Превазилажење детерминизма – правна одговорност у добу пробабилистичких ВИ система
Журнал: Pravo - teorija i praksa @pravni-fakultet
Рубрика: Review paper
Статья в выпуске: 3 vol.43, 2026 года.
Бесплатный доступ
Овај рад разматра суштинску разлику између класичног детерминистичког програмирања и савремених система вештачке интелигенције, са посебним нагласком на правне последице које произлазе из недетерминистичког понашања ВИ система. Анализом основних постулата програмирања, Softmax функције као кључног механизма генерисања излаза, као и стохастичких фактора присутних у процесима тренирања и генеративне продукције, показује се да вештачка интелигенција одступа од уобичајених очекивања предвидивости, што има далекосежне импликације на облигационо право, заштиту потрошача и режиме вануговорне (деликтне) одговорности. Поред теоријског прегледа, рад пружа и правну анализу Акта Европске уније о вештачкој интелигенцији (EU AI Act) у контексту недетерминисаности, указујући на регулаторне напоре да се ова особина ВИ модела нормативно обухвати кроз систем класификације ризика, као и кроз техничке и организационе захтеве. Рукопис има за циљ да допринесе интердисциплинарном разумевању изазова повезаних са вештачком интелигенцијом, позиционирајући правну науку као кључног актера у изградњи новог модела одговорности у дигиталном добу.
Короткий адрес: https://sciup.org/170213792
IDS: 170213792 | УДК: 347.412:34]004.8(4-672EU) | DOI: 10.5937/ptp2603134S
Beyond determinism – Legal responsibility in the age of probabilistic AI systems
This paper examines the fundamental distinction between classical deterministic programming and contemporary artificial intelligence systems, with particular emphasis on the legal consequences arising from the non-deterministic behavior of AI models. By analyzing the basic postulates of programming, the Softmax function as a key mechanism for output generation, and stochastic factors in training and generative processes, the paper demonstrates that artificial intelligence deviates from expected norms of predictability—an aspect that has farreaching implications for the law of obligations, consumer protection, and tort liability regimes. In addition to a theoretical overview, the paper provides a legal analysis of the European Union’s AI Act in the context of non-determinism, highlighting regulatory efforts to address this characteristic of AI models through a risk-classification system as well as technical and organizational requirements. The paper aims to contribute to an interdisciplinary understanding of AI-related challenges by positioning legal scholarship as a key factor in developing a new model of liability in the digital age.
