Моделирование объемных параметров семянок подсолнечника

Автор: Ревенко Валерий Юрьевич, Фролов Сергей Сергеевич, Рахуба Иван Александрович, Демурин Яков Николаевич

Журнал: Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур @vniimk

Рубрика: Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений

Статья в выпуске: 1 (189), 2022 года.

Бесплатный доступ

С целью изучения исходного селекционного материала для создания гибридных комбинаций крупноплодного подсолнечника кондитерского направления были изучены размерные параметры семянок различных сортов и гибридов подсолнечника селекции ВНИИМК. В результате предложена математическая модель, позволяющая с относительно высокой точностью определять объемы семянок по известным габаритам: длине, ширине и толщине. В основе моделирования лежит допущение о представлении семянки в виде суммы двух геометрических тел: полуэллипсоида и конуса. Оценка адекватности модели по критерию эффективности моделирования Неша-Сатклиффа (NSE = 0,959) выявила её достаточную для практического использования степень достоверности и возможность широкого применения для вычисления объёмных параметров семянок подсолнечника самых разнообразных форм и размеров.

Еще

Сорт, гибрид, размер семянок, форма семянок, объём семянок

Короткий адрес: https://sciup.org/142235143

IDR: 142235143   |   DOI: 10.25230/2412-608X-2022-1-189-16-22

Список литературы Моделирование объемных параметров семянок подсолнечника

  • Бочковой А.Д., Хатнянский В.И., Камардин В.А., Назаров Д.А. Кондитерский подсолнечник: происхождение, история введения в культуру, систематика, направления в селекции и особенности технологии возделывания (обзор) // Масличные культуры. - 2020. - Вып. 3 (183). -С.129-146.
  • Hladni N. Present status and future prospects of global confectionery sunflower production // Proc. of 19th Intern. Sunfl. Conf., Turkey, Edirne, May 29 - June 2, 2016. - P. 47-60.
  • Lofgren J.R. Sunflower for confectionary food, bird food and pet food // Sunflower technology and production. - USA, 1997. - 834 p.
  • Fick C.N., Miller J.F. Sunflower breeding // Sunflower technology and production. - Madison, USA, 1997. - P. 395-439.
  • Uma D., Muralidharan V., Manivan-nan N. and Thayumanavan B. Screening of sunflower varieties for confectionery grade // Proc. of the 16th Intern. Conf., Fargo, North Dakota, USA, August 29 - September 2, 2004. - Vol. 2. - P. 585-589.
  • Saranga Y., Horcicka P., Wolf S. Effect of source-sink relationship on yield components and yield of confection sunflower // Helia. - 1996. - Vol. 19. - No 24. - P. 29-38.
  • Мамонов А.И. Использование нового способа определения крупноплодности при создании селекционного материала подсолнечника // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 2006. - Вып. 2 (135). - С. 15-19.
  • Ozarslan C. Physical properties of cotton seed // Biosystems Eng. -2002. - 83 (2). -P.169-174.
  • Coskun M., Yalcin I., Ozarslan C. Physical properties of sweet corn seed // J. Food Eng. - 2006. - 74 (4). - Р. 523-528.
  • Mudasir A.M., Charanjiv S.S. Engineering properties of sunflower seed: Effect of dehulling and moisture content // Cogent Food & Agriculture. - 2016. - Vol. 2 (1), Art. No 1145783. DOI: 10.1080/ 23311932.2016.1145783.
  • Singh R.K., Vishwakarma M.K., Vishal R.S. Moisture dependent physical properties of dill // Journal of Agricultural Engineering. - January-March, 2016. - Vol. 53 (1). - Р. 33-40.
  • Nash J.E., Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models. Part 1 - A discussion of principles // J. Hydrology. - 1970. - Vol. 10. - P. 282-290.
  • Zhong, X., Dutta, U. Engaging Nash-Sutcliffe efficiency and model efficiency factor indicators in selecting and validating effective light rail system operation and maintenance cost models // Journal of Traffic and Transportation Engineering. - 2015. -Vol. 3. - P. 255-265. DOI: 10.17265/2328-2142/2015.-05.001.
  • Борщ С.В., Симонов Ю.А., Христофоров А.В. Эффективность моделирования и прогнозирования речного стока // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. - 2020. - № 1 (375). - С. 176189. DOI: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2020-1-176-189.
Еще
Статья научная