Моделирование состояния объекта на основе адаптивных динамических регрессий
Автор: Кувайскова Юлия Евгеньевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Проведено математическое моделирование состояния технического объекта, задаваемого набором взаимосвязанных параметров, на основе методологии адаптивного динамического регрессионного моделирования, с целью получения прогноза для принятия мер по предотвращению аварийной ситуации.
Аварийная ситуация, адаптивное динамическое регрессионное моделирование, прогнозирование, технический объект, временной ряд
Короткий адрес: https://sciup.org/148203567
IDR: 148203567
Список литературы Моделирование состояния объекта на основе адаптивных динамических регрессий
- Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/Дж. Бокс, Г. Дженкинс. -М.: Мир, 1974. 242 с.
- Кувайскова, Ю.Е. Методика структурно-параметрической идентификации системы временных рядов//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, №4(4). С. 914-918.
- Клячкин, В.Н. О возможности совместного описания характеристик гидроагрегата адаптивными регрессиями/В.Н. Клячкин, Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина//Вектор науки ТГУ. 2013. №1(23). С. 40-41.
- Клячкин, В.Н. Моделирование вибраций гидроагрегата на основе адаптивных динамических регрессий/В.Н. Клячкин, Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина//Автоматизация и современные технологии. 2014. №1. С. 30-34.
- Кувайскова, Ю.Е. Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов/Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина//Автоматизация процессов управления. 2013. №4(34). С. 77-83.
- Валеев, С.Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. -М.: Наука, 1991. 272 с.
- Валеев, С.Г. Применение мультифрактального анализа при описании временных рядов в технике и экономике/С.Г. Валеев, Ю.Е. Кувайскова, С.А. Губайдуллина//Вестник УлГТУ. 2008. №2. C. 23-27.
- Валеев, С.Г. Робастные методы оценивания: программное обеспечение, эффективность/С.Г. Валеев, Ю.Е. Кувайскова//Вестник УлГТУ. 2010. №1. C. 29-33.
- Кувайскова, Ю.Е. Применение метода векторной авторегрессии для обработки многомерных временных рядов/Ю.Е. Кувайскова, Я.М. Абдреймов//Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем: сборник научных трудов восьмой Всеросс. науч.-практ. конф. (с участием стран СНГ). 2013. С. 190-192.
- Клячкин, В.Н. Информационно-математическая система раннего предупреждения об аварийной ситуации/В.Н. Клячкин, Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина, Ю.А. Кравцов//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, №4(4). С. 919-923.
- Кувайскова, Ю.Е. Информационно-математические технологии для совместной обработки системы временных рядов/Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина//Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем: сборник научных трудов восьмой Всеросс. науч.-практ. конф. (с участием стран СНГ). 2013. С. 197-199.
- Кувайскова, Ю.Е. Программный комплекс моделирования и прогнозирования системы временных рядов/Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алешина//Вестник УлГТУ. 2013. №2. C. 24-28.
- Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. -М.: Горячая линия-Телеком. 2013. 288 с.
Статья научная
