Обзор и анализ методов прогнозирования себестоимости и сроков реализации жилищных проектов в отечественной и зарубежной практике
Автор: Кайстрюков С.А.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика
Статья в выпуске: 1 (51), 2026 года.
Бесплатный доступ
Девелоперским компаниям важно точно оценивать себестоимость и продолжительность реализации проектов на ранних стадиях проектирования. Достоверный прогноз позволяет принять обоснованное инвестиционное решение и минимизировать риски перерасхода бюджета и срыва сроков. В статье систематизирован отечественный и зарубежный опыт прогнозирования себестоимости и сроков строительства, что представляется актуальным, поскольку в современных исследованиях данной теме уделяется недостаточно внимания. Проведен обзор традиционных методов (аналоги, нормативные показатели), эконометрических инструментов (многомерный регрессионный анализ, временные ряды) и методов искусственного интеллекта (нейросети, метод аналогий, деревья решений) как перспективного направления. Приведены примеры успешного применения таких моделей в России и за рубежом, показано, что использование предиктивной аналитики повышает точность оценок по сравнению с интуитивными методами. Научная новизна статьи заключается в комплексном рассмотрении методов прогнозирования в применении к российским условиям. Практическая значимость состоит в возможности повышения прозрачности и обоснованности инвестиционных решений в жилищном строительстве. В заключение сформулированы выводы о преимуществах внедрения данных инструментов для строительных компаний и рекомендации по их практическому использованию.
Прогнозирование стоимости строительства, эконометрические модели, жилищное строительство, продолжительность строительства, нейронные сети, цифровой оценщик
Короткий адрес: https://sciup.org/140314289
IDR: 140314289 | УДК: 338.5 | DOI: 10.32603/2307-5368-2026-1-102-113
National and foreign practice of forecasting costs and schedules of residential real estate projects review and analysis
It is important for development companies to accurately estimate the cost and duration of projects at the early stages of design. A reliable forecast allows you to make an informed investment decision and minimize the risks of budget overruns and deadlines. The article systematizes domestic and foreign experience in forecasting the cost and timing of construction, which seems relevant, since modern research does not pay enough attention to this topic. A review of traditional methods (analogues, normative indicators), econometric tools (multidimensional regression analysis, time series) and artificial intelligence methods (neural networks, analogy method, decision trees) is carried out as a promising direction. Examples of successful application of such models in Russia and abroad are given. It is shown that the use of predictive analytics increases the accuracy of estimates compared with intuitive methods. The scientific novelty of the article lies in the comprehensive consideration of forecasting methods applied to Russian conditions. The practical significance lies in the possibility of increasing the transparency and validity of investment decisions in housing construction. In conclusion, conclusions are drawn about the advantages of implementing these tools for construction companies and recommendations for their practical use.