Моделирование и анализ системы массового обслуживания общего вида с произвольными распределениями временных параметров системы
Автор: Буранова Марина Анатольевна, Карташевский Вячеслав Григорьевич, Киреева Наталья Валерьевна, Чупахина Лилия Равилевна
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 3 т.13, 2015 года.
Бесплатный доступ
В работе проанализирована структура трафика мультимедийных приложений. На основе анализа было проведено моделирование процессов сетевой обработки трафика в программе ns2. Рассмотрены два частных случая систем массового обслуживания общего вида: P 1 /W/ 1 и P 2/ P 3/1. Получены оценки значений задержки в очереди для двух рассматриваемых случаев, проведена оценка задержки в очереди аналитически с применением аппарата теории массового обслуживания на основе решения уравнения Линдли спектральным методом.
Системы массового обслуживания, среднее время задержки, имитационное моделирование, сетевое управление, интегральное уравнение линдли, аппроксимация суммой затухающих экспонент
Короткий адрес: https://sciup.org/140191768
IDR: 140191768 | УДК: 519.872 | DOI: 10.18469/ikt.2015.13.3.03
Simulation and analysis of generalized queue system with arbitrary distribution of system parameters
In this work we analyzed multimedia application traffic structure. Processes of traffic network handling were simulated by software ns2 based on carried out analysis. Two special cases of generalized queue systems P 1/W/1 and P 2/P 3/1 were examined, and we researched correlation properties of time interval sequences of both packets and packet processing. According to obtained research results, it is able to produce theoretical analysis of G/G/1 systems by Lindley equation. We estimated delays for mentioned above two cases. Also we computed delay analytically by using mathematical apparatus of theory of queues based on Lindley equation solution by spectral method.
Список литературы Моделирование и анализ системы массового обслуживания общего вида с произвольными распределениями временных параметров системы
- Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. -480 с.
- Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. -368 с.
- Downey A. Lognormal and Pareto distributions in the Internet//Computer Communications. Vol. 28, No 7, 2005. -P. 790-801.
- Агеев Д.В., Игнатенко А.А., Копылев А.Н. Методика определения параметров потоков на разных участках мультисервисной телекоммуникационной сети с учетом эффекта самоподобия // Проблемы телекоммуникаций. №3 (5), 2011. - С. 18-37. // http://pt.journal.kh.ua/2011/3/1/113_ageyev_method.pdf
- Блатов И.А., Карташевский В.Г., Киреева Н.В. Метод аппроксимации произвольной плотности распределения суммами экспонент//Вестник ВГУ. № 2, 2013. -С. 53-57.
- Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. -432 с.
- Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.Н. Численные методы. М.: Лаборатория базовых знаний, 2003. -632 с.
- Чупахина Л.Р. Анализ характеристик систем массового обслуживания при передаче непуассоновского трафика методом аппроксимации функций распределения. Дис. к.т.н. Самара, ПГУТИ, 2013. -134 с.
- Буранова М.А. Исследование статистических характеристик самоподобного телекоммуникационного трафика//Инфокоммуникационные технологии. Т. 10, № 4, 2010. -С. 35-40.
