Применение интеллектных информационных технологий в процессе обучения

Ставится задача принципиального повышения релевантности и пертинентности результатов поиска учебно-научной документации по конкретной тематике способом управления метаданными на основе базы знаний. Исходя из этого предлагается разработка прототипа системы предобработки информационных ресурсов. Система будет реализована на базе действующего сервера учебной документации

• метаданные исходной системы о спецификации источников данных, таких как репозитории;

о описательная информация (например, частота обновления, юридические ограничения и методы доступа);

о информация о процессах, таких как график заданий и коды извлечения.

о метаданные преобразования данных о информация о получении данных (например, планирование передачи данных и результатов, а также сведения об использовании файлов);

о управление таблицами измерений, например, определения измерений и присвоения суррогатных ключей;

о преобразование и агрегирование, например, расширение и отображение данных, программы (скрипты) загрузки СУБД, определения агрегатов данных;

о документирование проверок, работ и журналов, например: журналов преобразования данных и записей слежения за происхождением данных.

о метаданные СУБД, такие как:

о содержание системных таблиц СУБД;

о рекомендации по обработке.

«Метаданные можно использовать тремя способами:

• •    пассивно, обеспечивая четкую документацию о структуре, процессе разработки и использовании системы ХД. Доступная документация необходима всем участникам (т.е. конечным пользователям, системным администраторам, а также разработчикам приложений);

• •    активно, путем хранения конкретных семантических аспектов (например, правил преобразования) в виде метаданных, которые можно интерпретировать и использовать во время исполнения. В этом случае процессы Хранилища данных управляются метаданными. А следовательно, код (т.е. активные метаданные) и дополнительная документация согласованно и унифицировано управляются в одном репозитории, при этом актуальность документации возрастает;

• •    полуактивно, за счет хранения статической информации (например, определений структур, спецификаций конфигураций), которую будет считывать другой программный компонент во время выполнения. Например, обработчикам запросов необходимы метаданные для проверки существования атрибутов. В отличие от активного использования, здесь метаданные только читаются, но не исполняются». (Метаданные и их место в Хранилище. Представление метаданных с помощью XML. Подготовлено по материалам зарубежных сайтов, перевод Intersoft Lab ( http://www.iso.ru ), 25 мая 2006 г).

В предлагаемой Системе предполагается сделать акцент на перевод экспертных субъективных авторских знаний в правила преобразования (активное использование метаданных) с учетом статистической обработки и интерпретации поступающих данных.

Далее выделим особенности подходов к проектированию предлагаемой Системы.

о В качестве целевой аудитории системы на начальном этапе рассматривается в большей степени преподавательский состав - система представляется своего рода интеллектуальным орудием труда. В свете оправданности различного рода личностноориентированных подходов в образовании, типичные рутинные интеллектуальные реакции (рефлексы), требующие больших временных затрат, следует переносить в область функционирования подобных автоматизированных систем, что позволит направить преподавательскую деятельность в область, требующую творческого, нетривиального подхода.

о Будет исследована целесообразность разбиения экспертов на группы:

Например:

• -    преподаватели (эксперты в области);

• -    преподаватели (не эксперты в области);

• -    студенты (изучившие данный предмет);

• -    студенты (в процессе изучения данного предмета).

Поскольку очевидна неравноценность оценок представителей различных групп, подразумевается введение механизма эмпирического итерационного подбора весов.

о Следует отметить, что поступление и размещение в системе материалов от преподавательского состава (в общем случае Экспертов) является критичным в вопросе успешного функционирования Системы. Поэтому сбор экспертных оценок предполагается реализовывать не только использованием разработанного интерфейса системы самими экспертами, но и широким применением социологических методов (опросов, анкетирования, интервью и др.).

о Перманентность процесса сохранения результатов экспертной обработки материалов, полученных обычными средствами поиска. Иными словами, эксперт будет иметь возможность зафиксировать в Системе результаты повседневного поиска.

о Помимо прямой верификации достоверности экспертных оценок предполагается:

• -    статистическая обработка данных;

• -    перекрестная оценка документов экспертами;

• -    реализация механизма обратной связи.

о Аккумуляция знаний, как от экспертов, так и от пользователей.

о Попытка создания единого пространства метазнаний, объединения метазнаний.

Планируется разработка способов извлечения метазнаний из существующих электронных учебников.