Моделирование процессов адаптации образовательного учреждения

При этом должно учитываться, что настройка потенциала вуза на внешнюю потребность (т.е. приведение в соответствие) должна быть обеспечена по совокупности признаков: содержания (номенклатуры), объема, качества, сроков, места и стоимости (цены) образовательных услуг, т.е.

R — {R.R, .... R }. а < al аг         ап ⁷

Кроме того, степень соответствия фактического состояния потенциала требуемому должна рассматриваться отдельно с точки зрения длительного Т_ма, короткого Т и мгновенного t микроэкономических периодов:

R = S7S , R (Т) = S.(Т)/S (Т), Ral = 5ф/

На данной теоретической базе может быть обоснована взаимосвязь организа-

ционно-экономических категорий гибкости и адаптивности образовательной деятельности, а также соответствующих показателей их количественной оценки. Если текущая адаптация (с точки зрения теории организации) заключается в выборе из имеющегося набора требуемой наладки потенциала, наиболее точно соответствующей текущему спросу, то циклическая — в формировании такого набора на перспективу исходя из прогноза спроса. Именно как способность к смене адаптивных настроек (с минимумом затрат времени и ресурсов) определяется гибкость структуры образовательной деятельности вуза на рынке; в процессе циклической адаптации осуществляется формирование исходного запаса гибкости G_o как набора настроек ZS., необходимого и достаточного (на протяжении межадаптационного цикла) для осуществления точной настройки потенциала вуза на изменяющийся спрос в процессе текущей адаптации:

S = 5_Л. = S_T„ j = 7, J, j Ф) ту J • ’

^G(TJ = G_o-ZS=0, j='

J(T)                                  Ji

AG(T) = Go ZS/T), AG(t) = Go- ZS.,.

V=1                         j='

Гибкость потенциала вуза как ресурс адаптации требует периодического восполнения в моменты, когда резерв гибкости полностью истощен, т.е. его остаток AG0 = 0, и научно-образовательный потенциал вуза переходит в жесткую фазу своего жизненного цикла; эти моменты должны служить границей смежных межадаптационных циклов.

На основе анализа кибернетических моделей производства и принципов построения адаптивных систем в технике и экономике может быть теоретически обоснован механизм реализации в вузе свойства адаптивности путем построения их как адаптивных систем управления, с одной стороны, и адаптивных образовательных систем — с другой. В общем виде система управления адаптивной образовательной деятельностью (АдОД) должна строиться как система автоматического регулирования с обрат ной связью, включающая адаптирующую подсистему и адаптер, который выполняет функции внутренней адаптации, регулируя систему управления, и внешней адаптации, регулируя объект управления. Объект управления АдОД должен обладать высокой управляемостью и само-управляемостью (для эффективной отработки адаптирующих воздействий со стороны системы управления и снижения ее загрузки) и низкой чувствительностью к внешним возмущениям (для сохранения в заданных пределах устойчивости процесса функционирования без проведения адаптации), степень которых требует экономического обоснования (см.: Горелик О.М. Рыночные механизмы управления образовательной деятельностью: методология формирования. М., 2001).

С кибернетических позиций (см.: Острейковский В.А. Теория систем: Учеб, пособие для вузов. М., 1997) содержание процесса адаптации может быть определено как последовательность процедур идентификации, принятия решений и модифицирования. Исходной является процедура идентификации по внутреннему классификатору текущего или прогнозируемого состояния среды, транслированного в требования к потенциалу вуза, и фактического состояния образовательного учреждения с учетом эффективности использования потенциала. Процедура принятия решений заключается в проверке текущего или прогнозируемого состояния вуза на устойчивость при текущих или прогнозируемых значениях внешних возмущений. В случае обнаружения потребности в адаптации осуществляется выбор из набора мероприятий реализации наиболее точно соответствующих данной потребности. При реализации процедуры в качестве обобщающего критерия используется показатель ценности адаптации, основным свойством которого является невозрастание с течением времени запаздывания, а также возможность учета динамики потребительских оценок результатов и затрат адаптации. Процедура модифицирования предполагает организационно-плановую и материальную подготовку ме- роприятий адаптации, их внедрение и контроль эффективности.

В терминах теории автоматического регулирования могут быть выделены три основных способа адаптации — сигнальная, структурная и параметрическая адаптация. Они заключаются в настройке соответственно входного сигнала, структуры и параметров процесса функционирования вуза при текущей адаптации и в формировании соответствующих наборов настроек при циклической адаптации. На основе программно-целевого подхода могут быть определены средства адаптации, которые представляют собой комплекс организационно-технических мероприятий, направленных на обеспечение и использование гибкости научнообразовательного потенциала.

Организационная концепция адаптивного воспроизводства квалифицированных специалистов является практическим приложением теории адаптации и предусматривает реализацию процесса обеспечения адаптивности вузов в две фазы:

первая фаза — придание запаса гибкости путем построения их на гибкой элементной базе (средства производства, персонал) с гибкой пространственно-временной организацией взаимосвязей (взаимодействия) элементов;

вторая фаза — гибкое использование возможностей, предоставляемых таким строением вуза, путем адаптивного планирования и регулирования производства в соответствии с текущими изменениями спроса.

Первая фаза реализуется посредством проектной разработки циклических мероприятий реконструкции и перевооружения инфраструктуры вуза в рамках организационного проектирования, вторая — посредством текущего управления образовательной деятельностью, в том числе в режиме реального времени, в рамках адаптивного планирования.

В учебных заведениях, используемых в качестве примеров объектов моделирования в настоящей работе, система полноценной и гибкой адаптации еще недостаточно налажена, в связи с этим воспользуемся рядом упрощенных представлений.

К основным объектам регулирования деятельности по предоставлению образовательных услуг относятся следующие ресурсы: количественный и качественный состав профессорско-преподавательских кадров, состояние лабораторной и научно-исследовательской базы, методическая оснащенность, сроки аттестации и аккредитации.

Используемый в модели алгоритм адаптации основан на предположении прямой (линейной или близкой к ней) связи между соответствующим ресурсом и элементом структуры услуги.

Поведение производителя при таких условиях выглядит следующим образом.

• 1.    Получив информацию (на первом шаге) о потребительском представлении, о структуре образовательной услуги, вуз принимает решение об изменении предлагаемой структуры образовательной услуги.

• 2.    В автоматическом режиме предусмотрена минимизация функции:

• 3.    В интерактивном режиме решение о выборе структуры лежит на пользователе модели. В данном режиме предусмотрены две возможности использования ресурсов М.

Поскольку модель предполагает работу в двух режимах: интерактивном и автоматическом, в нее заложены две возможности реагирования производителя.

У = 5 abs(S.(M) - D.(M)), i=i где S — «оптимальная структура предложения», наиболее приближенная к спросу; D — структура спроса; М— ресурс денежных средств.

S является функцией затрат на соответствующую составляющую образовательного процесса. М — разница между средней рыночной ценой услуги на предыдущем цикле модели и ее стоимостью в соответствии с заданной структурой. В случае если стоимость услуги меньше средней цены, то полученные М единиц используются для оптимизации структуры. Если же стоимость услуги больше средней цены, структура изменяется с условием М ^ 0.

• а)    По специальностям. В этом случае для каждой специальности производит-

• ся оптимизация только в рамках средств разности цен внутри соответствующей стратегической группы, ограничение на М > 0 снимается для каждого отдельного цикла, значение М становится накапливаемой суммой по всем циклам моделирования, ограничение на Мсостоит в недопустимости сохранения М < 0 более чем 5 периодов подряд.

• б)    По вузу в целом. Здесь каждая специальность может использовать общий ресурс М по вузу, ограничение на М по специальности такое же, как и в случае а).

• 4.    Коэффициенты преобразования М в 5 определяются как уже имеющимся производственным потенциалом для S., так и W.(t) текущей стоимостью соответствующих ресурсов.

Одной из проблем адаптации вуза как управляемой системы является выбор собственной оптимальной траектории поведения, т.е. одного из возможных наборов абстрактных действий в условиях неизвестности ответных действий противоборствующих сторон — вузов-конкурентов, государства, общества (см.: Ост-рейковский В.А. Указ, соч.; Месаро-вич М., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы. М., 1978; Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М., 1997).

Для гарантированных заключений сделаем допущение о наиболее неблагоприятных действиях вузов-конкурентов. В модели конфликтной ситуации между системами S и S (вуз и его конкурент) конкуренция идет за жизненно важный ресурс — абитуриентов, имеющийся в ограниченном количестве и в определенной степени гарантирующий бюджетное финансирование, Rah = const (см.: Коню-ховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб., 2000; Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М., 2001). Этот потенциальный объем абитуриентов до начала приема документов предположительно распределен между вузами (численность абитуриентов на подготовительных курсах и пр.) таким образом: вуз 5 имеет Rm. ресурсов, а его конкурент — соответственно R, = R , — R . При этом two ab one ~ взаимодействие происходит в дискретные моменты времени (t), т.е. с момента начала приема документов и до начала процесса обучения.

Вузы S и5 имеют конечное коли-чество маркетинговых стратегии, определяемых как некоторые элементы (х) и (у) из абстрактных множеств X = {х} и У = {у} соответственно. В контурах управления систем эти действия выбираются случайно и независимо друг от друга, при этом последнее положение определяется вероятностями p_Sone(x) up_Stwo(y). Детерминированный выбор представляет собой частный случай случайного, когда вероятности выбора вырождаются в единицы для некоторых выбираемых значений х_ои у₀.

На период взаимодействия задается постоянная функция выигрыша М(х, у), означающая контингент абитуриентов, переходящих от 5 к 5 если S и 5 выбрали действия (х) и (у) соответствен-но. При этом «проигрыш» S_one «означает» успех S_lwo, и наоборот. Борьба во времени не ограничена и оканчивается истощением первоначального количества ресурсов одной из систем, что связывается с ее поражением.

В рассматриваемом случае системы S_o е ^и ^two выбирают свои стратегии (х) и (у) так, чтобы выполнялись равенства (1) и (2):

MAXIMIN М(х,у)=с,  (1)

MINIMAX ^Mfx, у) = с*  (2)

Следует отметить, что значения с и с* могут не совпадать и в случае отсутствия максимума или минимума, как показывают исследования, целесообразнее выбирать соответствующие верхние или нижние грани.

На основании равенств (1, 2) при стратегиях (xff у^ имеем м (^ У»> = Сс.          (3)

При этом достигается следующее значение:

MAX MIN М(х, у) =

= MIN„MAX М(х, у) = С . (4)

Стратегии (х^ yj, удовлетворяющие уравнению минимакса (4), называются оптимальными. Отсюда следует, что система S ^ самое меньшее, «выигрывает» С, используя стратегию (х^, а система

S_lwo может получить больше C_c, используя стратегию (уд.

Материал настоящей статьи позволяет сделать вывод, что применение методов экономико-математического моделирования повышает эффективность адаптации субъектов на рынке образования. Представляется возможным принять гипотезу о росте влияния эффективности управления по мере повышения уровня и темпов научно-технического прогресса, усиления конкурентной борьбы, о возрастании роли прогнозирования (см.: Горелик О.М. Указ. соч.). При этом процессам организации управления все в большей степени становятся присущи системность, информационный вероятностный характер, длительный период упреждения. Комплексная система прогнозирования в маркетинговой деятельности образовательного учреждения позволяет при использовании предложенных методик оценить вероятность рыночного успеха.

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ (Из опыта работы Читинского государственного технического университета)

Трансформация общества, развитие процессов децентрализации управления в России и передача определенных функций в регионы означают изменение отношений в образовании. Система образования в России вступила в новую фазу взаимосвязей с государством и обществом. В последних законодательных документах, относящихся к сфере образования (Федеральная программа развития образования, 1999 г., Национальная доктрина образования, 2000 г, Программа модернизации с- :разования, приказ МО РФ «Об утверждении государственных образовательных стандартов», 2000 г., постановление Правительства РФ об университетских комплексах, 2001 г., и др.), достаточно отчетливо и последовательно проводится политика демократизации системы образования, ориентирующая его на сферу общественного инвестирования и конкурентного рынка. При этом государственное участие формулируется как обязательство сделать все возможное для ресурсного обеспечения сферы образования. Прог рамма модернизации образования предполагает технологическое и содержательное обновление. Основные направления деятельности, заложенные в программе модернизации, базируются преимущественно на стандартизации, компьютеризации, всеобщем тестировании. Перемены, которые предстоит пережить образованию, относятся к технологии обучения и контроля качества подготовки выпускников.

Данные процессы увеличивают потребность в рассмотрении стратегии развития образовательной политики на уровне не только региона, но и отдельного учебного заведения. Раскрытие механизма самоорганизации образовательных структур и их интеграции, а следовательно, и повышение степени прогнозируемости изменения всей системы образования связаны с анализом образовательной политики в этой сфере именно на уровне конкретного учебного заведения. Особое место в указанном механизме занимают структуры, занимающиеся переподготовкой и повышением квали-