О параллельном вычислении непрерывного вейвлет-преобразования в задаче обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе интегрального вейвлет-спектра

Автор: Хамухин А.А.

Журнал: Техническая акустика @ejta

Статья в выпуске: т.12, 2012 года.

Бесплатный доступ

Установлено, что в задаче обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе интегрального вейвлет-спектра значительное время занимает вычисление непрерывного вейвлет-преобразования, что снижает эффективность обнаружения. Предложен алгоритм параллельного вычисления непрерывного вейвлет-преобразования оцифрованных отсчетов шумовых сигналов, позволяющий сокращать время вычисления интегрального вейвлет-спектра. Показано, что сокращение времени достигается за счет предварительного расчета матриц базисных вейвлет-коэффициентов и сохранения их в запоминающем устройстве, используемом при дальнейшей онлайн-обработке сигналов. Представлены результаты компьютерного моделирования обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов с помощью предложенного алгоритма.

Еще

Узкополосный шумовой гидроакустический сигнал, интегральный вейвлет-спектр, непрерывное вейвлет-преобразование, параллельные вычисления

Короткий адрес: https://sciup.org/14316161

IDR: 14316161

Список литературы О параллельном вычислении непрерывного вейвлет-преобразования в задаче обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе интегрального вейвлет-спектра

  • Калью В. А. Автоматический мониторинг подводного шума судов с помощью искусственной нейронной сети. [Электронный ресурс]//Российский фонд фундаментальных исследований, грант № 11-08-00402. Режим доступа: http://www.rfbr.ru/rffi/ru/contest/n_549/o_41432, свободный.
  • Калью В. А., Неворотин В. Ю., Правдин А. А. Способ обнаружения сигнала источника, порождающего дискретную составляющую в спектре суммарного сигнала нескольких источников: пат. 2393490 Рос. Федерация. № 2009103585/28; заявл. 03.02.2009; опубл.: 27.06.2010, Бюл. № 18. -11 с.
  • Калью В. А., Неворотин В. Ю., Правдин А. А. Повышение точности локализации дискретных составляющих спектра шума движущегося транспортного средства. [Электронный ресурс]//Техническая акустика. -Электрон. журн. -2012. -3. Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
  • Сапрыкин В. А., Малый В. В., Шаталов Г. В. Устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе вычисления интегрального вейвлет-спектра: пат. 2367970 Рос. Федерация. № 2007145474/28; заявл. 28.11.2007; опубл. 20.09.2009, Бюл. № 26. -27 с.
  • Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis//IEEE Trans. Inform. Theory.-1990, №5, р. 961-1005.
  • Седдики А., Джебари А., Руваен Ж. М. Использование стационарного вейвлет-преобразования в БЧХ-кодировании изображений. [Электронный ресурс]//Техническая акустика. -Электрон. журн. -2003. -1. Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
  • Джеббоури М., Джебури Д., Наом Р. Применение Фурье-и вэйвлет-преобразований для восстановления «зашумленного» изображения. [Электронный ресурс]//Техническая акустика. -Электрон. журн. -2003. -2. Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
  • Бограчев К. М. Сравнение эффективности Фурье-и вейвлет-декомпозиции в пассивной акустической термотомографии//Акуст. журн., 2005, т. 51, № 3, с. 239-245.
  • Эль Аллами М., Рхимини Х., Насим А., Сидки М. Применение вейвлет-преобразования к определению характеристик волн Лэмба. [Электронный ресурс]//Техническая акустика. -Электрон. журн. -2010. -8. Режим доступа: http://www.ejta.org, свободный.
  • Яковлев А. Н. Введение в вейвлет-преобразования. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. -104 с.
  • Хамухин А. А. Применение ячеек однородной структуры для вычисления непрерывного вейвлет-преобразования//Известия Томского политехнического университета. -2010. -Т. 317. -№ 5. -С. 149-153.
  • Хамухин А. А. Математическая модель ячейки однородной структуры для вычисления непрерывного вейвлет-преобразования//Проблемы информатики. -2011. -№ 5. -С. 87-93.
  • Хамухин А. А. Устройство для вычисления дискретизированного непрерывного вейвлет-преобразования: пат. 2437147 Рос. Федерация. № 2010127068/08; заявл. 01.07.2010; опубл. 20.12.2011, Бюл. № 35.-9 с.
  • Нго Хыу Фук. Параллельно-рекурсивные методы выполнения вейвлет-преобразования в задачах обработки дискретных сигналов//Электронная библиотека диссертаций. 2005. URL: http://www.dissercat.com/content/parallelno-rekursivnye-metody-vypolneniya-veivlet-preobrazovaniya-v-zadachakh-obrabotki-disk (дата обращения: 11.05.2012).
Еще
Статья научная