Повышение эффективности управления системой бортовой безопасности авиационной компании на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных

Автор: Ланцов В.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 1 (20), 2016 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросу интеллектуального анализа данных клиентов авиационной компании с помощью технологии Data Mining. В результате анализа базы данных выявляются закономерности и правила, которые позволяют составить "портрет" клиента. Это способствует формированию комплексной системы безопасности воздушного судна.

Интеллектуальный анализ данных, поведение клиента, прогнозирование, "сегментация клиентов", база данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140116002

IDR: 140116002

Список литературы Повышение эффективности управления системой бортовой безопасности авиационной компании на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных

Правила международных перевозок пассажиров, багажа и грузов № 1/И, утвержденные Министром гражданской авиации от 3 января 1986 года
Бахвалов, Н. С. Численные методы/Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков -М., 1987. -598 с.
Валеев, С.С. Отказоустойчивые системы управления сложными динамическими объектами с использованием искусственных нейронных сетей/С.С. Валеев, В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов, Сун Жан-Гуо. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2000. -№1. -С. 32 -35.
Васильев, В.И. Экспертные системы: Управление эксплуатацией сложных технических объектов: Учеб. пособие для вузов/В.И. Васильев, С.В. Жернаков; УГАТУ.-Уфа: Б.и., 2003.-106 с
Горлатых, С.В. Совершенствование средств и методов эксплуатации современных воздушных судов/С.В. Горлатых. Проблемы безопасности полетов. М.: ВИНИТИ, 1988. №12. С.38-55.
Иванов, А.И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности/А.И. Иванов. Кн. 15: Монография. М.: Радиотехника, 2004. -144 с.
Наземное обслуживание//Авиатранспортное обозрение. http://www.ato.ru/content/razvitie-regionalnyh-perevozok-s-uchetom-socialno-ekonomicheskih-zadach-v-rf

Статья научная