Способ отбора кандидатов для поступления в военные образовательные учреждения

Автор: Лукашев А.В., Шабуня В.В.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 3-2 (78), 2023 года.

Бесплатный доступ

В работе изложен подход к отбору слушателей и курсантов высших военных учебных заведений с использованием инструментального подхода, основанного на тестировании с применением программно-аппаратного комплекса регистрации и обработки эмоциональных реакций тестируемых кандидатов на специальный контент. Способ объединяет когнитивные, информационные технологии и социальную психологию и позволяет, с удовлетворительной вероятностью, выявить особенности личности в аспекте соответствия требованиям к кандидатам для набора в военные вузы Министерства обороны.

Инструментальный подбор кадров, когнитивные технологии, нейросеть, программная обработка эмоций

Короткий адрес: https://sciup.org/170197934

IDR: 170197934   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2023-3-2-19-24

Список литературы Способ отбора кандидатов для поступления в военные образовательные учреждения

  • Ильин Е.П. Эмоции и чувства. - СПб.: Питер, 2011. - 175 с.
  • Лукашев А.В., Шабуня В.В. Квантовые технологии в системах связи военного назначения. Научно-справочный труд. - СПб: ВАС, 2023. - 150 с.
  • Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 26.08.2022 № 814 "О внесении изменений в Порядок приема на обучение по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры, утвержденный приказом Министерства науки и высшего образования РФ от 21 августа 2020 г. № 1076".
  • Устройство регистрации кожно-гальванической реакции (КГР) // ООО "Лаборатория информационных управленческих систем" / Щукин Т.Н., Горбачев И.А. Патент на изобретение RU 179569 U1. 2018.
  • ГОСТ Р 59050-2020. Национальный стандарт РФ. Инновационный менеджмент. Этическая оценка исследований и инноваций. Дата введения 1 января 2021 г.
  • API // Сергей Константинов. 2020. 335 с.
Статья научная