Обобщенные адаптивные нейронные фильтры и фильтры на основе нейронной сети
Автор: Меркушева А.В., Малыхина Галина Фдоровна
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Приборные иследования и разработки для разных областей
Статья в выпуске: 4 т.21, 2011 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены структура и свойства группы нелинейных адаптивных фильтров (НАФ), построенных на нейронах и на основе нейронных сетей. Приведены показатели точности: верхняя граница и абсолютное значение средней ошибки фильтров. Такие НАФ являются расширением класса стековых фильтров, превосходят их по уровню подавления шума и могут использоваться для улучшения качества сигналов и изображений.
Фильтры, нейронная сеть, точность, адаптация, качество, сигнал, изображение
Короткий адрес: https://sciup.org/14264745
IDR: 14264745
