Нейросетевой подход в построении адаптивных сеток для нерегулярных плоских областей
Автор: Архипов Сергей Валерьевич, Брагин Александр Федорович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 9, 2012 года.
Бесплатный доступ
В работе предлагается модифицированный алгоритм построения адаптивных сеток на сложных нерегулярных плоских областях, допускающих наличие разветвляющихся узких трещин, многосвязность, вырезы разных размеров и т.п. Осуществлена программная реализация метода, с возможностью интерактивного изменения параметров обучения нейросети. Улучшенная адаптация сеток на нерегулярных областях найдет свое применение в задачах численного моделирования физических процессов, обработке изображений, визуализации данных, в графических приложениях и т.д.
Нейронные сети, самоорганизующиеся карты признаков, адаптивные сетки, дискретизация физической области
Короткий адрес: https://sciup.org/148181254
IDR: 148181254 | УДК: 004.032.26(06)
The neural network approach in construction of adaptive grids for irregular flat areas
The paper introduces the modified algorithm of construction of adaptive grids on complex irregular flat areas which can have branching narrow cracks, multiple connection, cuts of different sizes and etc. Program realization of this method is carried out and the program interface allows an interactive variation of parameters of training neural network. The improved adaptation of networks on irregular areas will be used in problems of numerical modeling of physical processes, processing of images, visualization of data, graphic appendices and etc.
