Определение возможностей инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей
Автор: Новопашина Лариса Александровна, Григорьева Евгения Гербовна, Кузина Дарья Владимировна, Черкасова Юлия Александровна
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Математика и экономика для образования
Статья в выпуске: 6 т.10, 2020 года.
Бесплатный доступ
Проблема и цель. В статье представлен обзор и исследована проблема достоверности и надежности моделей и инструментов оценки профессиональных дефицитов учителей. Цель статьи - определить возможности инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей. Методология. Исследование основано на измерении намерений студентов работать по профессии с применением инструментов математического моделирования. Основным методологическим принципом исследования является системный подход. На основе данных, полученных в результате опроса 1797 студентов разных курсов обучения бакалавриата и магистратуры Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева, используется метод множественного регрессионного анализа. Результаты. Основные результаты заключаются в том, что авторы исследовали возможности использования инструментов математического моделирования для оценки профессиональных дефицитов учителей и определили возможности применения математической модели (множественного регрессионного анализа). Установлено, что решение студентов работать или не работать по получаемой профессии после окончания университета не зависит от социально-демографических характеристик респондентов (пол, курс, место жительства, направление и проч.) и прямо связана с характеристиками представлений студентов о вузе, о выбранной профессии, о профессиональном развитии. Установлена прямая зависимость планов работать по получаемой профессии от оценки своего выбора вуза. Вероятность выбора работы, по получаемой в университете профессии, зависит от представлений о профессиональном развитии и напрямую связана с совершенствованием мастерства в предметной области; «освоением таких метапредметных компетентностей, как анализ и рефлексия своей деятельности, оценка, предъявление результатов и т. д.», «освоением новых методик», «передачей мастерства другим, обмен опытом». Авторы определили возможности множественного регрессионного анализа для оценки профессиональных дефицитов учителей. Установлено, что в решении задач такого типа целесообразно использовать эмпирические математические модели, к которым относится множественный регрессионный анализ. Авторами отмечается, что множественный регрессионный анализ как метод математического моделирования, позволяет оценить деятельность в совокупности всех признаков и может быть применен в оценке профессиональных дефицитов учителей. Заключение. В заключении делаются выводы о том, что математическая модель множественного регрессионного анализа является инструментом комплексной оценки. Полученные данные служат базовыми показателями и используются для установления связей и отношений между выбором профессии учителя и намерениями работать по профессии.
Системы оценки, инструменты комплексной оценки, математическое моделирование, профессиональные дефициты учителей, намерения студентов
Короткий адрес: https://sciup.org/147230579
IDR: 147230579 | УДК: 159.923.33+378 | DOI: 10.15293/2658-6762.2006.12
The capabilities of mathematical modeling tools for the system of assessing teacher shortages
Introduction. The article provides an overview and examines the problem of reliability and validity of models and tools for assessing teacher shortages. The purpose of the article is to determine the capabilities of mathematical modeling tools for the system of assessing teacher shortages. Materials and Methods. The research is based on measuring students’ intentions to enter the teaching profession using mathematical modeling tools. The main methodological principle of the research is a systematic approach. Based on the data obtained from a survey of 1,797 undergraduate and postgraduate students at Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V. P. Astafiev, the method of multiple regression analysis is used. Results. The main results are that the authors investigated the capabilities of using mathematical modeling tools to assess teacher shortages (multiple regression analysis). It was found that the decision of teacher education students to enter the teaching profession does not depend on their socio-demographic characteristics (gender, year of study, place of residence, field of study, etc.) and is directly related to the characteristics of students’ attitudes to the University, their chosen profession, and professional development. There is a direct dependence of plans to start a teaching career on the self-assessment of their choice of the university. The probability of choosing a teaching career is determined by the ideas of professional development and is directly related to ‘improving skills in the subject area’; ‘mastering meta-competencies: analyzing and reflecting on their activities, evaluating and presenting results, etc.’, ‘mastering new techniques’, ‘transferring knowledge and skills to others, sharing experience’. The authors identified the capacity of using multiple regression analysis for assessing teacher shortages. The authors found that in solving this type of problems, it is reasonable to use empirical mathematical models, which include multiple regression analysis. Conclusions. The article concludes that the mathematical model of multiple regression analysis is a tool for comprehensive assessment. The authors note that multiple regression analysis, as a method of mathematical modeling, allows evaluating the activity in the unity of all characteristics and can be used in the assessment of teacher shortages. The data obtained serve as basic indicators and are used to establish links and relationships between choosing a teacher education degree programme and the intention to pursue a teaching career.
Список литературы Определение возможностей инструментов математического моделирования для системы оценки профессиональных дефицитов учителей
- Воробьева М. А. Оценка деятельности педагогов в образовательной организации // Педагогическое образование в России. - 2017. - № 7. - С. 45-50. URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=29861647
- Curado М. А., Teles J., Maraco J, Analysis of variables that are not directly observable: influence on decision-making during the research process // Revista da escola de enfermagem da USP. -2014. - Vol. 48 (1). - P. 146-152. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0080-623420140000100019
- Ermeling B. A., Yarbo J. Expanding instructional horizons: A case study of teacher team-outside expert partnership // Teachers Colleges Record. - 2016. - Vol. 118 (2). - P. 1-48. URL: https://eric.ed.gov/?id=EJ1087008
- King F. Teacher professional development to support teacher professional learning: Systemic factors from Irish case studies // Teacher Development. - 2016. - Vol. 20 (4). - P. 574-594. DOI: https://doi.org/10.1080/13664530.2016.116166
- Темняткина О. В., Токменинова Д. В. Современные подходы к оценке эффективности работы учителей. Обзор зарубежных публикаций // Вопросы образования. - 2018. - № 3. -С. 180-195. DOI: https://doi.org/10.17323/1814-9545-2018-3-180-195 URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=35618161
- Темняткина О. В., Токменинова Д. В. Модели оценки эффективности работы педагогов, используемые в зарубежных странах // Перспективы науки и образования. - 2019. - № 3. -С. 489-499. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2019.3.37 URL: https://www.eli-brary.ru/item.asp?id=38545623
- Trskan D. Quality indicators, a new method for the evaluation of teaching practice in teacher education programmes in Slovenia: an example of quality indicators for school mentors - external mentors // Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado. - 2017. -Vol. 20 (2). - P. 63-77. DOI: http://dx.doi.org/10.6018/reifop.20.L273871
- Grau V., Calcagni E., Preiss D. D., Ortiz D. Teachers' professional development through university-school partnerships: Theoretical standpoints and evidence from two pilot studies in Chile // Cambridge Journal of Education. - 2017. - Vol. 47 (1). - P. 19-36. DOI: https://doi.org/10.1080/0305764X.2015.1102867
- Scheer E. A., Bijlsma H. J. E., Glas C. A. W.Validity and reliability of student perceptions of teaching quality in primary education // School Effectiveness and School Improvement. - 2019. -Vol. 30 (1). - P. 30-50. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/09243453.2018.1539015
- Новопашина Л. А. Профессиональные ориентиры преподавателей педагогического вуза // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева. - 2020. - № 1. - С. 114-129. DOI: http://dx.doi.org/10.25146/1995-0861-2020-51-1-189 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42599792
- Петунин О. В. Профессиональные затруднения педагога при внедрении ФГОС общего образования // Современные проблемы науки и образования. - 2016. - № 1. С. 40. URL: https: //www.elibrary. ru/item.asp ?id=25509287
- Griffin P., Murray L., Care E., Thomas A., Perri P. Developmental assessment: Lifting literacy through professional learning teams // Assessment in Education: Principles, Policy and Practice. -2010. - Vol. 17 (4). - P. 383-397. DOI: https://doi.org/10.1080/0969594.2010.516628
- Cravens X., Wang J. Learning from the masters: Shanghai's teacher-expertise infusion system // International Journal for Lesson and Learning Studies. - 2017. - Vol. 6 (4). - P. 306-320. DOI: http://dx.doi.org/10.1108/IJLLS-12-2016-0061
- Su Y., Feng L., Hsu C. Accountability or Authenticity? The Alignment of Professional Development and Teacher Evaluation // Teachers and Teaching. - 2017. - Vol. 23 (6). - Р. 717-728. DOI: https://doi.org/10.1080/13540602.2016.1255189
- Федоров О. Д., Журавлева О. Н., Полякова Т. Н. Образовательные стратегемы проектирования дополнительных профессиональных программ для педагогов: выбор приоритетов // Вопросы образования. - 2018. - № 2. - C. 71-90. DOI: https://doi.org/10.17323/1814-9545-2018-2-71-90 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35203139
- Кремень С. А., Кремень Ф. М. Выпускники гуманитарных специальностей как потенциальные участники рынка труда // Социальное воспитание. - 2016. - № 1. - С. 41-46. URL: https: //www .elibrary.ru/item .asp?id=25316257
- Григорьева Е. Г., Новопашина Л. А., Бочарова Ю. Ю. Социально-демографические и профессиональные характеристики преподавательского состава регионального университета // brary.ru/item.asp?id=38191472
- Griffin P., Murray L., Care E., Thomas A., Perri P. Developmental assessment: Lifting literacy through professional learning teams // Assessment in Education: Principles, Policy and Practice. -2010. - Vol. 17 (4). - P. 383-397. DOI: https://doi.org/10.1080/0969594.2010.516628
- Горб В. Г. Профессиональный стандарт учителя: методологические неопределенности и способы их преодоления // Инновационные проекты и программы в образовании. - 2016. -№ 1. - С. 6-13. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29313280
- Бершадская Е. А., Бершадский М. Е. Методы выявления профессиональных дефицитов у учителей школ с низкими результатами обучения и школ, функционирующих в сложных социальных условиях // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. - 2017. -№ 2. - C. 41-51. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28914553