Модели и алгоритмы формирования Grid-систем для структурно-параметрического синтеза нейросетевых моделей
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 4 (21), 2008 года.
Бесплатный доступ
Обсуждается проблема выбора эффективной конфигурации GRID-системы для параллельной реализации ней-росетевого моделирования. Разработан новый многопопуляционный параллельный генетический алгоритм для решения многокритериальной оптимизационной задачи структурно-параметрического синтеза нейросетевых моделей. Предложен комплекс аналитических моделей оценки эффективности функционирования GRID-системы.
Похожие статьи в разделе Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров
Короткий адрес: https://sciup.org/148175754
IDS: 148175754
Models and algorithms of Grid-systems forming for structural and parametric synthesis of neural network models
The choice problem of GRID-system efficient configuration for neural network modeling parallel realization is discussed. We offer the new multiple-population parallel genetic algorithm for solving the multiobjective optimization problem of neural networks structure-parametric synthesis. The set of analytical models for GRID-system functioning efficiency estimation is suggested.
