Подходы к определению инвестиционных рисков на основе нейронечеткого моделирования
Бесплатный доступ
Измерение и управление инвестиционными рисками является одной из важных и актуальных проблем для менеджеров, аналитиков и экспертов. После мирового финансового кризиса, в современных условиях неопределенности и турбулентности оценка и анализ рисков инвестиционных портфелей приобрели большее значение, поэтому со стороны научно-экспертного сообщества пристальное внимание уделялось тому, как риски выявляются, измеряются, анализируются и управляются.
Инвестиции, риск, оценка, нейронная сеть, финансовые данные, аналитика, прогноз
Короткий адрес: https://sciup.org/14136643
IDR: 14136643 | УДК: 330.322 | DOI: 10.23672/SAE.2024.37.21.003
Approaches to determining investment risks based on neuro-fuzzy modeling
Measuring and managing investment risks is one of the important and pressing problems for managers, analysts and experts. After the global financial crisis, in modern conditions of uncertainty and turbulence, the assessment and analysis of risks of investment portfolios have become increasingly important, therefore, from the scientific and expert community, close attention has been paid to how risks are identified, measured, analyzed and managed. Object: to study approaches to determining investment risks based on neuro-fuzzy modeling.
