Поэтапное обучение радиальных нейронных сетей

Рассматривается двухэтапная процедура обучения радиальных нейронных сетей распознаванию образов. На первом этапе множество обучающих примеров разбивается на подмножества, для которых настраиваются центры классов. Затем для каждого подмножества обучающих примеров настраиваются параметры радиальных функций. Для формирования подмножеств используются показатели сопряженности векторов признаков обучающих примеров