Информационно-измерительные системы. Рубрика в журнале - Научное приборостроение

Инвариантная статистика слабых сигналов

Трифанов В.Н.

Статья научная

Предлагается решение проблемы обнаружения и распознавания слабых сигналов на фоне сильного шума. Оно основано на применении статистических инвариантов, не зависящих от числа наблюдаемых событий. Исследована когерентная экспозиция m сигналов с n независимыми переменными в полном наборе. Показано почти линейное увеличение обнаружения сигнала от численности m экспозиции.

Бесплатно

Модели и алгоритмы контроля знаний обучаемых на основе сетей Петри

Мамаев В.Я., Горбунов Д.А.

Статья научная

В связи с развитием вычислительной техники и информационных технологий появляется возможность применять искусственный интеллект в автоматизированных обучающих системах. Одной из проблем, которую можно решить в автоматизированных обучающих системах с помощью сетей Петри, является контроль знаний в случае, когда в качестве тестовых заданий применяются задания открытого типа с максимально свободной формой изложения ответа обучаемого. Данная статья посвящена решению проблемы понимания средствами ЭВМ естественного языка и проблемы оценки полученных ответов обучаемых.

Бесплатно

О методе функциональной коррекции

Долгов А.И.

Статья научная

Рассматривается метод функциональной коррекции, основанный на использовании динамического резерва, возникающего в процессе непосредственного функционирования того или иного объекта и проявляющегося в том, что нарушение функционирования объекта при одних входных данных не исключает правильного функционирования при других данных. Функциональная коррекция заключается в повторном воспроизведении функции объекта в случае нарушения ее выполнения с целью получения адекватного результата за счет преднамеренного преобразования входных, а при необходимости и выходных данных. Формальное описание метода функциональной коррекции приводится применительно к электронным системам обработки данных.

Бесплатно

Определение динамики системы с управлением и измерительным контролем на основе сети с симметричной активационной функцией нейронов

Меркушева А.В., Малыхина Г.Ф.

Статья научная

Рассмотрены элементы метода определения динамики нелинейного многопараметрического объекта (системы) на основе моделирования с использованием сети с симметричной функцией преобразования нейронов. Обученная сеть способна аппроксимировать динамику объекта и подсистемы его контроля в пространстве параметров состояния.

Бесплатно

Расширенная характеристика динамического спектра нестационарного сигнала

Малыхина Г.Ф., Меркушева А.В.

Статья научная

Время-частотное и время-масштабное распределения (результат соответствующих преобразований) не дают полного представления об особенностях динамики анализируемого нестационарного сигнала. Для расширения характеристик такого сигнала использована квантово-механическая концепция (КМК) представления физических переменных в операторном виде. КМК в форме, адаптированной для области обработки сигналов, применена для получения текущих (мгновенных) значений вероятностных моментов первого-четвертого порядков, асимметрии и эксцесса частотного спектра нестационарного сигнала. Показана методология получения текущих характеристик, относящихся к текущим моментам реального времени эволюции сигнала.

Бесплатно

Сеть с симметричной функцией преобразования нейронов для подавления искажений и восстановления изображения

Малыхина Г.Ф., Меркушева А.В.

Статья научная

Исследован и описан метод восстановления изображения, искажения которого удаляются на основе использования сети с симметричной функцией преобразования нейронов. Рассмотрены модификации сети, которые после обучения представляют нелинейный фильтр, способный удалять нелинейные искажения изображения.

Бесплатно

Удаление нестационарного шума из экспериментальных данных

Князева Т.Н., Новиков Л.В., Орешко Н.И.

Статья научная

В статье приводится двухступенчатый метод очистки данных от шума, дисперсия которого изменяется в случайные моменты времени. На первом этапе на основе предложенного метода кластеризации вейвлет-коэффициентов, вычисленных по максимально накладывающемуся дискретному вейвлет-преобразованию, определяются участки шума с кусочно-постоянной дисперсией. На втором этапе производится расчет модифицированных порогов для каждого участка с последующим пороговым удалением шума. Предлагаемый подход по сравнению с традиционными методами очистки от шума, в которых порог рассчитывается по всей выборке данных, позволяет значительно эффективнее удалять локальный шум.

Бесплатно