is stimulation of growth at low doses // Weed Research. 1989. V. 29. P. 93-;96.
- Cedergreen N., Ritz C., Streibig J.C. Improved empirical models describing hormesis // Environ. Toxicol. Chem. 2005. V. 24. P. 3166-;3172.
- Chapman P.A. Decision making framework for sediment assessment developed for theGreat Lakes// Human and Ecological Risk Assessment. 2002. V. 8. № 7. P. 1641-;1655.
- Dagnino A., Sforzini S., Dondero F. et al. "Weight-of-Evidence" approach for the integration of environmental ‘‘Triad'' data to assess ecological risk and biological vulnerability // Integr. Environ. Assess. Manage. 2008. № 4. Р. 314-;326
- Finney D.J. Bioassay and the Practise of Statistical Inference // Int. Statist. Rev. 1979. V. 47. P. 1-;12.
- Moore D.R., Caux P.Y. Estimating low toxic effects // Environ. Toxicol. Chem. 1997. V. 16. P. 794-801.
- Process for Conducting Probabilistic Risk Assessment // Risk Assessment Guidance for Superfund (RAGS). 2001. Vol. III. Part A. 385 p.
- Ritz C. Towards a unified approach to dose-response modeling in ecotoxicology // Environ. Toxicol. Chem. 2010. V. 29. P. 220-;229.
- Ritz C., Martinussen T. Lack-of-fit tests for assessing mean structures for continuous dose-response data // Environmental and Ecological Statistics, 2011. V. 18. P. 349-;366.
- Ritz C., Streibig J.C. Bioassay analysis using R // J. Stat. Soft. 2005. V. 12. P. 1-22.
- Seber G.A., Wild C.J. Nonlinear Regression.New York: John Wiley, 1989. 768 р.
- Shcheglov F.I., Tsvetnova O.B., Klyashtorin A.L. Biogeochemical migration of technogenic radionuclides in forest ecosystems. M.: Nauka, 2001. 235 p.
- Slob W. Dose-response modeling of continuous endpoints // Toxicol Sci. 2002. V. 66. P. 298-;312.
- Species sensitivity distributions in ecotoxicology / Ed. by Posthuma L., Suter G., Traas T. Boca Raton: Lewis Publishers, 2002. 587 p.
- Terekhova V.A. Soil Bioassay: Problems and Approaches //Eurasian Soil Science. 2011. V.44, no 2. P. 173-;179.
- Terekhova V., Pukalchik M., Yakovlev A. The triad approach to ecological assessment of urban soils // Eurasian Soil Science. 2014. V. 47, no. 9. P. 952-;958.
- Wood S.N. Generalized Additive Models: An Introduction with R. Chapman, Hall/CRC, 2006. 410 p.
