Определение цвета многоцветного объекта, имеющего относительно большие габариты

Автор: Ложкин Л.Д., Вороной А.А., Солдатов А.А., Кузьменко А.А., Филимонова Л.Н., Понаморев М.Ю., Андронова И.В.

Журнал: Физика волновых процессов и радиотехнические системы @journal-pwp

Статья в выпуске: 1 т.24, 2021 года.

Бесплатный доступ

Использование стандартных приборов (колориметров) при измерении координат цвета и цветности многоцветных объектов, имеющих относительно большие габариты, практически невозможно. Это связано с тем, что обычные колориметры, неважно, какой метод в них реализован, созданы для определения цвета определенной точки измеряемого объекта. В данной статье рассматривается метод определения цвета многоцветного и сравнительно большого размера объекта, например автомобиля, цветной фотографии, художественной картины и др. Назовем данный метод компьютерной колориметрией. Практическое решение данного метода можно использовать в таких областях народного хозяйства, как, например, перекраска автомобиля после повреждения неких участков кузова с повреждением лакокрасочного покрытия, автоматический контроль и видеонаблюдение участков лесных массивов и торфяных угодий для обнаружения пожаров, экспертиза подлинности документов и художественных произведений искусства и др.

Еще

Экран монитора компьютера, компьютерная колориметрия, координаты цветности, основные цвета, треугольник цветового охвата экрана

Короткий адрес: https://sciup.org/140256146

IDR: 140256146   |   DOI: 10.18469/1810-3189.2021.24.1.98-104

Список литературы Определение цвета многоцветного объекта, имеющего относительно большие габариты

  • MacAdam D.L. Visual sensitivities to color differences // Josa. 1942. Vol. 32, № 5. P. 247-274. DOI: 10.1364/JOSA.32.000247
  • MacAdam D.L. Visual sensitivities to color differences. Josa, 1942, vol. 32, no. 5, pp. 247-274. DOI: 10.1364/JOSA.32.000247
  • Автоматическое устройство измерения спектров излучения для цветного ТВ / Л.Д. Ложкин [и др.] // Техника кино и телевидения. 1977. № 8. С. 41-43.
  • Lozhkin L.D. et al. Automatic device for measuring emission spectra for color TV. Tehnika kino i televidenija, 1977, no. 8, pp. 41-43. (In Russ.)
  • Ложкин Л.Д., Неганов В.А. Способ преобразования цветового пространства (патент на изобретение). № 2494461 от 27.09.2013. Приоритет от 08.07.2011 г., бюл. № 27 от 27.09.2013. МПК J06K 9/68 (2006.01). 20 с.
  • Lozhkin L.D., Neganov V.A. Color space conversion method (patent for invention). No. 2494461 from 27.09.2013. Priority from 08.07.2011, bul. no. 27 from 27.09.2013. MPK J06K 9/68 (2006.01). 20 p. (In Russ.)
  • Lozhkin L.D. Color-discrimination thresholds and differential geometry // Journal of Optical Technology. 2012. Vol. 79, no. 2. Р. 75-81. DOI: 10.1364/JOT.79.000075
  • Lozhkin L.D. Color-discrimination thresholds and differential geometry. Journal of Optical Technology, 2012, vol. 79, no. 2, pp. 75-81. DOI: 10.1364/JOT.79.000075
  • Ложкин Л.Д. Цвет, его измерение, воспроизведение и восприятие в цветном телевидении. М.: Изд-во URSS, 2018. 480 с.
  • Lozhkin L.D. Color, Its Measurement, Reproduction and Perception in Color Television. Moscow: Izd-vo URSS, 2018, 480 p. (In Russ.)
  • Ложкин Л.Д., Суворов Г.А. Вопросы спектрального измерения цветности // Техника кино и телевидения. 1979. № 3. С. 35-39.
  • Lozhkin L.D., Suvorov G.A. Spectral chromaticity measurement issues. Tehnika kino i televidenija, 1979, no. 3, pp. 35-39. (In Russ.)
  • Ложкин Л.Д., Вороной А.А., Кузьменко А.А. Определение возраста штриха шариковой ручки. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2019660040. Заявка № 2019616109, заявл. 28.05.2019, опубл. 30.07.2019.
  • Lozhkin L.D., Voronoi A.A., Kuzmenko A.A. Determining the age of a ballpoint pen stroke. Certificate of state registration of computer programs no. 2019660040. Application no. 2019616109, app. 28.05.2019, publ. 30.07.2019.
  • Николаев П.П., Карпенко С.М., Николаев Д.П. Спектральные модели цветовой контрастности: правила отбора // Труды ИСА РАН. 2008. Т. 38. С. 322-335. URL: http://www.isa.ru/proceedings/index.php?option=com_content&view=article&id=465
  • Nikolaev P.P., Karpenko S.M., Nikolaev D.P. Spectral color contrast models: selection rules. Trudy ISA RAN, 2008, vol. 38, pp. 322-335. URL: http://www.isa.ru/proceedings/index.php?option=com_content&view=article&id=465 (In Russ.)
  • Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.
  • Gonsales R., Vuds R. Digital Imaging. Moscow: Tehnosfera, 2012, 1104 p. (In Russ.)
  • Чочиа П.А. Сегментация изображений на основе анализа расстояний в пространсте признаков // Автометрия. 2014. Т. 50, № 6. С. 97-110. URL: https://sibran.ru/journals/issue.php?ID=162909&ARTICLE_ID=162920
  • Chochia P.A. Image segmentation based on distance analysis in feature space. Avtometrija, 2014, vol. 50, no. 6, pp. 97-110. URL: https://sibran.ru/journals/issue.php?ID=162909&ARTICLE_ID=162920 (In Russ.)
Еще
Статья научная