Обобщенные адаптивные нейронные фильтры и фильтры на основе нейронной сети
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Приборные иследования и разработки для разных областей
Статья в выпуске: 4 т.21, 2011 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены структура и свойства группы нелинейных адаптивных фильтров (НАФ), построенных на нейронах и на основе нейронных сетей. Приведены показатели точности: верхняя граница и абсолютное значение средней ошибки фильтров. Такие НАФ являются расширением класса стековых фильтров, превосходят их по уровню подавления шума и могут использоваться для улучшения качества сигналов и изображений.
Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий
Короткий адрес: https://sciup.org/14264745
IDS: 14264745 | УДК: 681.51;
Generalized adaptive neural filters and filters based on neural network
The structure and properties of nonlinear adaptive filter group (NAF) are considered. The filters are based on single neurons and on neural networks. The precision parameters - the upper level and mean absolute error of filters - are analyzed. Such NAF extend the class of stack filters and have better performance in noise suppression.
