Подготовка набора данных для распознавания показаний с фотографий лицевых панелей приборов учета электроэнергии
Автор: Ворожцова Надежда Алексеевна, Вологдин Сергей Валентинович
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 4, 2020 года.
Бесплатный доступ
В рамках исследования, проводимого с целью разработки программного обеспечения, которое позволит повысить точность расчетов потребления электроэнергии за счет автоматизации процесса распознавания данных с фотографий лицевых панелей приборов учета, необходимо разработать алгоритм распознавания символов на изображении. На данный момент существует множество методов и алгоритмов распознавания объектов на изображении. В связи с этим возникает необходимость выбора методов и алгоритмов, соответствующих особенностям объекта распознавания. Результатом применения разработанного алгоритма будет являться распределение всех классов распознавания по степени сходства распознаваемого объекта с ними. Разрабатываемое программное обеспечение должно устранить проблемы, возникающие при ручном вводе данных показаний приборов учета электроэнергии, а именно: отсутствие доверия к полученным данным и невозможность их оперативной проверки; ошибки при вводе данных; многоэтапность процесса обработки данных для отправки поставщику. Предложен алгоритм подготовки набора данных для распознавания фотографий лицевых панелей приборов учета электроэнергии. На первом этапе происходит сбор графических данных, примеры которых отображены в таблице, необходимых для решения поставленной задачи. Затем из полученных изображений необходимо выбрать те, которые обладают лучшим качеством. Выбранные изображения будут являться эталонными, и к эталонному виду в дальнейшем будут приводиться все получаемые изображения объектов исследования. Далее производится выбор подходящего инструмента для разметки изображений, разметка и аннотирование изображений. Финальным этапом является выгрузка полученного набора данных в формате JSON и загрузка в нейронную сеть для ее тренировки.
Интеллектуальная информационная мобильная система, мобильный энергоучет, распознавание образов, сверточная нейронная сеть, информационно-аналитический комплекс
Короткий адрес: https://sciup.org/148309578
IDR: 148309578 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.121
Список литературы Подготовка набора данных для распознавания показаний с фотографий лицевых панелей приборов учета электроэнергии
- Аугментация (augmentation - "раздутие") данных для обучения нейронной сети на примере печатных символов // Блог компании Smart Engines. URL: https://habr.com/ru/company/smartengines/blog/264677/ (дата обращения: 10.08.2020).
- Ворожцова Н.А., Вологдин С.В. Разработка интеллектуальной информационной мобильной системы учета электроэнергии // Новые кадры оборонно-промышленного комплекса: диверсификация ОПК и реализация национальных проектов: сб. материалов XII Всерос. совещания, посвященного 100-летию М.Т. Калашникова (Ижевск, 16-18 октября 2019 г.). Ижевск: Изд-во ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 2019. С. 28-35.
- Arefnezhad S., Samiee S., Eichberger A., Frühwirth M., Kaufmann C., Klotz E. Applying Deep Neural Networks for Multi-Level Classification of Driver Drowsiness Using Vehicle-Based Measures // Expert Systems with Applications, vol. 162, 30 December 2020.
- Christian B., Tewodros A.H., Varanasi K., Stricker D. Fast Dense Feature Extraction with CNNs that have Pooling or Striding Layers // Conference, BMVC, September 2017.
- Scherer D., Muller A., Behnke S. Evaluation of Pooling Operations in Convolutional Architectures for Object Recognition // 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Thessaloniki, Greece, September 2010.
