Повышение эффективности системы управления жилищным строительством
Автор: Гельруд Яков Давидович, Логиновская Валерия Олеговна, Клименко Оксана Алексеевна
Рубрика: Управление в социально-экономических системах
Статья в выпуске: 1 т.16, 2016 года.
Бесплатный доступ
Описаны результаты проведенного исследования динамики продаж первичной жилой недвижимости города Челябинска, на примере микрорайона «Тополиная аллея». Целью анализа являлось определение темпов продаж недвижимости, выявление закономерностей и формирование рекомендаций, направленных на увеличение эффективности сбыта. В качестве методов исследования были использованы корреляционно-регрессионный и кластерный анализы. Корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить не только тесноту и направление связей между выбранными факторами, описывающими характеристики домов, и темпами продаж, но и определить причинно-следственные зависимости между ними. Кластерный анализ позволил сформировать группы объектов на основе схожих темпов продаж, а так же сравнить характеристики объектов внутри групп. Это позволило выявить именно те характеристики, которые присущи домам с наиболее эффективными темпами сбыта.
Коммерческая служба, математические модели управления проектом, отдел продаж и маркетинга в строительстве
Короткий адрес: https://sciup.org/147155085
IDR: 147155085 | УДК: 658.1-50 | DOI: 10.14529/ctcr160109
Increasing efficiency of the housing administration system
The article describes the results of the study of the dynamics of sales of primary residential real estate city of Chelyabinsk, on the example of the neighborhood “Poplar Alley”. The aim of the analysis was to determine the rate of property sales, the identification of patterns and the formation of recom-mendations aimed at increasing the efficiency of distribution. Сorrelation and regression and cluster analysis have been used as the research methods. Correlation and regression analysis have revealed not only the closeness and direction of relationships between selected factors, which describe the characteristics of the houses, and the pace of sales, but also to determine the causal relationship between them. Cluster analysis have allowed to form a group of objects based on similar sales rates, as well as to compare the characteristics of objects within groups. This enabled to identify the characteristics that are inherent in their homes with the most effective sales pace.
Список литературы Повышение эффективности системы управления жилищным строительством
- Воропаев, В.И. Математические модели проектного управления для коммерческой службы/В.И. Воропаев, Я.Д. Гельруд, О.А. Клименко//Управление проектами и программами. -2015. -№ 1. -С. 16-25.
