Непараметрические коллективы моделей стохастической зависимости
Автор: Лапко А.В., Лапко В.А.
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu
Рубрика: Обработка информации, системный анализ
Статья в выпуске: 9, 2009 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена синтезу и анализу непараметрических моделей стохастических зависимостей, обеспечивающих эффективную обработку информации в условиях малых выборок. Методическую основу построения моделей составляют принципы декомпозиции систем и коллективного оценивания. Исследуются асимптотические свойства предлагаемых моделей и анализируются результаты вычислительных экспериментов.
Непараметрические модели, декомпозиция систем, методы коллективного оценивания, асимптотические свойства, малые выборки
Короткий адрес: https://sciup.org/148179081
IDR: 148179081 | УДК: 519.7
Nonparametric collectives of models stochastic dependence
The article is devoted to synthesis and the analysis of nonparametric models of the stochastic dependences providing effective processing of the information in conditions small samples. The methodical basis of construction of models is made with principles of decomposition of systems and collective estimation. Are investigated asymptotic properties of offered models and results of computing experiments are analyzed.
