Нейросетевой подход в построении адаптивных сеток для нерегулярных плоских областей

В работе предлагается модифицированный алгоритм построения адаптивных сеток на сложных нерегулярных плоских областях, допускающих наличие разветвляющихся узких трещин, многосвязность, вырезы разных размеров и т.п. Осуществлена программная реализация метода, с возможностью интерактивного изменения параметров обучения нейросети. Улучшенная адаптация сеток на нерегулярных областях найдет свое применение в задачах численного моделирования физических процессов, обработке изображений, визуализации данных, в графических приложениях и т.д.