Мониторинг и картографирование почвенного покрова на основе пространственно-временного анализа
Автор: Шаяхметов М.Р., Гиндемит А.М., Макенова С.К., Балуков М.С., Безукладов И.В., Сулейманов Р.Р.
Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 1 (41), 2021 года.
Бесплатный доступ
В исследовании изучалось современное состояние сельскохозяйственных угодий на основе ГИС-технологий с использованием материалов дистанционного зондирования (мультиспектральные снимки среднего пространственного разрешения) на примере Новотроицкого сельского поселения Саргатского района Омской области. Изучаемая территория располагается в лесостепной зоне к северо-западу от города Омска. В работе использовались мультиспектральные снимки космического аппарата (КА) Landsat 8 (CША) с разрешением 30 м в пикселе. Компьютерная обработка серии мультиспектральных космических снимков (МКС) методом синтезирования (наложение длинно- и коротковолновой части спектра солнечной радиации) проводилась с использованием лицензированного программного комплекса ENVI 5.0. В работе использовались устаревшие картографические материалы 1984 г., полученные в управлении сельского хозяйства Саргатского района. При создании электронного картографического материала изучаемой территории (на основе спутниковых данных) изначально создавалась цифровая основа земель сельскохозяйственного назначения. Оцифровка устаревшего материала производилась в программном комплексе QGis. Впервые для территории лесостепной зоны Западной Сибири с использованием разновременных снимков КА Landsat 8 было выявлено пространственно-временное изменение структуры сельскохозяйственных угодий за последние двадцать пять лет. Выявлены участки, которые перешли из разряда пашни в залежное состояние, были подвержены подтоплению. На изучаемой территории было проведено частично почвенное обследование (с отбором образцов на химический анализ) для установления современной типовой принадлежности почв с целью обновления почвенных карт.
Геоинформационные технологии, дистанционное зондирование земли, почвенный покров
Короткий адрес: https://sciup.org/142227736
IDR: 142227736 | УДК: 631.421.1 | DOI: 10.48136/2222-0364_2021_1_68
Monitoring and mapping of topsoil based on space-time analysis
In this work, the current state of agricultural lands was studied based on GIS technologies using remote sensing materials (multispectral images of medium spatial resolution) on the example of the Novotroitsk rural settlement of the Sargatsky District of the Omsk Region. The study area is located in the forest-steppe zone northwest of the city of Omsk. Multispectral images obtained from the Landsat 8 spacecraft (USA) with a resolution of 30 m per pixel were used. Computer-based processing of a series of multispectral satellite images (MSS) was carried out by means of synthesis method (superposition of the long- and short-wave-length parts of the solar radiation spectrum) using the licensed ENVI 5.0 software package. The work used outdated cartographic materials dating back to 1984 obtained from the Department of Agriculture of the Sargat District. When creating the electronic cartographic material of the area at study (based on satellite data), a digital basis of agricultural lands was initially created. The outdated material was digitized using the QGis software package. For the first time in the area of the forest-steppe zone of Western Siberia, using multi-temporal images from the Landsat 8 spacecraft, spatio-temporal changes in the structure of agricultural lands over the past twenty-five years have been identified. Plots that have passed from the category of arable land to a fallow state and/or were subject to flooding have been pointed out. A partial soil survey was carried out in the study area (with the selection of samples for chemical analysis) to establish the current type of soil in order to update the soil maps.
Список литературы Мониторинг и картографирование почвенного покрова на основе пространственно-временного анализа
- Оценка почвенных ресурсов Омской области / Ю.В. Аксенова, А.А. Шпедт, В.М. Красницкий, А.Г. Шмидт. - Текст: непосредственный // Земледелие. - 2018. - № 3. - С. 14-18.
- Analysis of Land-Use Change in Shortandy District in Terms of Sustainable Development / O. Alipbeki, C. Alipbekova, A. Sterenharz et al. - Text: direct // Land. - 2020. - 9. - 147. - URL: DOI: 10.3390/land9050147
- Nishiguchi Osamu. Agricultural Information Management System Using GIS Technology / Osamu Nishiguchi, Noriko Yamagata. - Text: direct // Hitachi Review. - 2009. - № 6. - Р. 265-269.
- Soil and Ecological Evaluation of Agro Chernozems of Siberia / A.A. Shpedt, Yu.V. Aksenova, M.R. Shayakhmetov et al. - Text: electronic // International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies. - Volume 10. - № 3. - URL: http://TUENGR.COM/ V10/309.pdf DOI: 10.14456/ITJEMAST.2019.30
- Шаяхметов М.Р. Точное земледелие (Precision Agriculture) - путь к ресурсосбережению / М.Р. Шаяхметов, И.А. Дубровин. - Текст: непосредственный // Омский научный вестник. - 2013. - № 1(118). - С. 197-200.
- Variety Trialon Tomato Hybrids in Greenhouse Conditions of the Prearal Area of Kazakhstan / E.B. Dyamurshayeva, R.I. Kudiyarov, I.A. Bobrenko et al. - Text: direct // OnLine Journal of Biological Sciences. - 2017. - V. 17. - Is. 1. - P. 18-25.
- Diagnosis of potatoes's requirements for nitrogen fertilizers on chestnut soils of Northern Kazakhstan / S. Abeuov, Y. Ermokhin, O. Shoykin, V. Kamkin. - Text: direct // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. The Fifth Technological Order: Prospects for the Development and Modernization of the Russian Agro-Industrial Sector (TFTS 2019). - 2019. - V. 393. - P. 455-458.
- Efficiency of biologization of agriculture in Western Siberia (on the example of the Omsk region) / N.A. Voronkova, I.A. Bobrenko, N.M. Nevenchannaya, V.I. Popova. - Text: direct // III International Scientific Conference: AGRITECH-III-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. - Krasnoyarsk, Russia, 2020. - С. 22071.
- A Subpixel Classification of Multispectral Satellite Imagery for Interpetation of Tundra-Taiga Ecotone Vegetation (Case Study on Tuliok River Valley, Khibiny, Russia) / A.I. Mikheeva, O.V. Tutubalina, M.V. Zimin, E.I. Golubeva. - Text: direct // Izvestiya Atmospheric and oceanic physics. - 2017. - Т. 53. - № 9. - P. 1164-1173. - 10.1080/ 2150704X.2015.1130874. DOI: 10.1080/2150704X.2015.1130874
- Ecological-geographical aspects of soil complex types allocation at the Ukok Plateau using remote sensing studies / S.Y. Kudryashova, L.Y. Ditts, A.V. Chichulin et al. - Text: direct // Contemporary problems of ecology. - 2016. - Т. 7. - № 3. - P. 269-278. - DOI: 10.1080/2150704X.2015.1130874
