Объединение методов eyes-gaze-tracking, сенсомоторной темпометрии и цветоассоциативного тестирования для повышения достоверности процедур кадрового подбора (инструментальный аспект)

Объединение методов eyes-gaze-tracking, сенсомоторной темпометрии и цветоассоциативного тестирования для повышения достоверности процедур кадрового подбора (инструментальный аспект)

Автор: Иванов Олег Сергеевич, Грабский Юрий Валентинович, Левкина Екатерина Васильевна, Гнидко Константин Олегович, Пилькевич Сергей Владимирович

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Человек в современном мире @vestnik-rosnou-human-in-the-modern-world

Рубрика: Психологические науки

Статья в выпуске: 2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Представлены результаты апробации информативности и эргономичности программно-аппаратного комплекса «Видеоцветомер» (рабочее название) при выявлении некооперативного, атипичного и других типов аномального поведения испытуемого при выполнении им тестовых заданий в рамках прохождения процедур кадрового отбора и подбора. Предложены усовершенствования психометрического инструментария, применяемого для кадрового отбора и подбора, повышающие возможности верификации результатов социально-психологического обследования соискателей на должность менеджера среднего звена. Сформулированы выводы, подтверждающие, что объединение методов eyes-gaze-tracking, сенсомоторной темпометрии и цветоассоциативного тестирования повышает возможности специалиста по кадровому отбору выявлять некооперативное (намеренные искажения) и (или) атипичное тестовое поведение испытуемого при выполнении им проверочных заданий, что способствует повышению качества кадрового отбора соискателей на должности менеджеров среднего звена.

Еще

Кадровый подбор, психометрия, видеоокулография, темпометрия, верификация, профессионально важные качества, программно-техническое средство

Короткий адрес: https://sciup.org/148324655

IDR: 148324655   |   DOI: 10.18137/RNU.V925X.22.02.P.003

Список литературы Объединение методов eyes-gaze-tracking, сенсомоторной темпометрии и цветоассоциативного тестирования для повышения достоверности процедур кадрового подбора (инструментальный аспект)

  • Сахарова Ю.В. К вопросу об иерархической организации социальных систем как способа их стабилизации и устойчивого развития // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. 2013. Т. 2. № 2. С. 164–171.
  • Данакин Н.С., Конев И.В., Федина К.В. Интеграция формальных и неформальных отношений в организации как направление управленческой деятельности // Теория и практика общественного развития. 2021. № 6(160). С. 25–29.
  • Манюшис А.Ю. Кадры для Арктики: на пути к новой управленческой культуре освоения Севера // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 228. № 2. С. 236–264.
  • Федоров Н.Ю. Управление и его субъекты: к развитию социологической трактовки // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2021. № 5. С. 69–72.
  • Дегтярёва В. В., Созаева Д. А. Когнитивные особенности принятия управленческих решений в условиях цифровой экономики. Результаты эксперимента // Вестник ГУУ. 2019. № 4. С. 5–13.
  • Дятлов С.А. Теоретические подходы к разработке концепции управления ажиотажными процессами в условиях глобальной гиперконкуренции // Известия СПбГЭУ. 2021. № 4(130). С. 27–34.
  • Комиссарова О.А. Формирование психологического портрета успешного менеджера на основе диагностики межличностных отношений // Психолог. 2019. № 1. С. 32–37.
  • Вяткина Н.В. Социальный портрет российского менеджера среднего звена // Власть. 2015. № 1. С. 118–123.
  • Рязанова Г.Н., Толкачев П.С. Об эффективности использования человеческих ресурсов в России в условиях догоняющего развития // Вестник ГУУ. 2019. № 10. С. 67–72.
  • Васильчиков А.В., Сатонина Н. Н., Чечина О.С. Дефицит рабочих кадров как главная ресурсная проблема промышленных предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 7. С. 412–420.
  • Краснопевцева И.В. Кадровые проблемы российских промышленных предприятий // Вестник ИрГТУ. 2012. № 9(68). С. 274–280.
  • Александрова О.А. Проблемы долгосрочного планирования кадровых потребностей приоритетных отраслей экономики // ЭВР. 2019. № 1 (59). С. 53–57.
  • Лебедева Е.А. Основные смыслообразующие особенности управленческого труда // Известия АлтГУ. 2014. № 2(82). С. 35–38.
  • Беляев В.И., Мищенко В.В., Мищенко Вал.В. Нормирование труда и исследование затрат рабочего времени: забытые категории экономической науки // Вестник Томск. гос. ун-та.Экономика. 2019. № 45. С. 19–37.
  • Трач Д.М., Мельничук Л.Д. Управленческий персонал – эффективность и оценка // Вестник ГУУ. 2019. № 11. С. 42–48.
  • Ядранский Д.Н. Научная организация труда и концепции lean-менеджмента // Московский экономический журнал. 2020. № 6. С. 712–723.
  • Тихонов А.И. Современные методы оценки кандидатов при подборе персонала // Московский экономический журнал. 2020. № 5. С. 631–637.
  • Система оценки высококлассных сотрудников / Е.В. Евплова, П.А. Матвеева, В.Р. Матеев [и др.] // АНИ: экономика и управление. 2019. Т. 8. № 4(29). С. 146–150.
  • Сугоняев К.В. Шкалы атипичности ответов как инструмент выявления некооперативного тестового поведения // Психология. Психофизиология. 2016. Т. 9. № 1. С. 17–26.
  • Ivanov O.S., Kapitanaki V.E., Chermianin S.V., Pilkevich S.V. Verifi cation of the results of psychosemantic survey by eyes-gaze-tracking // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of Models and Methods of Information Systems Research Workshop 2019. 2020. Vol. 2556. Pp. 15–20.
  • Иванов О.С., Титов С.В., Титов С.С. «Вебцветомер». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2020667243 от 22.12.2020.
  • Дудкин А.С., Иванов О.С., Лохвицкий В.А. Многофункциональный онтостроительный конструктор (МОСК). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2021665795 от 01.10.2021.
  • Программа оценивания результативности выявления скрытых информационных вложений в мультимедийных потоках данных на основе алгоритмически-реализованной модели многоканальной неэкспоненциальной системы массового обслуживания с разделением задач и агрегированием результатов их параллельной обработки / С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий [и др]. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021611075 от 21.01.2021.
  • Видеоролик с демонстрацией процедуры обследования. URL: https://drive.google.com/fi le/d/16CZjKvXZLe7cC6aev6TA0NVdvPzpHin5/view?usp=sharing (дата обращения: 20.10.2021).
  • Seha S.N.A., Hatzinakos D., Zandi A.S., Comeau F.J.E. Improving eye movement biometrics in low frame rate eye-tracking devices using periocular and eye blinking features // Image and Vision Computing. 2021. Vol. 108. Рp. 104–124.
  • Borovkova M.V., Yalaeva N.V., Sadykova N.V. Computer-aided testing in modern Electronic educational Systems as a means of improving the quality of teaching foreign languages in law school // Современное педагогическое образование. 2020. № 3. С. 60–63.
  • Таблица индексов цветопар. URL: htt ps://drive.google.com/file/d/1AXS7e_RpczuI9yJunbA3C19YPdhWMd6/view?usp=sharing (дата обращения: 20.10.2021).
  • Максимихина Е.В. Шкуропатов Д.А. Особенности динамики простой и сложной сенсомоторной реакции у легкоатлетов на начальном этапе подготовки // Известия ТулГУ. Сер.: Физическая культура. Спорт. 2020. № 10. С. 142–148.
  • «Глазное поведение» конкретного испытуемого в конкретную сессию при искренних ответах на тестовые задания. URL: https://drive.google.com/file/d/1DW5CjqX3BS5drnPsuggMN60WBZlL5lUw/view?usp=sharing (дата обращения: 20.10.2021).
  • «Глазное поведение» конкретного испытуемого в конкретную сессию при намерено искажаемых (модель сознательной лжи) ответах на тестовые задания. URL: https://drive.google.com/fi le/d/1AVD8bVLBInBn-h1haomOdEBszCg1aJPb/view?usp=sharing (дата обращения: 20.10.2021).
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©