Повышение качества данных в контексте современных аналитических технологий
Автор: Любицын Владимир Николаевич
Статья в выпуске: 23 (282), 2012 года.
Бесплатный доступ
Производится идентификация понятия «качество данных» применительно к информационно-аналитическим системам. Осуществляется деление методов повышения качества данных на группы и виды. Делается акцент на оценке качества данных как ключевом звене IT-технологий, связанных с управлением качеством данных. С целью формирования эффективной методики оценки данных предлагается классификация этапов процесса оценки качества данных и проводится их краткий сравнительный анализ, а также систематизация проблем качества данных на основе трех уровней с указанием для каждого из них специфики, включая соответствующие факторы, проявления и места борьбы с выявленными проблемами.
Информационно-аналитическая система, хранилище данных, качество данных, etl-процесс, очистка данных, предобработка данных, обогащение данных, методика оценки качества данных
Короткий адрес: https://sciup.org/147154811
IDR: 147154811
Список литературы Повышение качества данных в контексте современных аналитических технологий
- Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование: пер. с англ./Д.Э. Ханк, Д.У. Уичерн, А.Д. Райтс. -7-е изд. -М.: Издат. дом «Вильямс», 2003. -651 с.
- Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/А.А. Барсегян и др. -2-е изд., перераб. и доп. -СПб.: БХВ-Петербург, 2007. -384 с.
- Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям/Н.Б. Паклин. -СПб.: Питер, 2009. -624 с.
- Прикладная информатика: учеб. пособие/под ред. В.Н. Волковой и В.Н. Юрьева. -М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2008. -768 с.
- Ревякин, С.А. О важности качественной информации для принятия управленческих решений. -http://www.global-katalog.ru/cncat_jump.php?13146
