Перспективные технологии развития авиационного транспорта

Бесплатный доступ

В статье проведен комплексный анализ текущего состояния и перспектив развития авиационного транспорта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности, безопасности и клиентоориентированности авиатранспортной отрасли в условиях глобальных вызовов и интенсивной цифровизации. Целью работы является систематизация проблем, стоящих перед российскими аэропортами, и определение наиболее перспективных технологий для их решения. В ходе исследования проанализированы современные вызовы, от операционного управления до обеспечения безопасности, и предложена их классификация. Выявлено, что технологии искусственного интеллекта (ИИ), машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка, а также концепции «Интернета вещей» (IoT) и «цифровых двойников» обладают наибольшим потенциалом для трансформации отрасли. В качестве новаторского решения предложена концепция Интегрированной когнитивной системы управления аэропортом (ИКСУА) - многоуровневой платформы, объединяющей разрозненные подсистемы аэропорта в единую интеллектуальную экосистему. Обоснована архитектура и принципы функционирования ИКСУА, а также продемонстрированы ее преимущества на примере моделирования реакции на нештатную ситуацию. Результаты исследования могут быть использованы для формирования стратегий технологического развития аэропортов и авиакомпаний, а также для дальнейших научных изысканий в области цифровой трансформации транспорта.

Еще

Авиационный транспорт, цифровизация, искусственный интеллект, аэропорт, инновационные технологии, управление воздушным движением, безопасность полетов, цифровой двойник

Короткий адрес: https://sciup.org/170212270

IDR: 170212270   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-10-2-36-44

Promising technologies for the development of air transport

This article provides a comprehensive analysis of the current state and development prospects of air transport. The relevance of the study stems from the need to improve the efficiency, safety, and customer-focused nature of the air transport industry in the face of global challenges and intensive digitalization. The aim of the study is to systematize the problems facing Russian airports and identify the most promising technologies for addressing them. The study analyzes current challenges, from operational management to security, and proposes a classification. Artificial intelligence (AI), machine learning, computer vision, and natural language processing, as well as the concepts of the Internet of Things (IoT) and digital twins, have been identified as having the greatest potential for industry transformation. The concept of an Integrated Cognitive Airport Management System (ICAMS) - a multi-layered platform that unites disparate airport subsystems into a single intelligent ecosystem - is proposed as an innovative solution. The architecture and operating principles of the IACMS are substantiated, and its advantages are demonstrated using an example of simulating a response to an emergency. The research results can be used to formulate strategies for the technological development of airports and airlines, as well as for further scientific research in the field of digital transformation of transport.

Еще