Повышение живучести ГПС на основе метасистемных замен
Автор: Пищухин Александр Михайлович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4-1 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
В работе живучесть рассматривается как длительность нахождения гибкой производственной системы (ГПС) в процессе производства продукции. Чтобы при этом не тратить слишком большие средства на повышение надежности оборудования, предлагается мультиагентное переключение технологий, основанное на теории метасистемных замен Дж Клира. При этом система управления ГПС при нарушении реализации текущей технологии выбирает наиболее готовую к функционированию технологию в отношении исправности оборудования, обеспеченности инструментом, заготовками, приспособлениями, материалами и даже уровня востребованности.
Живучесть, метасистема, правило замены, гпс, мультиагентная модель, переключение систем, готовность системы, агент-ориентированное моделирование, нормальный поток событий
Короткий адрес: https://sciup.org/148204644
IDR: 148204644
Список литературы Повышение живучести ГПС на основе метасистемных замен
- Миронов С.В., Пищухин А.М. Метасистемный подход в управлении. Оренбург, 2005. 336 с.
- Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.-544 с.
- Пищухин А.М., Ахмедьянова Г.Ф. Проектирование образовательного маршрута в пространстве компетенций//Вестник Оренбургского государственного университета. 2015. № 3. С. 21-24.
- Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Мир, 1979.
- Использование геометрических критериев для выявления групп пациентов с близорукостью при назначении метода лечения/Л.К. Мошетова, С.В. Нотова, А.М. Пищухин, Г.Ш. Сабурова//Вестник Оренбургского государственного университета. 1999. № 3. С. 88-91.
- Миронов С.В., Пищухин A.M. Метасистемный подход к проведению экспертизы опасных производственных объектов//Успехи современного естествознания. 2005.№ 6. С. 81-82.
- Pishchukhin A.M., Pishchukhina Т.А. The Control Simulation of the Enterprise on the Basis Metasystem Approach//Universal Journal of Control and Automation. 2013. Vol. 1(4). Р. 98-102.
- Axelrod R. The complexity of cooperation: Agent-based models of conflict and cooperation. Princeton, N.J.: The Princeton University Press, 1997.
- Axelrod R., Tesfatsion L. On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences. 2010. URL: www.econ.iastate.edu/tesfatsi/abmread.htm (дата обращения 23.04.2016).
- Tesfatsion L., Judd K.L. Handbook of Computational Economics: Volume 2, Agent-Based Computational Economics. Amsterdam, The Netherlands: Handbook in Economics Series, 2006.
- Epstein J.M. Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2006. Глава 12.
- Ахмедьянова Г.Ф., Ерошенко О.С., Пищухин А.М. Агент-ориентированный подход к моделированию процесса обучения//Фундаментальные исследования. 2013. № 11-3. С. 521-524.
- Пищухин А.М., Ахмедьянова Г.Ф. Методическое обеспечение агент-ориентированного моделирования процесса обучения//В сб.: Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры. Материалы Всероссийской научно-методической конференции. 2014. С. 3071-3074.
- Бахтизин A.P. Агент-ориентированные модели экономики. M.: Экономика, 2008. Фаттахов M.P., Бахтизин A.P. Агент-ориентированная модель устойчивого развития городов. М.: Радио и Связь, 2010. Искусственный Интеллект: философия, методология, инновации. Часть 1.
- Мухин О. И. Моделирование систем//Электронный учебник-Пермь: ПГТУ, stratum. pstu. ac. ru. -2001.URL: https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=SyWlyXMAAAAJ (дата обращения 23.04.2016).
