Определение возможностей инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей

Автор: Новопашина Лариса Александровна, Григорьева Евгения Гербовна, Кузина Дарья Владимировна, Черкасова Юлия Александровна

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика для образования

Статья в выпуске: 6 т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В статье представлен обзор и исследована проблема достоверности и надежности моделей и инструментов оценки профессиональных дефицитов учителей. Цель статьи - определить возможности инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей. Методология. Исследование основано на измерении намерений студентов работать по профессии с применением инструментов математического моделирования. Основным методологическим принципом исследования является системный подход. На основе данных, полученных в результате опроса 1797 студентов разных курсов обучения бакалавриата и магистратуры Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева, используется метод множественного регрессионного анализа. Результаты. Основные результаты заключаются в том, что авторы исследовали возможности использования инструментов математического моделирования для оценки профессиональных дефицитов учителей и определили возможности применения математической модели (множественного регрессионного анализа). Установлено, что решение студентов работать или не работать по получаемой профессии после окончания университета не зависит от социально-демографических характеристик респондентов (пол, курс, место жительства, направление и проч.) и прямо связана с характеристиками представлений студентов о вузе, о выбранной профессии, о профессиональном развитии. Установлена прямая зависимость планов работать по получаемой профессии от оценки своего выбора вуза. Вероятность выбора работы, по получаемой в университете профессии, зависит от представлений о профессиональном развитии и напрямую связана с совершенствованием мастерства в предметной области; «освоением таких метапредметных компетентностей, как анализ и рефлексия своей деятельности, оценка, предъявление результатов и т. д.», «освоением новых методик», «передачей мастерства другим, обмен опытом». Авторы определили возможности множественного регрессионного анализа для оценки профессиональных дефицитов учителей. Установлено, что в решении задач такого типа целесообразно использовать эмпирические математические модели, к которым относится множественный регрессионный анализ. Авторами отмечается, что множественный регрессионный анализ как метод математического моделирования, позволяет оценить деятельность в совокупности всех признаков и может быть применен в оценке профессиональных дефицитов учителей. Заключение. В заключении делаются выводы о том, что математическая модель множественного регрессионного анализа является инструментом комплексной оценки. Полученные данные служат базовыми показателями и используются для установления связей и отношений между выбором профессии учителя и намерениями работать по профессии.

Еще

Системы оценки, инструменты комплексной оценки, математическое моделирование, профессиональные дефициты учителей, намерения студентов

Короткий адрес: https://sciup.org/147230579

IDR: 147230579   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2006.12

Список литературы Определение возможностей инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей

  • Воробьева М. А. Оценка деятельности педагогов в образовательной организации // Педагогическое образование в России. - 2017. - № 7. - С. 45-50. URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=29861647
  • Curado М. А., Teles J., Maraco J, Analysis of variables that are not directly observable: influence on decision-making during the research process // Revista da escola de enfermagem da USP. -2014. - Vol. 48 (1). - P. 146-152. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0080-623420140000100019
  • Ermeling B. A., Yarbo J. Expanding instructional horizons: A case study of teacher team-outside expert partnership // Teachers Colleges Record. - 2016. - Vol. 118 (2). - P. 1-48. URL: https://eric.ed.gov/?id=EJ1087008
  • King F. Teacher professional development to support teacher professional learning: Systemic factors from Irish case studies // Teacher Development. - 2016. - Vol. 20 (4). - P. 574-594. DOI: https://doi.org/10.1080/13664530.2016.116166
  • Темняткина О. В., Токменинова Д. В. Современные подходы к оценке эффективности работы учителей. Обзор зарубежных публикаций // Вопросы образования. - 2018. - № 3. -С. 180-195. DOI: https://doi.org/10.17323/1814-9545-2018-3-180-195 URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=35618161
  • Темняткина О. В., Токменинова Д. В. Модели оценки эффективности работы педагогов, используемые в зарубежных странах // Перспективы науки и образования. - 2019. - № 3. -С. 489-499. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2019.3.37 URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=38545623
  • Trskan D. Quality indicators, a new method for the evaluation of teaching practice in teacher education programmes in Slovenia: an example of quality indicators for school mentors - external mentors // Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado. - 2017. -Vol. 20 (2). - P. 63-77. DOI: http://dx.doi.org/10.6018/reifop.20.L273871
  • Grau V., Calcagni E., Preiss D. D., Ortiz D. Teachers' professional development through university-school partnerships: Theoretical standpoints and evidence from two pilot studies in Chile // Cambridge Journal of Education. - 2017. - Vol. 47 (1). - P. 19-36. DOI: https://doi.org/10.1080/0305764X.2015.1102867
  • Scheer E. A., Bijlsma H. J. E., Glas C. A. W.Validity and reliability of student perceptions of teaching quality in primary education // School Effectiveness and School Improvement. - 2019. -Vol. 30 (1). - P. 30-50. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/09243453.2018.1539015
  • Новопашина Л. А. Профессиональные ориентиры преподавателей педагогического вуза // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева. - 2020. - № 1. - С. 114-129. DOI: http://dx.doi.org/10.25146/1995-0861-2020-51-1-189 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42599792
  • Петунин О. В. Профессиональные затруднения педагога при внедрении ФГОС общего образования // Современные проблемы науки и образования. - 2016. - № 1. С. 40. URL: https: //www.elibrary. ru/item.asp ?id=25509287
  • Griffin P., Murray L., Care E., Thomas A., Perri P. Developmental assessment: Lifting literacy through professional learning teams // Assessment in Education: Principles, Policy and Practice. -2010. - Vol. 17 (4). - P. 383-397. DOI: https://doi.org/10.1080/0969594.2010.516628
  • Cravens X., Wang J. Learning from the masters: Shanghai's teacher-expertise infusion system // International Journal for Lesson and Learning Studies. - 2017. - Vol. 6 (4). - P. 306-320. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/IJLLS-12-2016-0061
  • Su Y., Feng L., Hsu C. Accountability or Authenticity? The Alignment of Professional Development and Teacher Evaluation // Teachers and Teaching. - 2017. - Vol. 23 (6). - Р. 717-728. DOI: https://doi.org/10.1080/13540602.2016.1255189
  • Федоров О. Д., Журавлева О. Н., Полякова Т. Н. Образовательные стратегемы проектирования дополнительных профессиональных программ для педагогов: выбор приоритетов // Вопросы образования. - 2018. - № 2. - C. 71-90. DOI: https://doi.org/10.17323/1814-9545-2018-2-71-90 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35203139
  • Кремень С. А., Кремень Ф. М. Выпускники гуманитарных специальностей как потенциальные участники рынка труда // Социальное воспитание. - 2016. - № 1. - С. 41-46. URL: https: //www .elibrary.ru/item .asp?id=25316257
  • Григорьева Е. Г., Новопашина Л. А., Бочарова Ю. Ю. Социально-демографические и профессиональные характеристики преподавательского состава регионального университета // brary.ru/item.asp?id=38191472
  • Griffin P., Murray L., Care E., Thomas A., Perri P. Developmental assessment: Lifting literacy through professional learning teams // Assessment in Education: Principles, Policy and Practice. -2010. - Vol. 17 (4). - P. 383-397. DOI: https://doi.org/10.1080/0969594.2010.516628
  • Горб В. Г. Профессиональный стандарт учителя: методологические неопределенности и способы их преодоления // Инновационные проекты и программы в образовании. - 2016. -№ 1. - С. 6-13. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29313280
  • Бершадская Е. А., Бершадский М. Е. Методы выявления профессиональных дефицитов у учителей школ с низкими результатами обучения и школ, функционирующих в сложных социальных условиях // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. - 2017. -№ 2. - C. 41-51. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28914553
Еще
Статья научная